Databricks über MCP mit KI nutzen
Im Lakehouse liegen die Zahlen, die im Alltag am häufigsten gebraucht werden – nur eben hinter SQL und Notebooks. Databricks stellt dafür offizielle Managed-MCP-Server bereit, die serverless im eigenen Workspace laufen. CompanyGPT verbindet sich direkt damit, und die im Unity Catalog vergebenen Rechte gelten unverändert weiter.
Was ist Databricks?
Databricks ist eine Datenplattform für Analytics und KI, die Data Warehouse und Data Lake in einer Architektur zusammenführt – bekannt als Lakehouse. Unternehmen verarbeiten dort große Datenmengen, bauen Auswertungen und Modelle und verwalten Zugriffsrechte, Herkunft und Metadaten zentral über den Unity Catalog. Betrieben wird die Plattform in der Cloud, in Europa unter anderem in EU-Regionen von AWS, Azure und Google Cloud.
Für KI-Agenten ist Databricks deshalb interessant, weil dort die verlässlich modellierten Unternehmenskennzahlen liegen – nicht die Kopien in Tabellen und Präsentationen. Kommt ein Agent an diese Quelle heran, beantwortet er Fragen anhand des Datenstands, auf den sich auch Reporting und Controlling stützen. Entscheidend ist dabei, dass die Berechtigungsstruktur mitwandert und nicht durch einen Sammelzugang umgangen wird.
Anbindung auf einen Blick
- MCP-Server
- Offiziell (Databricks), Managed im eigenen Workspace, Public Preview
- Endpoint
- https://<workspace>/api/2.0/mcp/…
- Transport
- Streamable HTTP
- Authentifizierung
- OAuth (Databricks-Identität)
- Betriebsmodell
- SaaS (Cloud-Workspace des Kunden)
- Berechtigungen
- Unity-Catalog-Rechte werden geerbt
- Abgedeckte Dienste
- Genie One, Genie Agent, AI Search (vormals Vector Search), Databricks SQL, Unity-Catalog-Functions
So verbinden Sie Databricks mit CompanyGPT
Databricks betreibt offizielle Managed-MCP-Server, die serverless im Workspace des Kunden laufen. Sie befinden sich laut Herstellerdokumentation (Stand 17.08.2026) in der Public Preview. Abgedeckt sind Genie One und Genie Agent für Fragen in natürlicher Sprache, AI Search (vormals Vector Search), Databricks SQL sowie in Unity Catalog registrierte Functions. Die Endpoints liegen unter https://<workspace>/api/2.0/mcp/… – es entsteht keine zusätzliche Infrastruktur bei Dritten, der Endpoint gehört zu Ihrem eigenen Databricks-Workspace.
Die Authentifizierung läuft über OAuth gegen Databricks. Wichtig für Governance-Verantwortliche: Die Rechte aus dem Unity Catalog werden geerbt. Ein Agent sieht also genau die Kataloge, Schemata und Tabellen, für die die verbundene Identität freigegeben ist – ein eigenes Berechtigungsmodell neben Databricks entsteht nicht.
Auf Seiten von CompanyGPT legen Ihre Administratoren fest, welche Rollen und Gruppen die Databricks-Integration überhaupt sehen und welchen Agenten sie zugeordnet wird. So lässt sich der Zugriff zum Beispiel auf Controlling und Fachbereichsleitung begrenzen, während andere Teams unverändert ohne Datenzugriff arbeiten.
Typische Anwendungsfälle
So arbeiten KI-Agenten in CompanyGPT mit Databricks
Kennzahlen im Klartext abfragen
Die Fachbereichsleitung fragt im Chat nach Umsatzentwicklung oder Auslastung und erhält die Antwort aus einem Genie Space – ohne SQL und ohne Umweg über das BI-Team.
Datenprodukte auffindbar machen
Neue Mitarbeiter im Data-Team lassen sich erklären, welche Tabellen und Functions im Unity Catalog für ein Thema existieren und wofür sie gedacht sind.
Analyse und Dokument verbinden
Ergebnisse aus dem Lakehouse fließen direkt in einen Management-Bericht oder eine Entscheidungsvorlage, kombiniert mit weiteren CompanyGPT-Integrationen.
Häufig gestellte Fragen
Databricks und KI – die wichtigsten Antworten
Hat Databricks einen offiziellen MCP-Server?
Ja. Databricks stellt Managed-MCP-Server bereit, laut Herstellerdokumentation (Stand 17.08.2026) in der Public Preview. Sie laufen serverless innerhalb Ihres Workspace und decken Genie One, Genie Agent, AI Search (vormals Vector Search), Databricks SQL und Unity-Catalog-Functions ab.
Bekommt die KI Zugriff auf alle Daten im Lakehouse?
Nein. Die Berechtigungen aus dem Unity Catalog gelten unverändert. Ein Agent kann ausschließlich auf die Objekte zugreifen, für die die verbundene Databricks-Identität freigegeben ist.
Was muss unser Data-Team dafür vorbereiten?
Der MCP-Zugang wird im Workspace aktiviert und die gewünschten Genie Spaces beziehungsweise Functions werden freigegeben. Anschließend wird der Endpoint in CompanyGPT hinterlegt und per Rolle oder Gruppe zugewiesen.
Verlassen unsere Daten die eigene Umgebung?
CompanyGPT läuft in Ihrem eigenen Cloud-Tenant und spricht direkt mit dem MCP-Endpoint Ihres Databricks-Workspace. Dazwischen steht kein weiterer Dienstleister. Die Wahl der Databricks-Region bestimmt weiterhin, wo Ihre Daten liegen.
Kann die KI Daten in Databricks verändern?
Der mögliche Funktionsumfang ergibt sich aus den freigegebenen Objekten und den Rechten der verbundenen Identität. Für rein auswertende Szenarien wird ein lesender Zugang vergeben, sodass Schreiboperationen technisch ausgeschlossen sind.
Databricks und Ihre KI – DSGVO-konform mit CompanyGPT
CompanyGPT ist der Enterprise-KI-Assistent in Ihrem eigenen Cloud-Tenant: alle relevanten KI-Modelle, Ihre Unternehmensdaten und Integrationen wie Databricks – zentral verwaltet, mit Rollen und Berechtigungen. Wir richten die Anbindung gemeinsam mit Ihnen ein.
Databricks ist eine Marke des jeweiligen Inhabers (Databricks). Die Nennung beschreibt die Kompatibilität und impliziert keine Partnerschaft oder Empfehlung. Verfügbarkeit und Funktionsumfang der Anbindung richten sich nach dem jeweiligen Anbieter.