Mistral AI ist ein französisches KI-Unternehmen mit Sitz in Paris. Als EU-natives Unternehmen bietet Mistral Unternehmen im DACH-Raum mit strengen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen Modelle, die in der EU betrieben werden können – über den EU-Endpunkt der Mistral-API, über Microsoft Foundry (Data Zone Standard EU) oder per Self-Hosting offener Gewichte. Das Portfolio reicht von Sprachmodellen (Large 4, Medium 3.5, Small 4, Large 3) über Audio (Voxtral 3) und Code (Codestral) bis zu Dokumenten-KI (OCR 4.1) und Zeitreihen-Prognosen (Timestral).
Für den produktiven Einsatz maßgeblich sind Mistral Medium 3.5 (Flaggschiff für Agents, Coding und Reasoning), Mistral Small 4 (effizientes Modell unter Apache 2.0), Mistral Large 3 (Open-Weight-Modell unter Apache 2.0) und Mistral OCR 4.1 für Dokumente. Mistral Large 4, Voxtral 3 und Timestral befinden sich in der Public Preview. Als KI-Beratung aus Rosenheim begleiten wir Auswahl, DSGVO-Bewertung und Betrieb, auch über CompanyGPT. Stand: Oktober 2026.
Aktuelle Modelle im Überblick
| Modell | Status | Kontext | Lizenz | Einsatzschwerpunkt |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | Public Preview (6. Oktober 2026) | 1M | Open Weights angekündigt, Lizenz noch offen | Coding, Agenten, multimodale Aufgaben, Cybersecurity |
| Mistral Medium 3.5 | GA (29. April 2026) | 256k | Open Weights (modifizierte MIT-Lizenz) | Agents, Coding, Reasoning |
| Mistral Small 4 | GA (16. März 2026) | 256k | Apache 2.0 | Effiziente Standardanwendungen, Self-Hosting |
| Mistral Large 3 | GA (Dezember 2025) | 256k | Apache 2.0 | Komplexe Unternehmensanwendungen, agentische Workflows |
| Voxtral 3 | Public Preview (20. Oktober 2026) | – | API (Premier) | Transkription, Echtzeit-Sprache, Sprachsynthese, Voice Agents |
| Mistral OCR 4.1 | GA (31. August 2026) | – | API | Dokumentenverarbeitung |
| Timestral 1.0 | Public Preview (15. Oktober 2026) | 32K Zeitschritte | Modifizierte MIT-Lizenz | Zeitreihen-Prognosen |
Mistral Large 4
Mistral Large 4 (mistral-large-4) ist laut Modellkarte ein offenes, multimodales Mixture-of-Experts-Modell mit 1,05 Billionen Gesamtparametern, 52 Milliarden aktiven Parametern, einem 1,6-Milliarden-Vision-Encoder und 1M Kontext. Es vereint Instruct, Reasoning und agentische Fähigkeiten in einem Modell; die Trainingsdaten umfassen laut Mistral mehr als 160 Sprachen, darunter alle Amtssprachen der EU. Seit dem 6. Oktober 2026 steht es als Public Preview über die Mistral-API bereit. Laut Mistral wurde es auf 3.800 NVIDIA-Grace-Blackwell-GPUs in eigenen Rechenzentren in Europa trainiert, die Preview läuft auf derselben Infrastruktur.
Mistral nennt unter anderem 61,7 % auf DeepSWE v1.1, 28,3 % auf Terminal-Bench 4 und 93 % auf Cybench (laut Mistral, eigene Messung). Die Gewichte hat Mistral für Ende Oktober 2026 angekündigt; die Modellkarte führt sie als „Coming soon“. Bis zur Veröffentlichung sind Lizenz und Self-Hosting-Anforderungen offen. Für Large 4 gilt daher: evaluieren ja, produktive Workloads erst nach GA und Veröffentlichung der Gewichte.
Mistral Medium 3.5
Mit Medium 3.5 (29. April 2026) hat Mistral das erste gemergte Flaggschiff-Modell veröffentlicht. Es vereint die bisher separaten Modelle Magistral (Reasoning) und Devstral 2 (agentisches Coding) in einem dichten 128B-Modell mit 256k Kontext, umschaltbarem Reasoning-Modus und nativer Bildverarbeitung. Laut Mistral erreicht es 77,6 % auf SWE-Bench Verified. Die Gewichte stehen unter einer modifizierten MIT-Lizenz zur Verfügung. Medium 3.5 treibt außerdem den Agenten Vibe an (siehe unten). Seit 28. Mai 2026 ist das Modell auch in Microsoft Copilot Studio mit In-Region-Processing für EU-Kunden verfügbar.
Mistral Small 4
Small 4 (16. März 2026) nutzt eine Sparse-MoE-Architektur mit 119 Milliarden Parametern, von denen nur rund 6 Milliarden aktiv sind (4 Experten). Es bietet 256k Kontext, native Bildverarbeitung und den Parameter reasoning_effort, mit dem sich die Reasoning-Tiefe zur Laufzeit steuern lässt. Laut Mistral sinkt die Latenz gegenüber Small 3 um rund 40 %, der Durchsatz verdreifacht sich. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt Self-Hosting ohne Einschränkungen.
Mistral Large 3 und spezialisierte Modelle
Mistral Large 3 (Dezember 2025) hat 675 Milliarden Gesamtparameter (41 Milliarden aktiv), 256k Kontext und steht laut Modellkarte und Hugging-Face-Repository unter Apache 2.0. Daneben gibt es spezialisierte Modelle:
- Codestral: Code-Generierung und -Analyse
- Ministral 3 Familie: Edge-Modelle in 14B, 8B und 3B für On-Device-Einsatz
- Voxtral Transcribe 2 und Voxtral Small (25.07): Vorgänger der Voxtral-3-Familie, weiterhin in der Doku geführt
Voxtral 3
Am 20. Oktober 2026 hat Mistral die Voxtral-3-Familie als Public Preview veröffentlicht, zusammen mit einem Voice-Agent-SDK. Die vier Modelle laut Mistral-Changelog:
- Voxtral Small Transcribe 3 (
voxtral-small-transcribe-3-0): Transkription und Diarisierung in über 50 Sprachen, mit Context Biasing und End-of-Turn-Erkennung. - Voxtral Mini Transcribe 3 (
voxtral-mini-transcribe-3-0): effiziente Offline-Transkription (4B Parameter) mit Diarisierung und Zeitstempeln. - Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 (
voxtral-mini-transcribe-realtime-3-0): Echtzeit-Transkription mit Latenz unter 500 ms für Agenten-Anwendungen. - Voxtral Mini TTS 3 (
voxtral-mini-tts-3-0): Sprachsynthese in über 35 Sprachen und 50 Dialekten mit Zero-Shot-Stimmklonen und kontextabhängiger Emotion; Pro Voice kann einen Sprecher aus etwa 30 Minuten Audio nachbilden.
Das Voice-Agent-SDK (auf Basis von LiveKit) verbindet Transkription, ein beliebiges Sprachmodell mit Tool-Calling und Sprachsynthese zu einer Streaming-Pipeline, per SIP für Telefonie oder WebRTC im Browser. Laut Mistral ist Voxtral 3 über die Mistral-API mit europäischem, US- und globalem Endpunkt verfügbar; für den Betrieb auf eigener Infrastruktur verweist Mistral auf eine Anfrage beim Vertrieb. Die Benchmark-Vergleiche (Wortfehlerrate, Diarisierung) stammen von Mistral.
Mistral OCR 4.1
Am 31. August 2026 hat Mistral OCR 4.1 (mistral-ocr-4-1) für allgemein verfügbar erklärt; das erste Release datiert laut Changelog vom 16. Juli 2026. Die Aliase mistral-ocr-latest und mistral-ocr-4 zeigen auf OCR 4.1 – wer sie nutzt, arbeitet bereits mit dem neuen Modell und sollte die Ausgaben seiner Pipeline gegenprüfen. Laut Mistral-Dokumentation bietet OCR 4.1:
- Bounding Boxes auf Absatzebene – nativ, ohne nachgelagerte Layout-Analyse.
- Strukturelle Block-Labels, die Layout-Elemente typisieren.
- Confidence Scores auf Block-Ebene: Der Parameter
confidence_scores_granularitykenntpage,blockundword. Für Prüfprozesse in Rechnungs- oder Vertragsverarbeitung lassen sich unsichere Blöcke gezielt in eine manuelle Kontrolle geben. - Structured Annotations und BBox-Extraktion über
/v1/ocr, Massenverarbeitung über/v1/batch.
Timestral 1.0
Timestral (15. Oktober 2026, Public Preview) ist Mistrals erste Familie von Zeitreihen-Foundation-Modellen in vier Größen (5M, 28M, 123M und 209M Parameter). Die Modelle liefern Zero-Shot-Prognosen mit 21 Quantilen, verarbeiten Kontexte bis 32K Zeitschritte sowie Past-only- und Known-Future-Kovariaten und laufen laut Mistral auch auf CPU. Laut Mistral belegt das 209M-Modell Rang 1 unter vortrainierten Zero-Shot-Modellen auf GIFT-Eval, TIME und fev-bench. Die Gewichte stehen unter einer modifizierten MIT-Lizenz auf Hugging Face (mistralai/Timestral-209M u. a.); Mistral nennt Betrieb On-Prem, in der VPC oder Air-Gapped. Typische Einsatzfelder sind Kapazitätsplanung, Energie, Lieferketten und Predictive Maintenance.
Preise
Herstellerpreise laut Mistral-Modellkarten und Preisliste (pro 1 Mio. Token, Input / Output):
| Modell | Input | Output | Hinweis |
|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 (Preview) | 1,36 USD | 4,18 USD | Cache-Input 0,14 USD; der Launch-Rabatt von 50 % galt in den ersten zwei Wochen nach dem Start |
| Mistral Medium 3.5 | 1,50 USD | 7,50 USD | |
| Mistral Small 4 | 0,15 USD | 0,60 USD | |
| Mistral Large 3 | 0,50 USD | 1,50 USD |
Audio (Voxtral 3, Preview): Small Transcribe 3 0,004 USD pro Minute, Mini Transcribe 3 im Batch 0,0035 USD pro Minute, Mini Transcribe Realtime 3 0,008 USD pro Minute, Mini TTS 3 13 USD pro 1 Mio. Zeichen. Die Voice-Agent-API kostet laut Mistral 0,04 USD pro Minute mit Small 4 als Reasoning-Modell und 0,08 USD pro Minute mit einem größeren Modell.
OCR kostet 4 USD pro 1.000 Seiten, mit Annotationen (Document AI) 5 USD pro 1.000 Seiten. Gegenüber OCR 3 (rund 2 USD pro 1.000 Seiten) hat sich der Seitenpreis verdoppelt – für hohe Volumina lohnt eine Kalkulation, ob die neuen Strukturdaten den Aufpreis rechtfertigen. Der EU-Endpunkt der Mistral-API wird mit dem 1,1-fachen der Listenpreise abgerechnet (10 % Aufpreis).
Verfügbarkeit in der EU und DSGVO
Mistral ist ein französisches Unternehmen unter europäischem Datenschutzrecht. Die Mistral-API bietet laut Doku drei Endpunkte: global (api.mistral.ai, ohne festen Verarbeitungsort), EU (api.eu.mistral.ai, mehrere Rechenzentren in EU- und EFTA-Staaten) und US. Der EU-Endpunkt sichert die Verarbeitung der Inferenzanfragen in der EU; Kontoverwaltung, Abrechnung und weitere Metadaten können laut Mistral weiterhin außerhalb der Region verarbeitet werden. Agents, Batch und die Files-API sind auf Regionalendpunkten nicht verfügbar, und die Modellverfügbarkeit unterscheidet sich je Region (per models.list prüfen).
| Modell | Mistral-API | Microsoft Foundry | AWS Bedrock / Google Vertex AI | Self-Hosting |
|---|---|---|---|---|
| Large 4 (Preview) | Preview; EU-Endpunkt nicht ausgewiesen | nicht dokumentiert | nicht dokumentiert | Gewichte angekündigt |
| Medium 3.5 | ja; EU-Endpunkt laut Doku prüfen | Data Zone Standard EU | nicht gelistet | Open Weights (modifizierte MIT) |
| Small 4 | ja; EU-Endpunkt laut Doku prüfen | nicht gelistet | nicht gelistet | Apache 2.0 |
| Large 3 | ja; EU-Endpunkt laut Doku prüfen | Data Zone Standard EU | Bedrock: Stockholm laut Modellkarte, Regionsübersicht ohne EU-Region; Vertex nicht gelistet | Apache 2.0 |
| Voxtral 3 (Preview) | EU-, US- und globaler Endpunkt laut Mistral | nicht dokumentiert | nicht dokumentiert | auf Anfrage |
| OCR 4.1 | ja | nicht gelistet (Foundry führt OCR 4.0 und Document AI 25.12) | Vertex: nur OCR 25.05 | – |
| Timestral (Preview) | – | – | – | Open Weights (modifizierte MIT) |
Details zu Regionen und Modellversionen bei den Hyperscalern stehen in der Compliance-Tabelle oben. London-Regionen zählen nicht zur EU.
Modell-Lebenszyklus
Mistral führt auf docs.mistral.ai eine Tabelle mit Abkündigungen und Abschaltungen. Mistral Large 3 und Medium 3.5 sind dort nicht als deprecated gelistet. Abgeschaltet sind laut dieser Tabelle:
- Mistral Medium 3 (31. August 2026), Mistral Small 3.2, Magistral Medium 1.2, Devstral 2 (jeweils 31. Juli 2026) sowie Pixtral Large (31. Mai 2026) – Nachfolger sind Medium 3.5 bzw. Small 4. Magistral und Devstral 2 sind in Medium 3.5 aufgegangen.
- OCR 4 (
mistral-ocr-4-0, 30. September 2026): Nachfolger ist OCR 4.1 zum gleichen Preis. OCR 3 bleibt laut Doku für bestehende Integrationen verfügbar. - Leanstral 1.5 (2. Juli 2026): Open-Weights-Modell (119B-MoE, 6B aktiv, Apache 2.0,
mistralai/Leanstral-1.5-119B-A6B) für Proof Engineering in Lean 4. Der Labs-API-Endpunkt (labs-leanstral-1-5) ist seit 30. September 2026 abgeschaltet; nutzbar bleibt Self-Hosting der Gewichte.
Weitere Entwicklungen bei Mistral
- Robostral Navigate (8. Juli 2026): erstes Robotik-Modell, 8B Parameter für Embodied Navigation per natürlichsprachlicher Anweisung und nur einer RGB-Kamera. Laut Mistral 79,4 % (val-seen) bzw. 76,6 % (val-unseen) auf R2R-CE. Lizenz und Verfügbarkeit hat Mistral nicht bekannt gegeben.
- Vibe: Seit Ende Mai 2026 heißt Le Chat Vibe – ein Agent für Arbeit und Code mit Work Mode (Connectors zu Google Workspace, Outlook, SharePoint, Slack, GitHub) und Code Mode (Remote-Coding, Pull Requests), angetrieben von Medium 3.5.
- Finanzierung: Am 8. September 2026 gab Mistral eine Series-D-Runde über 3 Mrd. Euro bekannt, angeführt von Samsung Electronics, bei einer Post-Money-Bewertung von über 21 Mrd. Euro (laut Mistral).
Integration mit CompanyGPT
Die produktiv verfügbaren Mistral-Modelle lassen sich in CompanyGPT DSGVO-konform in der EU betreiben – über die Mistral-API mit EU-Endpunkt, Microsoft Foundry (Data Zone Standard EU) oder Self-Hosted; bei AWS Bedrock und Google Vertex AI hängt die konkrete EU-Regionsverfügbarkeit von der jeweiligen Modellversion ab (siehe Compliance-Tabelle oben). Preview-Modelle (Large 4, Voxtral 3, Timestral) setzen wir in Kundenprojekten erst nach Einzelprüfung ein.
Unsere Empfehlung
Wir empfehlen eine zweigleisige Strategie: Mistral Medium 3.5 für Enterprise-Agents, Coding und Reasoning – dank Toggle-Reasoning, 77,6 % SWE-Bench Verified (laut Mistral) und EU-Datenresidenz inklusive Copilot-Studio-Integration. Mistral Small 4 bleibt die kosteneffiziente Empfehlung für Standardanwendungen dank Apache-2.0-Lizenz und MoE-Effizienz. Für Open-Weights-Modelle der Large-Klasse gibt es Mistral Large 3 (Apache 2.0). Mistral Large 4 ordnen wir bis zur Veröffentlichung der Gewichte und zum GA als Preview ein: gut für Evaluierung und Tests mit nicht kritischen Daten, noch nicht als Produktivmodell; Lizenz und EU-Betrieb sind zu prüfen. Für spezialisierte Workloads nennen wir Voxtral 3 (Audio, Pilotprojekte während der Preview), Mistral OCR 4.1 (Dokumente), Timestral (Zeitreihen, Preview), die Ministral 3 Familie (Edge) und Leanstral 1.5 (formale Beweise, nur Self-Hosting der Apache-2.0-Gewichte).