Als KI-Beratung aus Rosenheim empfehlen wir Stability AI StableLM für Unternehmen, die kompakte Open-Source-Modelle mit guter Mehrsprachigkeit suchen. StableLM bietet solide Leistung bei minimalen Hardware-Anforderungen.
Vom Stable Diffusion Erfinder
Stability AI ist vor allem für Stable Diffusion bekannt - das populärste Open-Source-Bildgenerierungsmodell. Mit StableLM bietet Stability AI nun auch Sprachmodelle an.
Warum StableLM für Unternehmen?
- Open Source: Community License (kommerziell bis <$1M Umsatz)
- Kompakt: 1.6B bis 12B Parameter
- Mehrsprachig: 7 europaeische Sprachen
- Self-Hosting: Volle Datenkontrolle
- Edge-fähig: Laeuft auf schwacher Hardware
Besondere Stärken
Echte Mehrsprachigkeit
StableLM 2 wurde von Grund auf mehrsprachig trainiert:
- Englisch, Deutsch, Spanisch, Französisch
- Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch
- Ausgewogene Qualität in allen Sprachen
- Keine Übersetzungs-Umwege
Kompakte Größe
StableLM ist eines der kleinsten brauchbaren LLMs:
| Modell | Parameter | RAM/VRAM | Hardware |
|---|---|---|---|
| StableLM 2 12B | 12B | 8-16 GB | RTX 3060 |
| StableLM 2 1.6B | 1.6B | 2-4 GB | Laptop |
| Stable Code 3B | 3B | 4-6 GB | RTX 3050 |
Code-Spezialisierung
Stable Code ist für Entwickler optimiert:
- Fill-in-the-Middle (FIM)
- Code-Completion
- Unterstützt viele Programmiersprachen
- IDE-Integration möglich
Vergleich zu anderen SLMs
| Feature | StableLM 2 | Phi-3 mini | Gemma 2 |
|---|---|---|---|
| Parameter | 12B | 3.8B | 9B |
| Sprachen | 7 | 2 | 2 |
| Lizenz | Community | MIT | Apache 2.0 |
| Code-Fokus | Ja | Ja | Nein |
Lokales Deployment
StableLM kann einfach lokal betrieben werden:
# Mit Ollama
ollama run stablelm2
# Mit LM Studio
# GUI-basiertes DeploymentIntegration mit CompanyGPT
Stability AI StableLM kann in CompanyGPT als Self-Hosted-Option integriert werden - ideal für mehrsprachige Anwendungen mit begrenzten Ressourcen.
Unsere Empfehlung
StableLM 2 12B ist eine solide Wahl für mehrsprachige Edge-Deployments und Unternehmen, die ein kompaktes Modell mit guter europaeischer Sprachunterstützung suchen.
Für anspruchsvollere Anwendungen empfehlen wir Microsoft Phi (stärker im Reasoning) oder Meta Llama (größere Modellpalette).