OpenAI GPT

GPT (Generative Pre-trained Transformer) ist die KI-Modellfamilie von OpenAI, dem Anbieter von ChatGPT, Codex und der OpenAI-API. Aktuell maßgeblich ist die GPT-6-Generation mit vier Tiers: Astra (Spitzenmodell), Sol (komplexes Coding und agentische Workflows), Terra (schnelles Modell für Bildanalyse, Computer Use und Texte) und Luna (effizientes Modell für fokussierte Aufgaben mit hohem Volumen). Die neuesten Modelle sind GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra, 26. Oktober 2026) und GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol, 29. September 2026); die Vorgängerfamilie GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) bleibt als Rückfallebene verfügbar.

Für Unternehmen im DACH-Raum ist vor allem die EU-Verfügbarkeit entscheidend: Microsoft Foundry führt GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna und GPT-5.6 als Data Zone Standard (EU) in allen neun europäischen Regionen, GPT-6 Astra in zehn (zusätzlich North Europe). Auf Amazon Bedrock gibt es die OpenAI-Modelle ohne EU-residente Option. Als KI-Beratung aus Rosenheim unterstützen wir Unternehmen bei der DSGVO-konformen Integration von OpenAI-Modellen; mit CompanyGPT können Sie GPT-Modelle sicher einsetzen. Stand dieser Übersicht: Oktober 2026.

Aktuelle Modelle im Überblick

Preise laut OpenAI (First Party, Standard bis 272k Input-Token). Alle Modelle verarbeiten Text und Bilder und geben Text aus.

GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) ist ein Upgrade von GPT-6 Sol. Laut OpenAI erreicht es bei agentischem Coding, Computer Use und Wissensarbeit nahezu das Niveau von GPT-6 Astra – zu einem Fünftel von dessen Standard-Token-Preisen. Die von OpenAI genannten Zahlen:

Dazu nennt OpenAI besseres Dokumentverständnis in mehrstufigen Workflows, zuverlässigeres Schreiben und Debuggen von Code sowie weniger Fälle, in denen das Modell defekte Such-Tools nicht meldet oder explizite Einschränkungen übergeht. Unabhängige Messungen lagen zum Start nicht vor.

Technische Daten laut OpenAI-Modellseite: Kontextfenster 1.050.000 Token (922k Input, 128k Output), Knowledge Cutoff 30. April 2026, Text- und Bildeingabe, Textausgabe. Fünf Reasoning-Stufen (low, medium als Standard, high, xhigh, max) – anders als GPT-6 Sol kein none; OpenAI empfiehlt bei der Migration low als Ersatz. Endpunkte: Responses, Chat Completions, Batch; kein Realtime, kein Fine-Tuning, keine Predicted Outputs. Der Tool-Katalog entspricht dem der GPT-6-Familie, Multi-Agent-Funktionen über die Responses API sind in Beta. Laut System Card stuft OpenAI GPT-6.1 Sol wie Astra als „Critical“ für Cybersecurity und „High“ für Bio/Chem ein.

Preise: $2,00/1M Input, $0,10 Cached Input, $2,50 Cache Write, $10,00/1M Output – derselbe Preis wie GPT-6 Sol, aber mit halbiertem Cached-Input-Preis. Über 272k Token gelten $4,00 / $15,00.

Einordnung: GPT-6.1 Sol ist unsere Empfehlung für komplexes Coding und agentische Workloads – gleicher Preis wie GPT-6 Sol, bessere Benchmarks laut OpenAI, EU Data Zone in Foundry ab Tag 1. Wer von GPT-6 Sol migriert, muss nur den Reasoning-Effort none ersetzen.

GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra, 26. Oktober 2026) schließt die Lücke zwischen GPT-6.1 Sol und GPT-6 Luna. OpenAI beschreibt es als schnelles, effizientes Modell für visuelles Reasoning, präzise Computer-Steuerung und klares, natürliches Schreiben. Typische Aufgaben laut OpenAI: Produktfotos Katalogeinträgen zuordnen, technische Zeichnungen vergleichen, Anwendungen über den Bildschirm bedienen sowie Texte entwerfen und überarbeiten.

Leistung (Angaben OpenAI und AWS): Auf Agents’ Last Exam, einem Test, wie gut Agenten Software bei der Arbeit bedienen, liegt Terra laut AWS-Modellkarte 15 Prozentpunkte über GPT-5.6 Terra und gleichauf mit GPT-6 Astra. OpenAI ergänzt, dass Terra dieses Niveau zu einem Zehntel von Astras Token-Preis erreicht und Aufgaben im Schnitt mehr als dreimal so schnell erledigt wie Astra und GPT-6.1 Sol. Weitere Benchmarks hat OpenAI zum Start nicht als Zahlen veröffentlicht, unabhängige Messungen lagen nicht vor. Für tiefe Recherche und komplexes Coding verweist OpenAI selbst auf GPT-6.1 Sol und Astra.

Technische Daten laut OpenAI-Modellseite: Kontextfenster 1.050.000 Token, 128k Output, Knowledge Cutoff 1. Juni 2026, Text- und Bildeingabe, Textausgabe. Sechs Reasoning-Stufen von none bis max (Standard medium); OpenAI empfiehlt, mit medium zu starten und nur zu erhöhen, wenn der Qualitätsgewinn die zusätzliche Zeit und die Token rechtfertigt. Endpunkte: Responses, Chat Completions und Batch; Tool-Calling setzt die Responses API voraus. Kein Fine-Tuning, kein Realtime, kein Ultrafast-Modus. Laut System-Card-Addendum stuft OpenAI Terra wie Astra und 6.1 Sol als „Critical“ für Cybersecurity und „High“ für Bio/Chem ein und nutzt dieselben Schutzmaßnahmen.

Preise: $1,00/1M Input, $0,05 Cached Input, $1,25 Cache Write (30 Minuten), $5,00/1M Output, also halb so viel wie GPT-6.1 Sol und GPT-5.6 Terra. Über 272k Token gelten $2,00 / $7,50.

Verfügbarkeit: in der OpenAI-API, in ChatGPT Work und Codex für Plus, Pro, Enterprise und Edu sowie ab Tag 1 in Microsoft Foundry (Data Zone Standard EU in allen neun europäischen Regionen) und auf Amazon Bedrock (ohne EU-residente Option). In der OpenAI-API ist EU-Datenresidenz auch im Fast Mode möglich.

Einordnung: Terra ist der neue Mittelweg für Aufgaben, bei denen Luna an Grenzen stößt und Sol überdimensioniert ist: Bild- und Dokumentanalyse, Agenten, die Anwendungen über die Oberfläche bedienen, und Textarbeit. Für Anwendungen auf GPT-5.6 Terra lohnt der Wechsel. OpenAI empfiehlt, beide Modelle mit gleichem Reasoning-Effort an repräsentativen Bildern und Workflows zu vergleichen und Tool-Aufrufe über Chat Completions auf die Responses API umzustellen.

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna (gpt-6-luna) ist laut OpenAI das „effizienteste Modell für fokussierte Aufgaben mit hohem Volumen“. Es bietet dasselbe Kontextfenster wie Astra (1,05M Token, 128k Output), den vollen Tool-Support der Responses API (Web Search, File Search, Image Generation, Code Interpreter, Hosted Shell, Apply Patch, Skills, Computer Use, MCP, Tool Search) und sechs Reasoning-Stufen von none bis max. Knowledge Cutoff: 18. Mai 2026. Function Calling über Chat Completions ist nur mit reasoning_effort: "none" möglich, Tool-Nutzung mit Reasoning läuft über die Responses API. Fine-Tuning gibt es für keines der GPT-6-Modelle.

Luna ist die wirtschaftlich passende Wahl für Chat-Assistenten, Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassungen, RAG und Sub-Agenten. Die Reasoning-Tiefe liegt unter der von Sol und Astra; bei anspruchsvollen Analyse- und Coding-Aufgaben lohnt der Vergleich mit dem größeren Tier. Eine Besonderheit ist die Decisions API (siehe unten), die Luna auf endliche Antwortlisten fokussiert.

GPT-6 Sol

GPT-6 Sol (gpt-6-sol, Knowledge Cutoff 20. April 2026) wurde am 22. September 2026 zusammen mit Luna veröffentlicht und bietet dieselben Funktionen und Preise wie GPT-6.1 Sol, jedoch mit Cached Input zu $0,20 und der zusätzlichen Reasoning-Stufe none. OpenAIs Modellseite verweist inzwischen auf GPT-6.1 Sol als neueres Sol-Modell, ohne GPT-6 Sol abzukündigen. Neue Projekte sollten direkt mit 6.1 Sol starten.

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra (gpt-6-astra) ist das am 3. September 2026 vorgestellte Spitzenmodell der sechsten Generation; OpenAI beschreibt es als sein bislang intelligentestes und am besten ausgerichtetes Modell. Der Zugang startete über das Trusted Access Program (Daybreak, für Cybersecurity-Defender) und ist laut OpenAI-Entwicklerdokumentation heute regulär über die API sowie in ChatGPT erreichbar (Pro, Business und Enterprise direkt, Plus über ChatGPT Work und Codex). Microsoft Foundry listet das Modell ohne Zugangsbeschränkung, auf Amazon Bedrock ist es seit dem 8. September 2026 verfügbar.

Leistung (Angaben OpenAI): ARC-AGI-3 98,6 %, FrontierMath Tier 4 v2 97,6 %, GPQA Diamond 96 %, DeepSWE v1.1 74,1 %, BenchCAD 95,9 %, OSWorld 2.0 72,6 % bei rund 40 Minuten pro Aufgabe (GPT-5.6 Sol: 65,7 % bei 75 Minuten). Der Schwerpunkt liegt auf Computer Use: Astra bedient Browser, Tabellen, Websites und Desktop-Anwendungen über die menschliche Oberfläche statt über APIs. Beim DeepSWE-Vergleich nennt OpenAI rund 57 % geringere geschätzte API-Kosten pro Aufgabe gegenüber der besten GPT-5.6-Sol-Konfiguration. Unabhängige Messungen lagen zum Launch nicht vor.

Technische Daten: Kontextfenster 1.050.000 Token (922k Input, 128k Output), Knowledge Cutoff 30. April 2026. Fünf Reasoning-Stufen (low bis max, kein none). Endpunkte: Responses, Chat Completions, Batch; kein Realtime, keine Assistants API, kein Fine-Tuning. Eigene temperature- und top_p-Werte sowie Logprobs werden nicht unterstützt, Tool-Calling läuft ausschließlich über die Responses API. Neu in der Responses API sind asynchrone Tool-Aufrufe, Mid-Turn-Steuerung per WebSocket und der Wechsel des Reasoning-Efforts mitten in der Konversation unter Erhalt des Prompt-Caches.

Sicherheit: Astra ist laut OpenAI das erste Modell mit der Einstufung „Critical“ für Cybersecurity im Preparedness Framework. Die allgemein verfügbare Variante verweigert fortgeschrittene Cybersecurity-Aufgaben, und das Monitoring kann legitime Arbeit verlangsamen oder pausieren; fortgeschrittene Cyber-Fähigkeiten gibt es nur über Daybreak Blue für geprüfte Defender. Wer Astra in Sicherheits- oder Entwicklungsteams einsetzt, sollte diese Eingriffe im Betriebskonzept einplanen. Das für Ende September erwartete GPT-6.1 Astra hat OpenAI nicht veröffentlicht: Laut Medienberichten (Wall Street Journal, CNBC, TechCrunch) erfüllte es interne Vorgaben zu Umfang und Autorisierung von Aufgaben nicht; einen neuen Termin hat OpenAI nicht genannt. Governance-Fragen zu agentischen Systemen – Autorisierung, Protokollierung, Rückfragepflichten – gehören unabhängig vom Modell in jedes Betriebskonzept.

Preise und Tiers: Batch und Flex kosten 50 %, der Fast Mode das Doppelte ($20,00 / $100,00). Seit dem 29. September 2026 gibt es für Astra den Ultrafast-Tier (service_tier: "ultrafast"): laut OpenAI bis zu sechsmal schnellere Token-Ausgabe zum sechsfachen Preis ($60,00 / $6,00 / $300,00 pro 1M Token), in der OpenAI-API nur mit globaler Verarbeitung oder US-Datenresidenz, laut AWS-Modellkarte auch auf Bedrock.

GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna)

Die GPT-5.6-Familie ist seit dem 9. Juli 2026 allgemein verfügbar (ChatGPT, Codex, API). Das Namensschema trennt die Generationsnummer von dauerhaften Leistungs-Tiers; mini/nano-Varianten gibt es nicht mehr. Sol (gpt-5.6-sol, Alias gpt-5.6) ist das Flaggschiff (Terminal-Bench 2.1: 88,8 %, mit Ultra-Konfiguration 91,9 %, laut OpenAI), Terra (gpt-5.6-terra) das ausgewogene Tier, Luna (gpt-5.6-luna) das schnelle, günstige Tier – alle drei mit 1.050.000 Token Kontext (922k Input, 128k Output), Knowledge Cutoff 16. Februar 2026, sechs Reasoning-Stufen (none bis max) und reasoning.mode: pro als Ersatzpfad für die früheren Pro-Modelle. Hinzu kamen Programmatic Tool Calling, erweiterte Multi-Agent-Fähigkeiten und Prompt-Cache-Breakpoints. Mit GPT-5.6 startete auch ChatGPT Work, ein von Sol angetriebener Arbeits-Agent mit Codex-Integration.

GPT-5.6 Sol kostet seit dem 21. August 2026 als Aktionspreis $4,00 / $20,00 (zuvor $5,00 / $30,00); OpenAI sichert diesen Preis mindestens bis zum 21. November 2026 zu, für längerfristige Budgets sollten Sie mit dem Listenpreis rechnen. Der Fast-Modus unterstützt für alle drei Tiers auch Prompts über 272k Token (laut OpenAI bis zu 2,5-fach schneller); für Sol gibt es zudem einen Ultrafast-Tier in Limited Preview (laut OpenAI bis zu 14-fach schneller).

In ChatGPT ist laut Medienberichten seit dem 6. August 2026 GPT-5.6 Luna das Standardmodell für Free und Go, GPT-5.6 Sol das Modell für Plus, Pro, Business und Enterprise. Der Snapshot chat-latest zeigt laut API-Changelog auf das jeweils aktuelle ChatGPT-Modell und wurde zuletzt am 7. Oktober 2026 aktualisiert; für Produktion empfiehlt OpenAI die GPT-6-Familie. Zum Start war GPT-5.6 vom 26. Juni bis 8. Juli 2026 eine staatlich freigegebene Limited Preview: Das US-Handelsministerium (Center for AI Standards and Innovation) konnte das Modell wegen der „High“-Einstufung für Cybersecurity vorab prüfen. Mehr dazu in unserem Blogbeitrag zu GPT-5.6 und Claude Fable 5.

Weitere Modelle und APIs

Decisions API und DevDay-Funktionen

Die Decisions API (POST /v1/decisions) ist laut OpenAI seit dem 22. Oktober 2026 allgemein verfügbar (öffentliche Beta seit 6. Oktober). Sie unterstützt derzeit ausschließlich GPT-6 Luna und liefert getypte Antworten statt Freitext. Es gibt drei Fragetypen: predicate (Wahrscheinlichkeit von 0 bis 1, dass eine Bedingung zutrifft), choice (Auswahl aus eigenen Optionen samt Wahrscheinlichkeitsverteilung) und score (wahrscheinlichkeitsgewichteter Wert auf geordneten Stufen). Eingaben sind Text, Bilder, JSON (input_json) und Konversationsverläufe mit Tool-Aufrufen; eine Anfrage nimmt bis zu 400 Fragen auf (Beta: 200). OpenAI nennt die API rund zehnmal schneller als die Responses API (auf der DevDay: rund 150 Millisekunden gegenüber 1,6 Sekunden).

• Preis: Uncached Input $0,10 pro 1M Token, Cache-Lese- und Schreibraten wie bei GPT-6 Luna; Output-Token werden nicht berechnet. Aufschläge für regionale Verarbeitung und Long-Context-Multiplikatoren gelten weiterhin.
• Datenschutz: Zero Data Retention und HIPAA sind für berechtigte Kunden unterstützt, Data Residency in allen unterstützten API-Regionen, regionale Verarbeitung in den USA und in Europa (EWR + Schweiz). Private Link steht für Decisions-Anfragen zur Verfügung.
• Prompt-Caching: Gemeinsamer Input wird ab 1.024 Token Präfix zwischengespeichert; Bilder lassen sich pro Frage einzeln mitgeben.
• GPT-Live: Seit dem 15. Oktober 2026 gibt es eine native Decisions-Integration in GPT-Live, sodass Anwendungen schon während der Sprecher redet reagieren können.

Damit steht OpenAI in der Kategorie der Entscheidungsmodelle, die wir auch mit Microsoft-Decision-1, Cloudflare Clef, Jev von TypeSafe und Laya dokumentieren. Der Ansatz unterscheidet sich: Die Decisions API ruft ein allgemeines Sprachmodell auf, die übrigen sind eigens für Entscheidungen trainierte Modelle. Welcher Weg bei Genauigkeit, Latenz, Kosten und Hosting passt, lässt sich nur mit eigenen, gelabelten Daten und den jeweiligen Datenschutzvorgaben beurteilen.

Weitere Ankündigungen der DevDay vom 29. September 2026:

• Agents API (Public Beta): gehostete Ausführung, Memory, Tools und Multi-Agent-Unterstützung; laut OpenAI-Changelog inzwischen mit Computer Use in einem von OpenAI gehosteten Browser. Laut DevDay-Material läuft Managed Agents auch innerhalb von Amazon Bedrock.
• Private Intelligence: Zero Data Retention mit Private Safety Processing ist verfügbar, eine Preview für Private Inference ist für Herbst 2026 angekündigt.
• Dots (persistente Agenten in ChatGPT, Beta für Pro, Business und Enterprise) sind laut OpenAI im Europäischen Wirtschaftsraum, der Schweiz und dem Vereinigten Königreich nicht verfügbar.
• Codex: Codex Cloud führt Aufgaben bei geschlossenem Laptop aus; die CLI erhält Sprachsteuerung und eine Agenten-Ansicht.
• Performance: OpenAI nennt 45 % kürzere Time-to-first-Token und über 30 % schnellere Tool-Aufrufe in der API.
• Nutzungsstufen: Seit dem 6. Oktober 2026 hat OpenAI die API-Usage-Tiers von fünf auf drei vereinfacht (Build, Launch, Grow); Rate Limits hängen von der jeweiligen Stufe ab.

Realtime, Sprache und Transkription

• GPT-Realtime-2.1 (gpt-realtime-2.1) und GPT-Realtime-2.1-mini sind die aktuelle Realtime-Voice-Generation und lösen GPT-Realtime-2 ab.
• GPT-Live 1 (allgemein verfügbar seit 10. September 2026) für Full-Duplex-Sprachgespräche: $0,05 pro Minute zuzüglich Backend-Modell und Tools. Laut OpenAI-Changelog lassen sich Stimmen per Textbeschreibung erzeugen (Prompt-to-Voice), und es gibt neun weitere natürliche Stimmen, darunter die deutschen Stimmen Nuri, Juni und Flitz.
• GPT-Realtime-Translate: Live-Übersetzung in Echtzeit, 70+ Eingabesprachen, 13 Ausgabesprachen, $0,034/Min.
• Transkription: gpt-transcribe ($0,0045/Min., Batch), gpt-live-transcribe ($0,017/Min., Streaming) und gpt-realtime-whisper (Live Speech-to-Text in der Realtime-API, $0,017/Min.). Details zum Open-Source-Modell: OpenAI Whisper.

Embeddings, Bild und Cybersecurity

• Embeddings: text-embedding-3-large ($0,13/1M Token) und text-embedding-3-small ($0,02/1M Token); ein Nachfolger ist nicht angekündigt.
• Bildgenerierung: gpt-image-2 (seit 21. April 2026; gpt-image-1 wurde am 23. Oktober 2026 abgeschaltet), ergänzt seit 8. September 2026 um GPT Image 2.5 Sunburst (Editierpräzision) und GPT Image 2.5 Flare (schnelle Generierung); beide unterstützen die Qualitätsstufen xhigh und max und laufen zu den gpt-image-2-Tokenpreisen.
• Cybersecurity-Modelle: Die Tiers Daybreak Blue und Daybreak Red (gpt-daybreak-red-latest) stehen seit dem 7. August 2026 freigegebenen Defendern bereit; auf Bedrock sind GPT-5.6 Cyber und GPT-5.6 Sol (Daybreak) ausschließlich In-Region in us-east-2 verfügbar. Der Zugang ist freigabepflichtig; gpt-5.4-cyber wurde zum 1. Oktober 2026 durch gpt-5.6-cyber ersetzt.
• Video: Sora 2 und die Videos API wurden zum 24. September 2026 ohne Nachfolger abgeschaltet, siehe OpenAI Sora.

Preise

Alle Preise in USD pro 1 Million Token, OpenAI First Party, Standard bis 272k Input-Token:

Preise laut Anbieter. Batch und Flex kosten 50 %, der Fast Mode das Doppelte, regionale Verarbeitung (Data Residency) +10 %. Die Spalte Cache Write gilt für 30 Minuten Aufbewahrung; seit dem 20. Oktober 2026 bietet die API auch 12-Stunden-Caching, dessen Cache Write das 2,5-Fache des Input-Preises kostet. Den Ultrafast-Modus zum sechsfachen Preis gibt es nur für GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol ($12,00 / $0,60 / $60,00). Prompts oberhalb von 272.000 Token werden mit dem doppelten Input- und dem 1,5-fachen Output-Preis abgerechnet. OpenAI argumentiert, den Vergleich künftig am Preis pro erledigter Aufgabe statt pro Token zu führen; für Budgetplanungen empfehlen wir, genau das an eigenen Aufgaben zu messen. In Microsoft Foundry weichen die Preise teils ab (Astra Data Zone USA: $11,00 / $55,00).

Verfügbarkeit in der EU und DSGVO

Microsoft Foundry (Azure OpenAI)

GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra (seit 26. Oktober 2026), GPT-6 Sol, GPT-6 Luna und alle drei GPT-5.6-Tiers sind laut Microsoft-Learn-Regionstabelle als Data Zone Standard (EU) in allen neun europäischen Foundry-Regionen gelistet: France Central, Germany West Central (Frankfurt), Italy North, Norway East, Poland Central, Spain Central, Sweden Central, Switzerland North und West Europe. Prompts und Responses werden innerhalb der EU-Datenzone verarbeitet, ruhende Daten bleiben in der Azure-Geografie. GPT-5.5 und GPT-5.4 sind hier ebenfalls verfügbar.

• Data Zone Provisioned Managed (EU): Gelistet sind GPT-5.6 Sol, Terra und Luna sowie GPT-5.5 und GPT-5.4, die GPT-6-Modelle einschließlich GPT-6.1 Terra nicht. Für GPT-6 mit reservierter EU-Kapazität gibt es damit keine Option; Global Provisioned Managed listet GPT-6 Astra, Sol und 6.1 Sol in den EU-Regionen, verarbeitet aber weltweit.
• Data Zone Batch (EU): Für GPT-5.5, GPT-5.6 und GPT-6 Astra nicht gelistet; die Kategorie reicht nur bis GPT-5.4/GPT-5.4-mini sowie die o-Serie.
• Global Standard: deploybar, die Inferenz kann aber weltweit erfolgen. Für EU-Datenverarbeitung ist ausdrücklich Data Zone Standard (EU) zu wählen.
• GPT-6 Astra: Data Zone Standard (EU) in zehn Regionen, neben den neun genannten auch North Europe. Reservierte Kapazität gibt es nur als Global Provisioned Managed (weltweite Verarbeitung) oder als Data Zone Provisioned Managed in den USA.
• Quota: Tier-5- und Tier-6-Subscriptions haben Standard-Quota, niedrigere Quota-Tiers müssen einen Quota-Antrag stellen. Die klassische GPT-5-Familie steht zudem über den Azure OpenAI Service in West Europe, Germany West Central und Sweden Central bereit.

Amazon Bedrock

Auf Bedrock sind GPT-5.5, GPT-5.4 und Codex seit 1. Juni 2026, GPT-5.6 seit 13. Juli, GPT-6 Astra seit 8. September, GPT-6 Sol und Luna seit 22. September, GPT-6.1 Sol seit 29. September und GPT-6.1 Terra seit 26. Oktober 2026 verfügbar (Model-IDs openai.gpt-5.6-sol, openai.gpt-6-astra, openai.gpt-6-sol, openai.gpt-6-luna, openai.gpt-6.1-sol, openai.gpt-6.1-terra usw.). Es gibt dort keine EU-residente Option: Über den Endpoint bedrock-mantle laufen die Modelle ausschließlich In-Region in einzelnen US-Regionen (z. B. GPT-6 Sol/Luna, 6.1 Sol und 6.1 Terra nur us-east-1), ohne Cross-Region-Inferenz. Über bedrock-runtime gibt es für GPT-5.6, GPT-6 und GPT-6.1 ein Geo-Profil (nur USA und teils Kanada) und ein Global-Profil, das zwar aus EU-Regionen wie eu-central-1 (Frankfurt) aufrufbar ist, aber ausdrücklich weltweit verarbeitet. In-Region-Preise enthalten einen Aufschlag von 10 %, Global-Preise entsprechen den OpenAI-Raten. Das Kontextfenster beträgt laut Modellkarten 1 Million Token (Astra 1.050.000); die 272k-Grenze ist nur die Preisschwelle. Prompt Caching bietet 90 % Rabatt auf gecachte Inputs (für GPT-6.1 Sol listet die Modellkarte kein explizites Prompt Caching, für GPT-6.1 Terra explizites Caching über die Responses API). AWS beschreibt „Zero-operator access“; von Klassifizierern markierter Traffic wird bis zu 30 Tage gespeichert. Für Workloads mit EU-Residenzpflicht scheidet Bedrock bei OpenAI-Modellen damit aus.

OpenAI direkt: Retention, ZDR und Data Residency

Die OpenAI-Plattform-API speichert Logs für das Abuse-Monitoring standardmäßig bis zu 30 Tage. Zero Data Retention (ZDR) ist nach vorheriger Genehmigung durch OpenAI auf Organisations- oder Projektebene möglich, store wird dann zwangsweise als false behandelt. ZDR-fähig sind unter anderem /v1/chat/completions, /v1/responses, /v1/images/*, /v1/embeddings, /v1/audio/*, /v1/realtime und /v1/moderations, nicht jedoch Assistants, Conversations und Vector Stores. Für Europa (EWR und Schweiz) bietet OpenAI Data Residency an (+10 % bei Modellen ab dem 5. März 2026), laut OpenAI für GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, GPT-6 Sol und Luna mit Standard-, Flex- und Batch-Verarbeitung; die Datenresidenz-Tabelle führt auch GPT-6 Astra mit EU-Verarbeitung für Responses, Chat Completions und Batch. Den Fast Mode gibt es mit EU-Residenz für 6.1 Sol, 6.1 Terra und Luna, nicht für GPT-6 Sol und Astra; der Ultrafast-Modus von GPT-6.1 Sol unterstützt US- und EU-Datenresidenz, der von Astra nur US-Residenz und globale Verarbeitung. Seit dem 21. August 2026 lässt sich die regionale Verarbeitung auch pro Request wählen (Prefix-Domain mit dem API-Key eines Projekts der Geografie „Global“); seit dem 29. August 2026 sind Mutual TLS (mTLS) und X.509 Workload Identity Federation allgemein verfügbar. Seit dem 5. Oktober 2026 können berechtigte Organisationen das HIPAA-Compliance-Support-Flow in den API-Einstellungen aktivieren.

In Microsoft Foundry gilt eine Abuse-Monitoring-Retention von 30 Tagen, die nicht selbst abgeschaltet werden kann; Modified Abuse Monitoring beziehungsweise ZDR ist nur nach Freigabe durch Microsoft (Limited Access) und in der Regel mit Enterprise Agreement oder MCA-E möglich. Wir klären diese Punkte in Projekten vor dem Go-live und dokumentieren sie im Verarbeitungsverzeichnis.

Migration und Breaking Changes

Für die im Januar 2027 abgeschalteten Modelle gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1 und gpt-4.1-mini nennt OpenAI GPT-6 Luna als Ersatz; Fine-Tunings dieser Modelle folgen dem Zeitplan des Basismodells. Praktisch zu beachten:

• Reasoning-Stufen: GPT-6 Luna kennt sechs Stufen von none bis max. Function Calling über Chat Completions ist nur mit reasoning_effort: "none" möglich; Tool-Nutzung mit Reasoning läuft über die Responses API.
• Fine-Tuning: Für die GPT-6-Modelle gibt es kein Fine-Tuning, bestehende Fine-Tunes auf GPT-4o oder GPT-4.1 lassen sich also nicht 1:1 übertragen.
• Sprache und Transkription: Text-to-Speech (tts-1, tts-1-hd, gpt-4o-mini-tts) wechselt zu gpt-realtime-2.1-mini; Transkription zu gpt-transcribe oder gpt-live-transcribe. Ausgabeformate und Diarisierungslogik können sich ändern, siehe OpenAI Whisper.
• Foundry: Microsoft führt eigene Retirement-Zeitpläne, die von denen der OpenAI-API abweichen können. Die Termine sind pro Plattform zu prüfen.
• Überwachung: OpenAI liefert ein optionales Feld shutdown_date über GET /v1/models, sodass sich Abschaltungen automatisiert überwachen lassen.
• Von GPT-5.6 Terra auf GPT-6.1 Terra: OpenAI empfiehlt, beide Modelle mit gleichem Reasoning-Effort an repräsentativen Bildern und Workflows zu vergleichen und Tool-Aufrufe über Chat Completions auf die Responses API umzustellen. none bleibt bei Terra verfügbar; bei GPT-6.1 Sol und Astra ist es durch low zu ersetzen.

Modell-Lebenszyklus

Ältere Modelle bleiben vorerst verfügbar und sind in Foundry weiterhin EU-tauglich:

• GPT-5.5 (23. April 2026, Codename „Spud“): API ab 24. April, $5 / $30 pro 1M Token, 1M Kontext; Varianten Thinking und Pro. GPT-5.5 Instant (5. Mai 2026) ist als chat-latest beziehungsweise in Foundry als gpt-chat-latest erreichbar; OpenAI nennt 52,5 % weniger Halluzinationen als GPT-5.3 Instant bei High-Stakes-Prompts.
• GPT-5.4 (5. März 2026): native Computer-Steuerung (75 % auf OSWorld-Verified, über der menschlichen Baseline von 72,4 %), 1.050.000 Token Kontext und Tool Search, das Token-Kosten in tool-intensiven Workflows um rund 47 % senkt. Varianten: GPT-5.4 ($2,50 Input), Pro ($30,00), mini und nano (nano ist abgekündigt).
• GPT-5.3 Codex (Februar 2026): spezialisiertes Modell für Agentic Coding, auch auf Bedrock verfügbar; zum 1. April 2027 abgekündigt.

Status laut OpenAI-Deprecations-Seite (Abschaltung = Entfernung aus der API):

Wer Whisper über die OpenAI-API für Meeting-Protokolle, Call-Center-Transkripte oder Diarisierung einsetzt, sollte die Migration einplanen, da sich Ausgabeformate und Diarisierungslogik beim Modellwechsel ändern können.

Integration mit CompanyGPT

Mit CompanyGPT können Sie GPT-Modelle DSGVO-konform in Ihrem Unternehmen einsetzen – ohne dass Ihre Daten zum Training verwendet werden.

Unsere Empfehlung

Für DSGVO-pflichtige Workloads empfehlen wir die GPT-6-Generation über Microsoft Foundry mit Data Zone Standard (EU) und klar getrennten Rollen:

• GPT-6 Luna – Default für den Großteil der Unternehmens-Workloads, auch als Ersatz für GPT-4o und GPT-4.1. Zu $0,10 / $0,50 pro 1M Token mit 1,05M Kontext, vollem Tool-Support und EU Data Zone in allen neun Regionen ist Luna für Chat-Assistenten, Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassungen, RAG und Sub-Agenten in der Regel die wirtschaftlich richtige Wahl. Grenzen: geringere Reasoning-Tiefe als Sol und Astra, doppelter Input-Preis über 272k Token und keine Data-Zone-Provisioned-Managed-Option.
• GPT-6.1 Terra – für Bild- und Dokumentanalyse, Computer Use und Textarbeit. Zu $1,00 / $5,00 pro 1M Token halb so teuer wie GPT-6.1 Sol, mit EU Data Zone in allen neun Foundry-Regionen und laut OpenAI auf Agents’ Last Exam gleichauf mit Astra. Weil zum Start kaum Vergleichsdaten vorliegen, sollte Terra an eigenen Aufgaben gegen Luna und 6.1 Sol gemessen werden.
• GPT-6.1 Sol – für komplexes Coding und agentische Workflows. Gleicher Preis wie GPT-6 Sol, halbierter Cached-Input-Preis und laut OpenAI nahe an Astra. Gezielt dort eskalieren, wo die Qualität es erfordert; beim Wechsel von GPT-6 Sol ist none durch low zu ersetzen.
• GPT-5.6 Sol, Terra und Luna bleiben eine bewährte Rückfallebene, etwa wenn Prompts und Evals noch nicht auf GPT-6 kalibriert sind oder Data Zone Provisioned Managed benötigt wird. GPT-5.6 Terra ist seit dem 26. Oktober 2026 durch GPT-6.1 Terra zum halben Preis abgelöst.
• GPT-6 Astra zunächst evaluieren, nicht breit migrieren: EU Data Zone in Foundry und EU-Verarbeitung in der OpenAI-API sind möglich, aber ohne reservierte EU-Kapazität, ohne Fast Mode mit EU-Residenz und ohne EU-residente Option auf Bedrock; dazu kommen Cyber-Monitoring und das Fünffache des Preises von GPT-6.1 Sol. Der Vergleich sollte am Preis pro erledigter Aufgabe erfolgen.
• Bestandsprojekte: GPT-5.5, GPT-5.4 und GPT-5.5 Instant (gpt-chat-latest) laufen weiter in EU-Regionen; ein Wechsel auf GPT-5.6 oder GPT-6 lohnt sich meist kurzfristig. Wer noch auf gpt-4o, gpt-4.1 oder gpt-4o-mini läuft, muss bis zum 14. Januar 2027 auf GPT-6 Luna (oder ein anderes Modell) wechseln, wer gpt-5, o3 oder gpt-5-mini nutzt, bis zum 11. Dezember 2026; o1, o3-mini und o4-mini sind bereits abgeschaltet. Fine-Tunings sind separat zu planen.
• Amazon Bedrock ist für OpenAI-Modelle nur als Multi-Cloud-Pfad für US-Workloads interessant, nicht bei EU-Residenzpflicht.

Wir prüfen die EU-Verfügbarkeit laufend anhand der Microsoft-Learn-Regionstabelle und der AWS-Modellkarten und beraten projektspezifisch zu Modellwahl, Deployment-Typ und Datenschutz.