Google Gemini

Google Gemini ist die multimodale Modellfamilie von Google DeepMind. Sie verarbeitet Text, Bild, Audio, Video und PDF und steht über die Gemini API (AI Studio) sowie die Gemini Enterprise Agent Platform (vormals Vertex AI) bereit. Für Unternehmen in der EU zählt vor allem die Agent Platform, weil nur dort Data Residency und vertragliche Zusagen dokumentiert sind. Maßgeblich sind aktuell Gemini 4 Argon, seit dem 13. Oktober 2026 GA und erstes Modell der Gemini-4-Generation, sowie die Flash-Linie mit Gemini 3.8 Flash und 3.5 Flash-Lite; Gemini 3.6 Flash hat auf der Agent Platform das Retirement-Datum 19. November 2026. Gemini 3.7 Flash und 3.5 Flash sind in der Gemini API seit dem 8. Oktober 2026 deprecated, laufen auf der Agent Platform aber weiter. Gemini 3.1 Pro bleibt als Preview gelistet, Gemini 3.5 Pro ist nicht erschienen.

innFactory AI Consulting aus Rosenheim unterstützt Unternehmen in Bayern und dem DACH-Raum bei der Auswahl, Anbindung und DSGVO-konformen Nutzung von Google Gemini, auch über CompanyGPT. Stand dieser Übersicht: Oktober 2026.

Aktuelle Modelle im Überblick

Preise laut Google (Gemini API, global-Endpoint); auf der Agent Platform liegen die Preise außerhalb von global 10 % höher (siehe Preise). „Gemini API: deprecated“ heißt: In AI Studio nicht mehr auswählbar, Anfragen werden automatisch auf 3.8 Flash bzw. 3.6 Flash umgeleitet; auf der Gemini Enterprise Agent Platform bleiben beide Modelle bis zu ihrem Retirement nutzbar (siehe Lebenszyklus). Gemini 3.6 Flash hat auf der Agent Platform das Retirement-Datum 19. November 2026 (Ersatz: Gemini 3.8 Flash); die Gemini API nennt kein Shutdown-Datum.

Modelle im Detail

Gemini 4 Argon – Frontier-Modell der Gemini-4-Generation

Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) ist seit dem 13. Oktober 2026 GA: in der Gemini API, in AI Studio, auf der Gemini Enterprise Agent Platform, in Antigravity sowie für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra in der Gemini App und im AI Mode der Suche. Angekündigt hatte Google das Modell am 30. September 2026, zunächst nur für geprüfte Cyber-Verteidiger im Fairwind Program. Google positioniert Argon als Frontier-Modell für „deep work“ in Coding, Finanz- und Rechtsanalyse, Cybersecurity und Wissenschaft. Laut Model Card ist es ein neu trainiertes Sparse-Mixture-of-Experts-Modell, kein Finetune eines Vorgängers; der Knowledge Cutoff liegt bei März 2026.

Die von Google veröffentlichten Werte (Model-Evaluation-PDF, pass@1, höchste Thinking-Stufe) im Vergleich zu Gemini 3.8 Flash:

Die 3.8-Flash-Werte stammen aus Googles Evaluation vom September 2026. Im Argon-PDF stellt Google zusätzlich Werte für GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 und Claude Opus 5.5 gegenüber, überwiegend aus deren Selbstangaben oder öffentlichen Leaderboards. Bei FrontierSWE v2, Terminal-bench 4.0, PostTrainBench, Terminal-Bench Science und OSWorld 2.0 liegen laut derselben Tabelle andere Modelle vorn, bei CWE-bench v1 gleichauf. Unabhängige Messungen standen zum GA-Termin noch aus.

Technische Eckdaten: Input, Thinking und Output teilen sich ein Kontextfenster von 1.048.576 Token. Ein einzelner Request erzeugt bis zu 65.536 Token (32.768 bei nicht gestreamten direkten HTTP-Aufrufen); mit Long Decodes über continuation_token sind bis zu 1.048.576 Output-Token möglich, laut Google derzeit nur über die API-Version v1beta1. Verarbeitet werden Text, Bild, Video, Audio und PDF, ausgegeben wird nur Text. Das Reasoning steuern die Thinking-Level low, medium (Default) und high. An Werkzeugen stehen Function Calling, Structured Output, Code Execution, URL Context, Grounding mit Google Search und Google Maps, File Search, Agentic Video Understanding und Computer Use (Preview) bereit, dazu Batch, Flex, Priority und Provisioned Throughput. Nicht unterstützt sind Tuning, Live API und explizites Context Caching.

Preise (Gemini API): Bis zum 30. November 2026 gelten $2 pro 1M Input-Token und $10 pro 1M Output-Token (inklusive Thinking-Token; Caching $0,10; Batch und Flex $1 / $5; Priority $3,60 / $18). Ab dem 1. Dezember 2026 steigen die Preise auf $4 / $20 (Caching $0,20). Eine Staffelung nach Kontextlänge gibt es nicht, einen Free Tier ebenfalls nicht. Laut Google wird jedes verarbeitete Token abgerechnet, auch interne Tool-Systemanweisungen und Funktionsdeklarationen beim Grounding. Auf der Gemini Enterprise Agent Platform kostet Argon im global-Endpoint gleich viel; außerhalb von global, also auch im EU-Multi-Region-Endpoint, liegt der Preis bei $2,20 / $11 (ab 1. Dezember 2026 $4,40 / $22). Den Aktionspreis setzt Google dort als Gutschrift von 50 % auf die Nettoausgaben um. Ab dem 13. November 2026 berechnet Google auf der Agent Platform bei Antworten über 32K Token die abrufbaren Token auch dann, wenn der Request an einem Client- oder Server-Timeout scheitert.

Migrationshinweis: Google veröffentlicht einen Leitfaden für den Umstieg von Gemini 3.1 Pro. Wichtig sind: thinking_budget und thinking_level: MINIMAL liefern HTTP 400; temperature, top_p und top_k werden ignoriert; candidate_count, frequency_penalty und presence_penalty sowie vorausgefüllte Modell-Turns müssen entfernt werden. Explizites Caching entfällt, statische Prompt-Teile ab 6.144 Token gehören an den Anfang, damit das implizite Caching greift. Vorausgesetzt wird ein aktuelles Google Gen AI SDK (Python google-genai ab 2.30.1).

Cyber-Variante: Gemini 4 Argon Cyber Permissive (gemini-4-argon-cyber-permissive) ist für defensive Cybersecurity gedacht, etwa Schwachstellensuche, Reverse Engineering, Exploit-Verifikation und Patch-Erstellung. Das Modell ist GA, aber nur per Allowlist über das Fairwind Program erreichbar, läuft nur in global und us und unterliegt als „Google Frontier Model“ einem Prompt- und Response-Logging für Abuse Monitoring (bis zu 30 Tage in der Kundenumgebung). Für das Standardmodell gemini-4-argon gilt dieses Sonder-Logging laut Google-Dokumentation nicht.

Gemini 3.8 Flash – aktuelles Flash-Modell

Gemini 3.8 Flash (gemini-3.8-flash) ist seit dem 2. September 2026 direkt als GA verfügbar – ohne vorgelagerte Preview und ohne Preview-Suffix in der Model-ID. Google positioniert es als sein bislang intelligentestes Flash-Modell und betont, dass es bei komplexen Aufgaben „härter arbeitet“: Es führe zusätzliche Reasoning-Schritte aus und rufe Werkzeuge iterativ auf. Für die Kostenkalkulation ist das die wichtigste Einordnung, denn der Listenpreis ist identisch mit 3.7 Flash, der Token-Verbrauch pro Aufgabe aber höher (siehe unten).

Die von Google veröffentlichten Benchmark-Werte (Model-Evaluation-PDF, pass@1) im Vergleich zu Gemini 3.7 Flash:

Der DeepSWE-Wert wird durch das unabhängige DeepSWE-Leaderboard bestätigt (74 % ± 1). Im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht 3.8 Flash 59 Punkte (3.7 Flash: 56, 3.6 Flash: 52). Dieselbe Messung zeigt aber auch: 3.8 Flash erzeugt rund 30 % mehr Output-Token pro Aufgabe als 3.7 Flash, was die Kosten pro Task bei gleichem Listenpreis um etwa 40 % erhöht. Wer von 3.7 auf 3.8 Flash migriert, sollte deshalb die Kosten pro Aufgabe messen, nicht den Token-Preis vergleichen.

Das Kontextfenster liegt bei 1.048.576 Token Input und 65.536 Token Output, der Knowledge Cutoff laut Model Card bei März 2026. Verarbeitet werden Text, Bild, Video, Audio und PDF; die Ausgabe ist ausschließlich Text (keine Live API). Das Reasoning lässt sich über die Thinking-Level low, medium (Default) und high steuern; minimal wird mit einem Fehler abgelehnt, thinking_budget ist durch thinking_level ersetzt. An Werkzeugen stehen Function Calling, Structured Output, Code Execution, File Search, URL Context, Google Search Grounding, Batch, Flex und Priority Inference sowie Computer Use (Preview) bereit. Das am 1. September 2026 vorgestellte Agentic Video Understanding nennt Google ausdrücklich nur für 3.7 Flash, 3.6 Flash und 3.5 Flash-Lite – nicht für 3.8 Flash.

Preise (Gemini API): Bis zum 31. Dezember 2026 gilt derselbe Einführungspreis wie bei 3.7 und 3.6 Flash: $0,75 pro 1M Input-Token und $3,75 pro 1M Output-Token (inklusive Thinking-Token; Caching $0,075; Batch $0,375 / $1,875; Priority $1,35 / $6,75). Ab dem 1. Januar 2027 steigen die Listenpreise auf $1,50 / $7,50 / $0,15. Laut Google gilt der Einführungspreis sowohl in AI Studio als auch auf der Gemini Enterprise Agent Platform. Eine Kontextstaffelung gibt es nicht; Audio-Input wird nicht separat bepreist.

Migrationshinweis: Neben temperature, top_p und top_k ist auch candidate_count deprecated; FunctionResponse-Objekte benötigen call_id und name. Bestehende Integrationen auf 3.5 oder 3.6 Flash, die noch thinking_level: minimal senden, brechen beim Wechsel.

Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash (gemini-3.7-flash) ist seit dem 13. August 2026 direkt als GA verfügbar – ohne vorgelagerte Preview. Google positioniert das Modell für Coding, Web-Entwicklung, Wissensarbeit und agentische Workflows und betont, dass die Fortschritte nicht aus einem Neutraining stammen, sondern aus algorithmischen Verbesserungen und ausgewertetem Entwickler-Feedback.

Die von Google veröffentlichten Benchmark-Werte im Vergleich zu Gemini 3.6 Flash:

Das Kontextfenster liegt bei 1.048.576 Token Input und 65.536 Token Output. Verarbeitet werden Text, Bild, Video, Audio und PDF; das Reasoning lässt sich über die Thinking-Level low, medium und high steuern (ein „minimal“-Level gibt es nicht). An Werkzeugen stehen Function Calling, Structured Output, Code Execution, File Search, Google Search Grounding sowie Computer Use (Preview) bereit. Für Medienworkloads relevant: Seit dem 1. September 2026 ist Agentic Video Understanding für 3.7 Flash, 3.6 Flash und 3.5 Flash-Lite GA – ohne Aufpreis, laut Google mit bis zu 88 % weniger Token, bis zu 66 % geringeren Kosten und bis zu 7 % besserer Genauigkeit auf LongVideoBench.

Preise (Gemini API): Bis zum 31. Dezember 2026 gilt ein Einführungspreis von $0,75 pro 1M Input-Token und $3,75 pro 1M Output-Token (Caching $0,075). Ab dem 1. Januar 2027 steigen die Listenpreise auf $1,50 / $7,50 / $0,15 – wer jetzt kalkuliert, sollte diese Verdopplung in der Wirtschaftlichkeitsrechnung berücksichtigen. Ein limitierter Free Tier ist verfügbar.

Der Knowledge Cutoff liegt laut Model Card bei März 2026. In der Gemini API ist 3.7 Flash seit dem 8. Oktober 2026 deprecated: Das Modell ist in AI Studio nicht mehr auswählbar, Anfragen an gemini-3.7-flash beantwortet automatisch gemini-3.8-flash. Auf der Gemini Enterprise Agent Platform läuft 3.7 Flash bis zum Retirement am 28. Januar 2027. Migrationshinweis: Die Sampling-Parameter temperature, top_p und top_k sind seit dem 21. Juli 2026 deprecated und gelten auch für 3.7 Flash – bestehende Integrationen sollten geprüft werden.

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) verbessert Coding, Knowledge Work und multimodale Verarbeitung gegenüber 3.5 Flash. Auf dem Coding-Benchmark DeepSWE springt das Modell von 37 auf 49 Prozent, bei OSWorld-Verified (Computer Use) erreicht es 83 Prozent. Gleichzeitig produziert es 17 Prozent weniger Output-Token als 3.5 Flash – Google adressiert damit direkt das Entwickler-Feedback zur Verbosity, was die effektiven Kosten pro Aufgabe zusätzlich senkt. Der Knowledge Cutoff liegt bei März 2026, das Kontextfenster bei 1 Million Token Input (65.536 Output).

Der Einführungspreis liegt bei $0,75/1M Input und $3,75/1M Output, befristet bis zum 31. Dezember 2026 (Launch-Preis: $1,50/$7,50). Verfügbar ist das Modell über die Gemini API (AI Studio, Android Studio), Antigravity, die Gemini Enterprise Agent Platform und die Gemini App. Auf der Agent Platform nennt die Modellseite als Retirement-Datum den 19. November 2026, Ersatz ist gemini-3.8-flash; produktive Workloads auf 3.6 Flash sollten rechtzeitig umgestellt werden.

Gemini 3.5 Flash-Lite – für Hochvolumen-Workloads

Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) ist das schnellste Modell der 3.5-Serie: 350 Output-Tokens pro Sekunde laut Messung von Artificial Analysis, zu Preisen von $0,30/1M Input und $2,50/1M Output. Damit eignet es sich für Hochvolumen-Automatisierung, Klassifikation und latenzkritische Anwendungen – etwa als Sub-Agent in Multi-Agent-Pipelines. Google rollt das Modell zusätzlich in der Google-Suche aus.

Gemini 3.8 Flash Cyber und das Fairwind Program – Security-Modelle mit beschränktem Zugang

Mit Gemini 3.5 Flash Cyber hatte Google am 21. Juli 2026 erstmals ein dediziertes Cybersecurity-Modell angekündigt, gekoppelt an den CodeMender-Security-Agenten und exklusiv für Regierungen und geprüfte Partner. Am 2. September 2026 folgte der Nachfolger Gemini 3.8 Flash Cyber, der ausschließlich über das neue Fairwind Program bereitgestellt wird – für Regierungen, Betreiber kritischer Infrastruktur und Kern-Technologieplattformen, laut Google mit über 650 Partnern zum Start. Google nennt für 3.8 Flash Cyber unter anderem 86,2 % Pass@1 auf CyberGym (3.5 Flash Cyber: 77,5 %), 71,0 % auf einem internen Schwachstellen-Benchmark über 20 Programmiersprachen (3.7 Flash: 58,9 %) und 47,2 % Pass@1 auf CWE-Bench. Seit dem 13. Oktober 2026 gibt es über dasselbe Programm zusätzlich Gemini 4 Argon Cyber Permissive (siehe oben); Google erweitert Fairwind laut Argon-Blog um „hunderte“ weitere Partner. Für Unternehmen außerhalb des Programms sind die Cyber-Modelle nicht verfügbar, zeigen aber Googles Kurs, sicherheitskritische Fähigkeiten kontrolliert auszurollen – ein Muster, das wir bereits von den Freigabeprozessen bei OpenAI GPT-5.6 und Anthropic Claude Mythos 5.1 kennen.

Gemini 3.5 Flash – Agentic-first, mit EU-Einzelregion

Mit Gemini 3.5 Flash hatte Google im Mai 2026 erstmals ein Flash-Modell oberhalb des eigenen Pro-Modells positioniert: 3.5 Flash übertrifft Gemini 3.1 Pro auf Terminal-Bench 2.1 (Coding), GDPval-AA Elo (Real-World Agentic) und MCP Atlas (Tool Use). Das Modell ist auf mehrstündige autonome Workflows ausgelegt und pausiert an Entscheidungspunkten, um menschlichen Input einzuholen.

Für EU-Projekte bleibt 3.5 Flash relevant, weil es als einziges aktuelles Gemini-Modell zusätzlich zur EU-Multi-Region einen Single-Region-Endpoint in Frankfurt (europe-west3) und London (europe-west2, UK) hat. In der Gemini API ist es seit dem 8. Oktober 2026 deprecated, Anfragen an gemini-3.5-flash werden dort automatisch auf gemini-3.6-flash umgeleitet. Auf der Gemini Enterprise Agent Platform ist 3.5 Flash weiter GA, das Retirement nennt die Modellseite mit „19. Mai 2027 oder später“.

Gemini 3.1 Pro und Gemini 3.5 Pro

Gemini 3.1 Pro (gemini-3.1-pro-preview, Preview seit 19. Februar 2026, $2/$12 pro 1M Token bis 200k Kontext, bis zu 2M Kontext) war bis zum Argon-Launch das Pro-Modell der Familie. Es bleibt ohne Shutdown-Datum gelistet, ist aber nur über den global-Endpoint nutzbar, ohne dokumentierte EU-Data-Residency. Für den Umstieg verweist Google auf den Migrationsleitfaden zu Gemini 4 Argon.

Gemini 3.5 Pro wurde auf der Google I/O am 19. Mai 2026 als Orchestrator/Planner für Multi-Agent-Workflows mit 2M Token Kontext und Deep-Think-Modus angekündigt, ist aber nicht erschienen und ohne Termin. Ein Gemini 3.6, 3.7 oder 3.8 Pro existiert nicht; diese Generationen sind reine Flash-Linien.

Gemini Spark – agentischer 24/7-Assistent

Mit Gemini Spark hat Google auf der I/O 2026 einen agentischen Personal-Assistant vorgestellt; inzwischen basiert er auf Gemini 3.7 Flash. Spark läuft kontinuierlich in Googles Cloud, lässt sich per dedizierter Gmail-Adresse direkt anschreiben und führt Aufgaben über Chrome und Google Workspace im Hintergrund aus. Spark unterstützt das Model Context Protocol (MCP) für die Anbindung externer Dienste.

Für Kunden im DACH-Raum relevant: Google gibt die Verfügbarkeit von Spark mit über 160 Ländern an, nimmt davon aber den EWR, die Schweiz, das Vereinigte Königreich und Nigeria ausdrücklich aus. Das betrifft das Endnutzerprodukt, nicht die API – Gemini 3.7 Flash selbst ist über die Gemini API und die Gemini Enterprise Agent Platform auch aus der EU nutzbar.

Sehr großes Kontextfenster

Gemini 3.1 Pro verarbeitet bis zu 2 Millionen Tokens in einem einzigen Kontext. Damit lassen sich umfangreiche Vertragswerke, technische Dokumentationen oder ganze Codebases in einer Anfrage analysieren. Die Flash-Modelle bieten ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens bei deutlich geringeren Kosten.

Multimodale Verarbeitung

Die Gemini-3.x-Familie verarbeitet Text, Bilder, Audio, Video und PDF-Dokumente nativ. Das ermöglicht Anwendungsfälle wie automatisierte Videoanalyse, Dokumentenextraktion aus gescannten PDFs oder die Auswertung von Meetings mit Audio- und Bildmaterial.

Google-Ökosystem

• Gemini Enterprise Agent Platform (vormals Vertex AI): Enterprise-Deployment mit SLA und Data-Residency-Optionen
• Antigravity: Agentische Entwicklungsplattform für die aktuellen Flash-Modelle
• Gemini Enterprise: Enterprise-Frontend (Web, Desktop, Mobile) mit Zugriff auf Gemini 4 Argon und die aktuellen Flash-Modelle
• Google Workspace: Integration in Docs, Sheets, Gmail und weitere Produkte
• Search Grounding: Zugriff auf aktuelle Webinformationen
• Google AI Studio: Schneller Einstieg und Prototyping

Preise

Listenpreise pro 1M Token (Input/Output) für die Modelle, die für Unternehmen aktuell relevant sind:

Die Tabelle zeigt die Preise im global-Endpoint. Seit dem 1. Juli 2026 berechnet Google auf der Agent Platform für die GA-Modelle ab Gemini 3 außerhalb von global, also auch im EU-Multi-Region-Endpoint und in Einzelregionen, 10 % mehr: etwa $0,825 / $4,125 für Gemini 3.8 Flash bis 31.12.2026, $1,65 / $9,90 für Gemini 3.5 Flash und $2,20 / $11 für Gemini 4 Argon bis 30.11.2026 (Preisseite). Getunte Modelle kosten außerhalb von global das 1,5-Fache des Basismodells.

Die Gemini-2.5-Reihe (Pro, Flash, Flash-Lite) führt die Agent Platform seit dem 20. Oktober 2026 als erreichtes Retirement-Datum; in der Gemini API läuft sie als Legacy-Generation ohne Shutdown-Datum und mit auf bisherige Nutzer beschränktem Zugang weiter.

Weitere Modelle der Gemini-Familie

• Echtzeit und Sprache: Gemini 3.8 Live (gemini-3.8-live) und Gemini 3.8 Live Extended Thinking (gemini-3.8-live-extended-thinking) sind seit dem 15. September 2026 GA (Audio-zu-Audio über die Live API). Gemini 3.8 Flash TTS und 3.8 Flash-Lite TTS sind seit dem 22. September 2026 GA. Gemini 3.5 Transcribe und Transcribe Live (Diarisierung, Word-Timestamps) laufen seit dem 26. August 2026. Für Gemini 3.8 Live, die 3.8-TTS-Modelle, 3.5 Transcribe und 3.5 Live Translate gibt es Modellseiten auf der Agent Platform; Regionen und Residenz haben wir nicht einzeln geprüft. Die Vorgänger-Previews gemini-3.1-flash-tts-preview, gemini-3.1-flash-live-preview, gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025, gemini-2.5-flash-preview-tts und gemini-2.5-pro-preview-tts sind für den 17. November 2026 zur Abschaltung vorgesehen.
• Video: Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash, GA seit 27. August 2026) mit Scene Extension bis 40 Sekunden, First/Last-Frame-Interpolation und 1080p/4K-Upscaling. Auf der Agent Platform ist gemini-omni-1.1-flash-preview (Preview, Region global) gelistet. Details und Veo-Verfügbarkeit auf der Seite zu Google Veo.
• Bild: Gemini Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) ist seit dem 6. Oktober 2026 GA in der Gemini API und löst Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image, deprecated, kein Shutdown-Datum) ab; außerdem Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image, bis 4K). Auf der Agent Platform ist Nano Banana 2.1 laut Modellseite nur in der Region global verfügbar. Details auf den Seiten zu Nano Banana; Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) ist deprecated und nur noch bis 15. März 2027 geführt, siehe Gemini 2.5 Flash Image.
• Embeddings: Gemini Embedding 2 (gemini-embedding-2) ist seit dem 22. April 2026 stabil verfügbar und bildet Text, Bild, Video, Audio und PDF in einen gemeinsamen Vektorraum ab (8.192 Token Input, 128 bis 3.072 Dimensionen, Standard 3.072, über 100 Sprachen). Der Vorgänger gemini-embedding-001 (nur Text) wird am 14. Mai 2028 abgeschaltet. Wer Embeddings lokal erzeugen will, findet das offene EmbeddingGemma 2 auf der Seite zu Google Gemma.
• Agenten und Forschung: Antigravity Agent (antigravity-preview-09-2026), Deep Research und Deep Research Max (deep-research-preview-04-2026, deep-research-max-preview-04-2026) sowie Gemini Robotics ER 2 sind in Preview.

Data Residency: DRZ und MLP auseinanderhalten

Der wichtigste Punkt für DSGVO-Projekte mit Gemini ist eine Unterscheidung, die in Googles Dokumentation konsequent durchgehalten wird, in Marketingmaterial aber oft verschwimmt:

• DRZ – Data Residency at Rest: Gespeicherte Daten bleiben in der gewählten Region.
• MLP – Machine Learning Processing: Auch die Verarbeitung durch das Modell findet in der gewählten Region statt.

Erst beides zusammen ergibt eine vollständige EU-Lokalisierung. Die folgenden Angaben stammen aus den Modellseiten der Gemini Enterprise Agent Platform (geprüft am 28. Oktober 2026, Abschnitt „Supported regions“ je Modell):

Regionenmodell

Google unterscheidet auf der Gemini Enterprise Agent Platform den global-Endpoint (Default, beste Performance und neueste Features, aber keine Residenz-Garantie) von den Multi-Region-Endpoints us und eu (https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com für die EU) sowie von Einzelregionen wie europe-west3 (Frankfurt) oder europe-west1 (Belgien). Welche Modelle in welcher Einzelregion laufen, unterscheidet sich pro Modell und Generation deutlich – Gemini 3.5 Flash ist aktuell das einzige Flash-Modell mit einem EU-Einzelregion-Endpoint, Gemini 4 Argon hat Einzelregionen nur in London (UK) und Singapur, während Gemini 2.5 Pro ausschließlich über Einzelregionen ohne eigenen eu-Multi-Region-Endpoint läuft.

Zero Data Retention

Bei der Gemini API / AI Studio nutzt Google Prompts und Antworten der „Paid Services“ laut ZDR-Seite nicht zur Produktverbesserung, protokolliert sie aber befristet für das Abuse Monitoring; im Free Tier werden die Daten laut Preisseite zur Produktverbesserung genutzt. Für garantierte Zero Data Retention oder Enterprise-Verträge zur Datenverarbeitung verweist Google auf die Agent Platform. Nicht abschaltbar ist die 30-tägige Speicherung bei Google Search Grounding und Google Maps Grounding. Standardmäßig gespeichert wird außerdem bei der Interactions API (store: true) und, für Projekte ab dem 26. Oktober 2026, auch bei der Generate Content API: Neue Projekte im Paid Tier speichern Requests dort per Default als Logs, standardmäßig 55 Tage (einstellbar auf 7, 14 oder 28 Tage); abschalten lässt sich das per store: false oder in den Log-Einstellungen von AI Studio, ältere Projekte behalten ihre bisherige Einstellung. Hinzu kommen Live API (Session-State bis 24 Stunden bei Session Resumption), explizites Context Caching (bis zum Ablauf der TTL) und File API (bis zur Löschung oder zum Ablauf).

Auf der Gemini Enterprise Agent Platform ist ZDR laut Anbieter-Dokumentation und Praxisberichten erreichbar, erfordert aber aktive Schritte: Data Caching für Google-Modelle muss deaktiviert und das Abuse-Monitoring-Logging abgeschaltet werden – letzteres per Opt-out über Invoiced Billing oder als Ausnahme über einen Antrag beim Google-Support. Für einige „Advanced AI Features“ ist ZDR nach diesen Quellen nicht möglich. Wir behandeln diese Angaben als sekundärbelegt und prüfen sie im Projekt jeweils vertraglich nach.

Die Gemini API ist nicht die Enterprise-Plattform

Die Gemini API / AI Studio ist in über 190 Ländern und damit in der gesamten EU verfügbar, enthält aber keine EU-Data-Residency- und keine DSGVO-spezifischen Zusagen. Google verweist für Compliance-Zusagen ausdrücklich auf die Gemini Enterprise Agent Platform. Für produktive Verarbeitung personenbezogener Daten ist der direkte Weg über AI Studio deshalb in aller Regel nicht der richtige.

Struktureller Verzug bei EU-Regionen

Neue Gemini-Modelle erscheinen zuerst im global-Endpoint und erreichen den EU-Multi-Region-Endpoint teils mit Verzug; einen eigenen EU-Einzelregion-Endpoint (Frankfurt) erhält bislang nur Gemini 3.5 Flash, während neuere Modelle (3.6, 3.7 und 3.8 Flash, Gemini 4 Argon) in der EU nur über die EU-Multi-Region laufen. Gemini 4 Argon war allerdings ab dem ersten GA-Tag im eu-Endpoint verfügbar und hat zusätzlich Einzelregionen in London (UK) und Singapur. Entwickler diskutieren dieses Rollout-Muster auch in Googles eigenem Developer-Forum. Für die Architekturplanung heißt das: Wer einen dedizierten EU-Einzelregion-Endpoint benötigt, sollte nicht damit rechnen, jeweils das neueste Modell einsetzen zu können, und die Modellauswahl über Konfiguration statt über harte Verdrahtung im Code steuern.

Modell-Lebenszyklus und Deprecations

Google zieht Endpoints in erkennbarem Takt zurück. Für Betreiber produktiver Deployments gehört der Blick auf den Lebenszyklus in die Betriebsroutine.

Abgeschaltet bzw. abgelöst (Datumsangaben der Gemini-API-Seite sind frühestmögliche Termine):

• gemini-2.0-flash und gemini-2.0-flash-lite – 1. Juni 2026
• gemini-3-pro-preview – 9. März 2026
• gemini-3.1-flash-image-preview und gemini-3-pro-image-preview – 25. Juni 2026 (Nachfolger gemini-nano-banana-2.1 bzw. gemini-3-pro-image)
• Veo-2.0- und Veo-3.0-Endpoints – 30. Juni 2026 (Gemini API und Agent Platform)
• imagen-4.0-generate-001 samt Ultra- und Fast-Varianten – 30. Juni 2026 auf der Agent Platform, 17. August 2026 in der Gemini API (Nachfolger gemini-nano-banana-2.1)
• Grok-4.1-Modelle auf der Agent Platform – 20. August 2026
• gemini-robotics-er-1.6-preview – 31. August 2026 (Nachfolger gemini-robotics-er-2-preview)
• antigravity-preview-05-2026 – 5. Oktober 2026 (Nachfolger antigravity-preview-09-2026)
• gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash und gemini-2.5-flash-lite – Retirement auf der Agent Platform 20. Oktober 2026 (Ersatz gemini-3.8-flash, gemini-3.5-flash bzw. gemini-3.5-flash-lite); in der Gemini API ohne Shutdown-Datum, Zugang auf bisherige Nutzer beschränkt
• Deprecated Open-Model-Endpoints – 21. Oktober 2026
• veo-3.1-generate-preview, veo-3.1-fast-generate-preview, veo-3.1-lite-generate-preview und gemini-omni-flash-preview – 22. Oktober 2026 (Nachfolger gemini-omni-1.1-flash)
• deep-research-pro-preview-12-2025 – 23. Oktober 2026 (Nachfolger deep-research-preview-04-2026 bzw. deep-research-max-preview-04-2026)

Anstehend und deprecated:

• Gemini 3.6 Flash: Retirement auf der Agent Platform am 19. November 2026 (Ersatz gemini-3.8-flash); in der Gemini API kein Shutdown-Datum.
• Gemini 3.7 Flash: In der Gemini API seit 8. Oktober 2026 deprecated, Anfragen gehen automatisch an gemini-3.8-flash, in AI Studio nicht mehr auswählbar. Auf der Agent Platform Retirement am 28. Januar 2027.
• Gemini 3.5 Flash: In der Gemini API seit 8. Oktober 2026 deprecated, Anfragen gehen automatisch an gemini-3.6-flash. Auf der Agent Platform weiter GA, Retirement laut Modellseite 19. Mai 2027 oder später.
• gemini-3.1-flash-tts-preview, gemini-3.1-flash-live-preview, gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025, gemini-2.5-flash-preview-tts und gemini-2.5-pro-preview-tts – 17. November 2026 (Nachfolger gemini-3.8-live, gemini-3.8-flash-tts bzw. gemini-3.8-flash-lite-tts)
• gemini-live-2.5-flash-native-audio (Agent Platform) – 13. Dezember 2026 (Nachfolger gemini-3.8-live)
• gemini-2.5-flash-image (Nano Banana) – 15. März 2027 (Nachfolger gemini-3.1-flash-lite-image)
• gemini-3.1-flash-lite – Gemini API: Shutdown frühestens 7. Mai 2027 (Nachfolger gemini-3.5-flash-lite); Agent Platform: Retirement 7. Mai 2027 oder später
• gemini-embedding-001 – Shutdown 14. Mai 2028 (Nachfolger gemini-embedding-2)
• gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2) – deprecated, kein Shutdown-Datum (Nachfolger gemini-nano-banana-2.1)

Für die aktuellen Modelle nennt die Versions-Übersicht der Agent Platform Retirement-Termine frühestens zwölf Monate nach Release: Gemini 4 Argon 13. Oktober 2027, 3.8 Flash 2. September 2027, 3.5 Flash-Lite 21. Juli 2027, jeweils „oder später“.

Parameter-Deprecation: Seit dem 21. Juli 2026 sind die Sampling-Parameter temperature, top_p und top_k deprecated (bei 3.8 Flash zusätzlich candidate_count). Gemini 4 Argon ignoriert die Sampling-Parameter und lehnt candidate_count, frequency_penalty, presence_penalty, thinking_budget und MINIMAL mit HTTP 400 ab. Wir empfehlen, Modell-IDs und Request-Parameter zentral zu konfigurieren statt sie im Anwendungscode zu verteilen.

Verfügbarkeit in der EU

Google dokumentiert auf den Modellseiten der Gemini Enterprise Agent Platform für sieben aktuelle Gemini-Modelle Data Residency at Rest und Machine Learning Processing im EU-Multi-Region-Endpoint: Gemini 4 Argon, 3.8 Flash, 3.7 Flash, 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash und 3.1 Flash-Lite. Einen zusätzlichen Single-Region-Endpoint in der EU (Frankfurt, europe-west3) hat davon nur Gemini 3.5 Flash, dazu London (europe-west2, UK). Gemini 4 Argon ist als Einzelregion nur in London (UK) und Singapur verfügbar. Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) ist seit dem 31. August 2026 GA im EU-/US-Multi-Region-Endpoint.

Was in der EU heute geht

• Gemini 4 Argon über den EU-Multi-Region-Endpoint mit DRZ und MLP in der EU, inklusive Provisioned Throughput, Batch und Priority PayGo.
• Gemini 3.8 Flash, 3.7 Flash, 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash und 3.1 Flash-Lite über den EU-Multi-Region-Endpoint mit DRZ und MLP in der EU.
• Supervised Fine-Tuning für Gemini 3.5 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.1 Flash-Lite (GA seit 19. Oktober 2026), inklusive Serving der getunten Modelle, im EU-Multi-Region-Endpoint mit CMEK.
• Gemini 3.5 Flash zusätzlich über Single-Region-Endpoints in Frankfurt und London (UK), die einzige aktuelle Flash-Generation mit dediziertem EU-Einzelregion-Zugang.
• Gemini 2.5 Pro über EU-Einzelregionen (Belgien, Niederlande, Finnland, Warschau, Madrid, Mailand, Paris; nicht Frankfurt oder London), ohne EU-Multi-Region-Endpoint; das Retirement-Datum auf der Agent Platform (20. Oktober 2026) ist erreicht.

Was noch fehlt

• EU-Einzelregionen für Gemini 4 Argon, 3.8 Flash, 3.7 Flash, 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.1 Flash-Lite (in der EU nur die EU-Multi-Region).
• Niederlande (europe-west4) für Gemini 3.5 Flash.
• Ein eu-Endpoint für Gemini 4 Argon Cyber Permissive (nur global und us).
• Gemini 3.5 Pro (nicht erschienen): EU-Residenz bewerten wir zum Launch.

Wir empfehlen, die Modellseiten und die Locations-Übersicht der Gemini Enterprise Agent Platform regelmäßig zu prüfen, da Google Regionen und Residenz-Zusagen laufend erweitert.

Einordnung zum EU AI Act

Seit dem 2. August 2026 gilt die Durchsetzung der Transparenzpflichten des EU AI Act, mit Bußgeldern von bis zu 3 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes. Google hat nach vorliegenden Sekundärquellen den EU AI Act Transparency Code of Practice unterzeichnet und kennzeichnet generierte Inhalte über SynthID-Wasserzeichen. Für die Modellauswahl ist das ein zusätzlicher Prüfpunkt, ersetzt aber die Residenz-Betrachtung nicht.

Integration mit CompanyGPT

Gemini-Modelle sind in CompanyGPT integriert. Gemini 3.5 Flash ist über den EU-Multi-Region-Endpoint für DSGVO-konforme Reasoning- und Agentic-Coding-Workloads angebunden, mit Data Residency at Rest und Machine Learning Processing in der EU. Gemini 2.5 Pro war als Legacy-Option mit DRZ und MLP in mehreren EU-Einzelregionen angebunden; weil die Agent Platform das Retirement zum 20. Oktober 2026 führt, ist es für neue Projekte keine Option. Da Google inzwischen auch für Gemini 4 Argon, 3.8 und 3.6 Flash sowie 3.5 Flash-Lite EU-Multi-Region-Residenz dokumentiert, prüfen wir die Aufnahme dieser Modelle als weitere DSGVO-konforme Option.

Unsere Empfehlung

Mit Gemini 4 Argon hat Google erstmals ein Frontier-Modell ab dem ersten GA-Tag im EU-Multi-Region-Endpoint mit DRZ und MLP bereitgestellt. In EU-Projekten entscheidet deshalb seltener die Frage „EU-Residenz ja/nein“ als die Frage nach Aufgabe, Kosten pro Task und ob ein dedizierter Single-Region-Endpoint benötigt wird:

• Anspruchsvolle Coding-, Analyse- und Agenten-Workloads: Gemini 4 Argon über den EU-Multi-Region-Endpoint, etwa für mehrstufige Code-Änderungen, lange Dokument- und Videoanalysen oder Workflows mit sehr langen Ausgaben. In der Kalkulation berücksichtigen: Preisverdopplung ab 1. Dezember 2026 auf $4/$20 und den gemeinsamen Kontext für Input, Thinking und Output. Vor dem Umstieg die eigenen Prompts und Parameter gegen den Migrationsleitfaden prüfen.
• Standardmodell für die meisten Aufgaben: Gemini 3.8 Flash über den EU-Multi-Region-Endpoint. Rund 30 % höherer Token-Verbrauch pro Aufgabe gegenüber 3.7 Flash (Messung Artificial Analysis) und die Preisverdopplung ab 1. Januar 2027 einplanen. Gemini 3.6 Flash nur noch mit Blick auf das Retirement auf der Agent Platform am 19. November 2026 einplanen.
• Bestehende Integrationen auf 3.6 Flash, 3.7 Flash oder 3.5 Flash: In der Gemini API laufen Anfragen an 3.7 und 3.5 Flash bereits automatisch auf 3.8 bzw. 3.6 Flash. Auf der Agent Platform die Migration vor den Retirement-Terminen abschließen: 3.6 Flash am 19. November 2026, 3.7 Flash am 28. Januar 2027.
• Dedizierter Single-Region-Endpoint verpflichtend (z. B. Frankfurt vertraglich vorgeschrieben): Gemini 3.5 Flash auf der Agent Platform, Retirement laut Modellseite frühestens 19. Mai 2027.
• Hochvolumen und latenzkritisch: Gemini 3.5 Flash-Lite ($0,30/1M Input, 350 Tokens/s, EU-Multi-Region-Residenz) oder Gemini 3.1 Flash-Lite ($0,25/1M Input, ebenfalls mit EU-Multi-Region-Residenz; Shutdown in der Gemini API frühestens 7. Mai 2027).
• Eigenes Fine-Tuning mit EU-Residenz: Gemini 3.5 Flash, 3.5 Flash-Lite oder 3.1 Flash-Lite per Supervised Fine-Tuning im EU-Multi-Region-Endpoint; getunte Endpunkte kosten dort das 1,5-Fache des Basismodells.
• Legacy-Bestand mit EU-Einzelregion außerhalb Frankfurts: Gemini 2.5 Pro, technisch überholt; das Retirement-Datum auf der Agent Platform (20. Oktober 2026) ist erreicht, Migration auf Gemini 3.8 Flash oder 3.5 Flash-Lite abschließen.
• Cross-Cloud-Alternative: Anthropic Claude (Modellseite) über AWS Bedrock mit EU-Geo-Inferenz, sinnvoll für Multi-Cloud-Strategien oder wenn der Workload nicht an Google Cloud gebunden ist.

Sie sind unsicher, welche Variante zu Ihrer Datenschutz-Folgenabschätzung passt? Wir prüfen die Residenz- und Vertragslage im konkreten Projekt.