innFactory AI Consulting aus Rosenheim unterstützt Unternehmen im DACH-Raum beim DSGVO-konformen Self-Hosting von Meta Llama. Mit Open Weights haben Sie volle Kontrolle - keine Daten verlassen Ihre Infrastruktur.
Besondere Stärken
Open Weights (Community License)
- Volle Kontrolle: Modell laeuft in Ihrer Infrastruktur
- Keine API-Kosten: Nur Hardware-/Cloud-Kosten
- Anpassbar: Fine-Tuning auf eigene Daten möglich
- DSGVO-freundlich: Keine Daten verlassen Ihr Unternehmen
Flexible Deployment-Optionen
- On-Premise: Eigene Server oder Private Cloud
- Edge: Lokale Geräte, Smartphones
- Cloud: AWS, Azure, GCP mit eigener Instanz
Hardware-Anforderungen
| Modell | VRAM | Empfohlene GPU |
|---|---|---|
| Llama 4 Scout | 80+ GB | H100 / A100 |
| Llama 4 Maverick | 400+ GB | Multi-H100 |
| Llama 3.3 70B | 40+ GB | A100 80GB |
| Llama 3.2 11B | 24 GB | RTX 4090 |
| Llama 3.2 3B | 8 GB | RTX 4070 |
| Llama 3.2 1B | 4 GB | Smartphone |
Integration mit CompanyGPT
CompanyGPT unterstützt Llama-Modelle und ermöglicht den vollständig selbst-gehosteten Betrieb ohne externe Abhängigkeiten.
Unsere Empfehlung
Llama 4 Scout ist ideal für Unternehmen mit strengen Datenschutz-Anforderungen oder hohem Anfragevolumen. Die Investition in eigene Infrastruktur lohnt sich ab mittlerem Nutzungsvolumen. Für kleinere Deployments oder Edge-Anwendungen sind die kompakten Llama 3.2 (1B/3B) Modelle eine kosteneffiziente Wahl.