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LLM Google USA

Google Gemma

Google Gemma - Open-Weights LLM-Familie für Self-Hosting und Finetuning. innFactory AI Rosenheim beratet zu DSGVO-konformem Gemma-Deployment im DACH-Raum.

Lizenz Gemma Terms of Use
DSGVO-Hosting Verfügbar
Kontext 128k (4B+), 32k (1B/270M) Tokens
Modalität Text, Image → Text

Versionen

Verfügbare Modellvarianten im Überblick

ModellReleaseEUStärkenSchwächenStatus
Gemma 3 27B Empfohlen
2025
Aktuelles Flaggschiff Multimodal (Text + Bild) 128K Kontext
Hardware-intensiv
Aktuell
Gemma 3 12B
2025
Gute Balance Multimodal
Aktuell
Gemma 3 4B
2025
Effizient Edge-tauglich
Aktuell
Gemma 3 1B
2025
Sehr kompakt Mobile/Edge
Begrenzte Fähigkeiten Nur Text
Aktuell
Gemma 3 270M
2025
Ultra-kompakt
Nur Text Begrenzte Fähigkeiten
Aktuell
Gemma 2 27B
2024
Bewährt Breite Unterstützung
Aktuell
Gemma 2 9B
2024
Populär Gute Performance/Groesse
Aktuell
Gemma 2 2B
2024
Kompakt On-Device
Aktuell

Einsatzbereiche

Typische Anwendungsgebiete für dieses Modell

DSGVO-konforme Self-Hosting Lösungen
Datensensible Anwendungen
Custom Fine-Tuning
Edge und Mobile Deployment
RAG-Systeme
Code-Generierung
Multilinguale Anwendungen
Forschung und Entwicklung

Technische Details

API, Features und Capabilities

API & Verfügbarkeit
Verfügbarkeit Public (Open Weights)
Latenz (TTFT) Abhängig von Hosting
Durchsatz Abhängig von Hardware Tokens/Sek
Features & Capabilities
Tool Use Function Calling Structured Output Vision Datei-Upload
Training & Wissen
Wissensstand 2024-12
Fine-Tuning Verfügbar (LoRA, QLoRA, Full Fine-Tuning, PEFT)
Sprachunterstützung
Beste Qualität Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch
Unterstützt 140+ Sprachen
Beste Qualität in Englisch, gute Qualität in europaeischen Sprachen

Hosting & Compliance

DSGVO-konforme Hosting-Optionen und Lizenzierung

DSGVO-konforme Hosting-Optionen
Self-Hosted
Eigene Infrastruktur
Volle Datenkontrolle - empfohlen für sensible Daten
Google Cloud
Frankfurt (europe-west3)
Vertex AI mit EU-Datenresidenz
AWS
Frankfurt (eu-central-1)
SageMaker
Azure
West Europe
Azure ML
Lizenz & Hosting
Lizenz Gemma Terms of Use
Sicherheitsfilter Anpassbar (eigene Verantwortung)
On-Premise Edge-fähig

Benchmarks

Leistungsvergleich mit standardisierten Tests

MMLU
75.2%
HumanEval
72.0%

innFactory AI Consulting aus Rosenheim berät Unternehmen im DACH-Raum zum DSGVO-konformen Self-Hosting von Google Gemma. Mit Open Weights haben Sie volle Kontrolle über Ihre Daten - keine Information verlässt Ihre Infrastruktur.

Google Gemma - Open Weights von Google

Gemma ist Googles Open-Weights Modellfamilie, entwickelt auf Basis der gleichen Forschung und Technologie wie Gemini. Anders als das proprietäre Gemini können Gemma-Modelle frei heruntergeladen, lokal betrieben und für kommerzielle Zwecke angepasst werden.

Besondere Stärken

Open Weights mit Google-Qualität

  • Gemini-Technologie: Basiert auf Google DeepMinds Forschung
  • Volle Kontrolle: Modell läuft in Ihrer eigenen Infrastruktur
  • Keine API-Kosten: Nur Hardware-/Cloud-Kosten
  • Anpassbar: Fine-Tuning auf eigene Daten möglich

Multimodale Fähigkeiten (Gemma 3)

  • Text + Bild (ab 4B): Verarbeitung von Bildern und Text
  • 128K Kontext (ab 4B): Lange Dokumente in einem Durchgang
  • Multilingual: Über 140 Sprachen unterstützt

Flexible Deployment-Optionen

  • On-Premise: Eigene Server oder Private Cloud
  • Edge/Mobile: Kompakte Varianten (270M, 1B, 2B, 4B)
  • Cloud: Vertex AI, AWS, Azure mit eigener Instanz

Modellübersicht

Gemma 3 Familie (2025)

ModellParameterVRAMEmpfohlene GPUKontext
Gemma 3 27B27B32+ GBA100 / H100128K
Gemma 3 12B12B16+ GBRTX 4090128K
Gemma 3 4B4B8 GBRTX 4070128K
Gemma 3 1B1B2 GBMobile / Edge32K
Gemma 3 270M0.27B1 GBMobile / Edge32K

Gemma 2 Familie (2024)

ModellParameterVRAMEmpfohlene GPUKontext
Gemma 2 27B27B32+ GBA1008K
Gemma 2 9B9B12+ GBRTX 40808K
Gemma 2 2B2B4 GBRTX 30608K

Vergleich: Gemma vs. Gemini vs. Llama

AspektGemma 3Gemini 2.0Llama 4
LizenzOpen WeightsProprietärCommunity License
Self-Hosting✅ Ja❌ Nein✅ Ja
API-KostenKeine (Self-Hosted)Pay-per-UseKeine (Self-Hosted)
Multimodal✅ Text + Bild✅ Umfassend✅ Text + Bild
DSGVO Self-Host✅ Ideal⚠️ Cloud-abhängig✅ Ideal
Fine-Tuning✅ Möglich❌ Begrenzt✅ Möglich

Einsatzgebiete

DSGVO-konforme Unternehmens-KI

  • Sensible Daten bleiben in Ihrer Infrastruktur
  • Keine Datenübertragung an externe Dienste
  • Volle Kontrolle über Logging und Audit

Spezialisierte Anwendungen

  • RAG-Systeme: Unternehmenswissen durchsuchbar machen
  • Code-Assistenten: Interne Entwicklertools
  • Kundenservice: Chatbots ohne Datenweitergabe

Edge und Mobile

  • Gemma 3 1B/4B: Für Smartphones und IoT
  • Offline-fähig: Keine Internetverbindung nötig
  • Niedrige Latenz: Lokale Verarbeitung

Integration mit CompanyGPT

Gemma-Modelle können in CompanyGPT als Self-Hosted-Option integriert werden - ideal für Unternehmen, die Google-Qualität mit vollständiger Datenkontrolle kombinieren möchten.

Unsere Empfehlung

Gemma 3 27B ist die erste Wahl für Unternehmen, die Google-Qualität mit Self-Hosting kombinieren möchten. Für Edge-Anwendungen oder ressourcenbegrenzte Umgebungen sind Gemma 3 4B oder Gemma 3 1B hervorragende, kosteneffiziente Alternativen.

Wir unterstützen Sie bei der Auswahl, dem Deployment und dem Fine-Tuning von Gemma-Modellen in Ihrer Infrastruktur.

Beratung zu diesem Modell?

Wir helfen Ihnen bei der Auswahl und Integration des richtigen KI-Modells für Ihren Anwendungsfall.