Wie ein Betriebssystem, nur für KI
Die Cloud hat Infrastruktur, Plattform und Anwendungen getrennt (IaaS, PaaS, SaaS) und damit jede Schicht austauschbar gemacht. Das KI-Betriebssystem folgt demselben Prinzip – mit einem Unterschied: Alle Schichten laufen in Ihrem eigenen Tenant, nicht beim Anbieter.
| Betriebssystem | KI-Betriebssystem | Bei innFactory |
|---|---|---|
| Nutzer | Menschen und KI-Agenten | Mitarbeitende vom Azubi bis zur Geschäftsführung, Fach- und Coding-Agenten |
| Anwendungen | Arbeitsoberflächen | CompanyGPT, Office-Add-in, Claude Code, Cowork, Codex |
| Bibliotheken und Dienste | Unternehmens-Harness | Wissen, Skills, Methoden, Prozesse, Rollen |
| Kernel | Steuerungsebene | innFactory AI Gateway |
| Rechenwerke | KI-Modelle | Claude, GPT, Gemini, Mistral, offene Modelle |
| Hardware und Treiber | Kernsysteme und Daten | ERP, CRM, DMS, Microsoft 365 im eigenen Cloud-Tenant |
CompanyGPT und AI Gateway: zusammen oder einzeln
Beide Produkte sind so gebaut, dass sie nahtlos zusammenspielen, aber auch allein ihren Zweck erfüllen. Drei typische Ausgangslagen:
- Nur CompanyGPT: Sie statten alle Mitarbeitenden mit einem DSGVO-konformen KI-Arbeitsplatz aus, mit Wissensbasis, Agenten, Integrationen und Office-Add-in. Das ist für viele Unternehmen der erste Schritt.
- Nur AI Gateway: Ihre Entwicklungsteams nutzen bereits Claude Code, Codex oder eigene Agenten. Das Gateway bringt Kostenstellen, Budgets, SSO und Guardrails vor alle Zugriffe, ohne die Werkzeuge zu ersetzen.
- Beides als KI-Betriebssystem: CompanyGPT läuft über das Gateway. Ein Regelwerk, ein Budget und eine Auswertung gelten für Chat, Office, Coding-Agenten und Fach-Agenten.
Ein Budget für alle KI-Werkzeuge
Im KI-Betriebssystem bekommt jede Person ein Budget, nicht jedes Werkzeug. Ob jemand im CompanyGPT-Chat arbeitet, in Word eine Zusammenfassung erstellt oder in Claude Code eine Funktion umbaut, alles bucht auf dieselbe Kostenstelle. Teams erhalten harte Limits, die Geschäftsführung sieht in einer Auswertung, welche Abteilung welche Modelle nutzt und was das kostet. Für Werkzeuge mit eigenem Abo misst der Companion des Gateways die Agent-Zeit pro Repository und Projekt, damit auch diese Nutzung transparent wird.
Betrieb, Bezug und Kosten
Die Plattform läuft in Ihrem Cloud-Tenant bei Microsoft Azure, AWS, Google Cloud oder STACKIT. innFactory baut sie auf, schult Ihre Teams und übernimmt auf Wunsch die Wartung. Die Cloud-Ressourcen und Modellzugänge beziehen Sie, wenn Sie möchten, direkt über die innFactory GmbH als Cloud-Reseller: per Rechnung statt Kreditkarte, mit allen Anbietern auf einer Rechnung.
| Baustein | Preis |
|---|---|
| CompanyGPT | ab 14.990 EUR Fixpreis-Paket, keine Pro-Kopf-Gebühren |
| AI Gateway | ab 199 EUR pro Monat, gestaffelt nach Nutzerzahl |
| KI-Modelle | Token-Kosten direkt beim Anbieter, ohne Marge durch innFactory |
Alle Preise zzgl. USt.
Ihr Weg zum KI-Betriebssystem
- Strategie klären: Welche Prozesse soll KI übernehmen, welche Daten und Systeme sind beteiligt? Das erarbeiten wir in der KI-Strategieberatung.
- Alle Mitarbeitenden ausstatten: CompanyGPT als gemeinsamer KI-Arbeitsplatz, begleitet von KI-Schulungen.
- Agenten steuern: Das AI Gateway vor Coding-Agenten, Pipelines und Fach-Agenten setzen, mit Budgets, Guardrails und SSO.
- Harness aufbauen: Wissen, Skills und Prozesse so beschreiben, dass Menschen und Agenten sie gemeinsam nutzen.
- Kernprozesse übergeben: Agenten schrittweise in Kernprozesse bringen, angebunden über MCP und überwacht im Gateway.
Gerade für Berufsgeheimnisträger wie Praxen, Kanzleien und Steuerberatungen, für Industrieunternehmen mit sensiblen Konstruktions- und Produktionsdaten und für die öffentliche Hand ist der eigene Betrieb oft die Voraussetzung dafür, KI überhaupt in Kernprozessen einzusetzen.
