innFactory AI Consulting aus Rosenheim unterstützt Unternehmen im DACH-Raum beim DSGVO-konformen Self-Hosting von Meta Llama. Mit Open Weights haben Sie volle Kontrolle – keine Daten verlassen Ihre Infrastruktur.
Muse Spark: Nachfolger von Llama (April 2026)
Am 9. April 2026 hat Meta über seine neue Abteilung Meta Superintelligence Labs das Modell Muse Spark als Nachfolger der Llama-Familie veröffentlicht. Details zur Architektur, Parameterzahl und Lizenzierung sind bisher nur spärlich verfügbar.
Hinweis: Die EU-Verfügbarkeit und Lizenzierung von Muse Spark sind noch nicht bekannt. Wir empfehlen, Muse Spark vorerst zu beobachten und für produktive EU-Anwendungen weiterhin auf Llama 3.3 70B oder Mistral zu setzen.
Wichtiger Hinweis: EU-Lizenzrestriktion bei Llama 4
Die Llama 4 Community License schließt die Nutzung und Verteilung innerhalb der EU explizit aus. Unternehmen mit Sitz oder Hauptniederlassung in der EU dürfen Llama 4 Scout und Maverick weder nutzen noch hosten. Für EU-Unternehmen empfehlen wir daher Llama 3.3 70B oder alternativ Mistral als europäische Open-Source-Alternative.
Llama 4: Technische Spitzenleistung – ohne EU-Zugang
Llama 4 Maverick (400B MoE)
- 128 Experten, 17B aktive Parameter pro Token
- 1M Token Kontextfenster
- Nativ multimodal (Text, Bild, Video)
- Übertrifft GPT-4 in Reasoning- und Coding-Benchmarks
Llama 4 Scout (109B MoE)
- 16 Experten, 17B aktive Parameter
- 10M Token Kontextfenster – branchenweit einzigartig
- Auf einer einzelnen H100 80GB (INT4) lauffähig
- Ideal für massive Dokumentenanalyse und Codebase-Parsing
Llama 4 Behemoth (angekündigt)
- ~2 Billionen Parameter, 288B aktiv
- Wurde angekündigt, aber nie veröffentlicht. Durch Muse Spark abgelöst.
- Positioniert als “Teacher-Modell” für andere Llama-Modelle
Llama 3.x: Empfohlen für EU-Unternehmen
Die Llama 3.x-Serie unterliegt keiner EU-Restriktion und bleibt für europäische Unternehmen die empfohlene Wahl:
Besondere Stärken
- Volle Kontrolle: Modell läuft in Ihrer Infrastruktur
- Keine API-Kosten: Nur Hardware-/Cloud-Kosten
- Anpassbar: Fine-Tuning auf eigene Daten möglich
- DSGVO-freundlich: Keine Daten verlassen Ihr Unternehmen
Hardware-Anforderungen
| Modell | VRAM | Empfohlene GPU |
|---|---|---|
| Llama 4 Scout | 80+ GB | H100 / A100 |
| Llama 4 Maverick | 400+ GB | Multi-H100 |
| Llama 3.3 70B | 40+ GB | A100 80GB |
| Llama 3.2 11B | 24 GB | RTX 4090 |
| Llama 3.2 3B | 8 GB | RTX 4070 |
| Llama 3.2 1B | 4 GB | Smartphone |
Integration mit CompanyGPT
CompanyGPT unterstützt Llama 3.x-Modelle und ermöglicht den vollständig selbst-gehosteten Betrieb ohne externe Abhängigkeiten.
Unsere Empfehlung
Für EU-Unternehmen ist Llama 3.3 70B die beste Wahl aus der Llama-Familie – bewährt, EU-kompatibel und mit gutem Leistungsprofil. Für Edge-Anwendungen eignen sich die kompakten Llama 3.2 (1B/3B) Modelle. Sollten Sie eine leistungsstarke europäische Open-Source-Alternative suchen, empfehlen wir Mistral als Llama-4-Ersatz für den DACH-Raum.