proALPHA über MCP mit KI nutzen
proALPHA steuert bei fertigenden Mittelständlern Produktion, Material und Finanzen – meist aus dem eigenen Rechenzentrum heraus. Für die KI-Anbindung existiert ein quelloffener MCP-Server, den wir als Container in Ihrer CompanyGPT-Umgebung betreiben; alternativ setzen wir direkt auf der ray-API auf.
Was ist proALPHA?
proALPHA ist eine ERP-Komplettlösung der proALPHA GmbH aus Weilerbach in Rheinland-Pfalz, ausgerichtet auf den fertigenden Mittelstand. Der Funktionsumfang reicht von Produktionsplanung und -steuerung über Materialwirtschaft und Einkauf bis zu Finanzen, Projektmanagement und Qualitätssicherung. Klassisch wird das System on-premises betrieben; das Cloud- und Private-Cloud-Angebot baut der Hersteller schrittweise aus.
Gerade in der Fertigung entstehen dabei Daten, deren Zusammenhänge im Alltag schwer zu überblicken sind: Fertigungsaufträge, Stücklisten, Bestände, Termine und Kosten hängen eng zusammen. Ein KI-Agent mit lesendem Zugriff kann solche Zusammenhänge auf Nachfrage aufbereiten – etwa wenn Arbeitsvorbereitung oder Vertrieb wissen wollen, warum sich ein Termin verschiebt.
Anbindung auf einen Blick
- MCP-Server
- Community (inoffiziell), self-hosted in Ihrer Umgebung
- Repository
- NinjaEde/mcp-proalpha (Python)
- Alternative Schnittstelle
- proALPHA ray API (REST/OpenAPI), Integration Workbench
- Authentifizierung
- OAuth 2.0 / Token an der ray-API, alternativ Service-User
- Betriebsmodell
- Überwiegend On-Premises, zunehmend Private Cloud
- Besonderheit
- Lese- und Schreibumfang wird vorab je Objekt definiert
So verbinden Sie proALPHA mit CompanyGPT
Einen offiziellen MCP-Server bietet proALPHA nicht an. Aus der Community stammt jedoch das Projekt NinjaEde/mcp-proalpha, ein in Python umgesetzter, inoffizieller MCP-Server für proALPHA. Wo dieser Server passt, betreiben wir ihn als Container innerhalb Ihrer CompanyGPT-Umgebung – die Abfragen an Ihr ERP bleiben damit in Ihrer eigenen Infrastruktur, es ist kein fremd betriebener Dienst beteiligt.
Für produktive Szenarien ist häufig die zweite Variante robuster: eine individuelle Anbindung über die proALPHA ray API, eine REST-Schnittstelle mit OpenAPI-Beschreibung, ergänzt um die Integration Workbench (INWB) als etablierte Integrationsschicht. Da wir grundsätzlich jede API mit OpenAPI-Spezifikation als MCP-Integration verfügbar machen, entsteht daraus ein sauber abgegrenztes Werkzeugset für Ihre Agenten.
Die Authentifizierung erfolgt über OAuth 2.0 beziehungsweise Token an der ray-API; klassische Setups arbeiten mit einem Service-User über die Integration Workbench. Welche Objekte gelesen und ob überhaupt geschrieben werden darf, legen wir vorab fest. In CompanyGPT bestimmen Ihre Administratoren anschließend per Rolle und Gruppe, welche Fachbereiche die proALPHA-Integration nutzen. Die Anbindung an das im Kundennetz betriebene System stimmen wir mit Ihrer IT ab.
Hinweis für On-Premises-Betrieb: CompanyGPT läuft in Ihrem eigenen Azure-Tenant – dadurch lässt sich Ihr On-Premises-Netz direkt anbinden: über ein Site-to-Site-VPN (Azure VPN Gateway) oder ExpressRoute zwischen Ihrem Firmennetz und dem virtuellen Netzwerk Ihrer CompanyGPT-Umgebung. Das System muss dafür nicht öffentlich erreichbar sein; wir richten die Verbindung gemeinsam mit Ihrer IT ein.
Typische Anwendungsfälle
So arbeiten KI-Agenten in CompanyGPT mit proALPHA
Terminlage im Fertigungsauftrag klären
Die Arbeitsvorbereitung fragt nach Status, Rückständen und Materialverfügbarkeit eines Fertigungsauftrags und erhält die relevanten Werte in einer Antwort statt aus mehreren Masken.
Materialbedarf einschätzen
Der Einkauf lässt Bestände, offene Bestellungen und geplante Bedarfe zu einer Teilegruppe gegenüberstellen, um kritische Positionen früher zu erkennen.
Projektstatus zusammenfassen
Die Projektleitung lässt Aufwände, Fortschritt und offene Positionen eines Kundenprojekts zu einer Statusnotiz für das Wochenmeeting verdichten.
Häufig gestellte Fragen
proALPHA und KI – die wichtigsten Antworten
Hat proALPHA einen offiziellen MCP-Server?
Nein. Es existiert ein inoffizieller Community-Server (NinjaEde/mcp-proalpha), den wir bei Eignung selbst betreiben. Alternativ bauen wir die Anbindung direkt auf der proALPHA ray API auf.
Wo läuft der MCP-Server?
Als Container in Ihrer eigenen CompanyGPT-Umgebung. Die Verbindung zum ERP bleibt damit innerhalb Ihrer Infrastruktur, ohne zusätzlichen externen Anbieter.
Was ist die ray API?
Die REST-Schnittstelle von proALPHA mit OpenAPI-Beschreibung. Sie eignet sich gut als Grundlage für eine MCP-Integration, weil sich Objekte und Felder darüber genau adressieren und einschränken lassen.
Wie kommt CompanyGPT an unser On-Premises-System?
Über eine gesicherte Netzwerkverbindung zwischen Ihrer CompanyGPT-Umgebung und dem proALPHA-Server. Diese richten wir gemeinsam mit Ihrer IT ein – ein öffentlicher Zugang zum ERP ist dafür nicht nötig.
Kann die KI Daten in proALPHA anlegen oder ändern?
Nur im Rahmen dessen, was Sie freigeben. Viele Projekte starten mit reinem Lesezugriff; schreibende Funktionen ergänzen wir gezielt für einzelne, klar definierte Abläufe.
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proALPHA ist eine Marke des jeweiligen Inhabers (proALPHA GmbH). Die Nennung beschreibt die Kompatibilität und impliziert keine Partnerschaft oder Empfehlung. Verfügbarkeit und Funktionsumfang der Anbindung richten sich nach dem jeweiligen Anbieter.