Als KI-Beratung aus Rosenheim empfehlen wir Qwen-Modelle für Unternehmen, die eine Open-Source-Alternative mit Apache 2.0 Lizenz suchen. Mit der Qwen 3.5-Generation (Februar 2026) bietet Alibaba jetzt native Multimodalität mit Video-Verständnis und agentic AI-Funktionen. Für den DSGVO-konformen Einsatz im DACH-Raum empfehlen wir Self-Hosting oder AWS Bedrock in Frankfurt.
Qwen 3.5: Die nächste Generation
Native Multimodalität
Qwen 3.5 vereint Text, Bild und Video in einer Architektur:
- Video-Analyse: Versteht bis zu 2 Stunden Video in einem Prompt
- Zeitstempel-genau: Identifiziert Ereignisse auf Sekunden-Ebene
- Lange Kontexte: Bis zu 1 Million Token (ganze Bücher, große Codebases)
- Flexible Eingabe: URLs, lokale Dateien, Frame-Sequenzen
Agentic AI & Automatisierung
Qwen 3.5 kann autonome Workflows ausführen:
- App-Interaktion auf Smartphones
- Dokumentenbearbeitung und E-Mail-Verwaltung
- Reisebuchungen und Prozessautomatisierung
- Multi-Step-Tasks mit Tool-Use
Effizienz durch Mixture-of-Experts
Das Qwen3.5-397B-A17B Modell nutzt:
- 397 Milliarden Parameter total
- Nur 17 Milliarden aktiv pro Inferenz
- 60% geringere Kosten als Vorgänger
- 8-19x höherer Durchsatz als Qwen3
Besondere Stärken
Open Source & Apache 2.0
- Volle Kontrolle: Modell läuft in Ihrer Infrastruktur
- Keine Lizenzkosten: Kommerzielle Nutzung erlaubt
- Anpassbar: Fine-Tuning auf eigene Daten möglich
- DSGVO-freundlich: Keine Daten verlassen Ihr Unternehmen
Erweiterte Mehrsprachigkeit
Qwen 3.5 unterstützt 200+ Sprachen und Dialekte:
- Chinesisch (herausragend)
- Europäische Sprachen (sehr gut)
- Erweiterte Abdeckung: Südasien, Afrika, Ozeanien
- Konkurrenzfähig mit westlichen Modellen
Text-in-Bild-Generierung
Qwen-Image ist führend bei:
- Komplexen Text-Layouts
- Mehrsprachiger Textdarstellung
- Absatz-level Semantik
- Feiner Detailarbeit
Verfügbarkeit
AWS Bedrock (EU)
Qwen3-Modelle sind jetzt auf AWS Bedrock in Frankfurt verfügbar:
- Vollständig verwaltet und serverless
- EU-Datenresidenz (DSGVO-konform)
- Integration mit AWS-Services
- Qwen3-32B, Qwen3-235B, Qwen3-Coder verfügbar
Self-Hosting
Alle Qwen-Modelle können in der eigenen Infrastruktur betrieben werden - damit bleiben alle Daten unter Ihrer Kontrolle.
Benchmarks & Leistung
| Benchmark | Score | Modell |
|---|---|---|
| MMLU | 90.6% | Qwen3-235B VL |
| HumanEval | 93% | Qwen3-32B |
| GSM8K | 79.3% | Qwen3-32B |
| C-Eval (CN) | 85.6% | Qwen3-32B |
Qwen 3.5 konkurriert mit GPT-4-Klasse-Modellen und übertrifft andere Open-Source-Alternativen deutlich.
Hardware-Anforderungen (Self-Hosted)
| Modell | VRAM | Empfohlene GPU |
|---|---|---|
| Qwen3.5-397B-A17B | 80+ GB | H100/MI300X |
| Qwen3-235B-A22B | 48+ GB | A100/H100 |
| Qwen-Image 20B | 48+ GB | A100/H100 |
| Qwen3 (kleinere Varianten) | 16-24 GB | RTX 4090 |
Integration mit CompanyGPT
Qwen-Modelle können in CompanyGPT als Self-Hosted-Option oder via AWS Bedrock integriert werden - volle DSGVO-Konformität garantiert.
Unsere Empfehlung
Qwen 3.5 setzt neue Maßstäbe für Open-Source-KI mit nativer Video-Unterstützung und agentic Workflows. Für DACH-Unternehmen empfehlen wir:
- AWS Bedrock Frankfurt: Für verwaltete Lösung mit EU-Datenresidenz
- Self-Hosting: Für maximale Datenkontrolle und Anpassbarkeit
- Qwen3-32B: Beste Balance aus Leistung und Effizienz
- Qwen3.5-397B-A17B: Für höchste Anforderungen an Multimodalität