Google Gemini

innFactory AI Consulting aus Rosenheim unterstützt Unternehmen in Bayern und dem DACH-Raum bei der Nutzung von Google Gemini. Am 21. Juli 2026 hat Google drei neue Modelle veröffentlicht: Gemini 3.6 Flash (GA) als neues Workhorse-Modell mit besserem Coding und 17 Prozent weniger Output-Token als 3.5 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite (GA) als schnellstes Modell der 3.5-Serie mit 350 Output-Tokens pro Sekunde und Gemini 3.5 Flash Cyber als spezialisiertes Security-Modell im Limited-Access-Pilot für Regierungen und geprüfte Partner. Gemini 3.5 Pro verzögert sich dagegen weiter: Google testet das Orchestrator-Modell noch mit Partnern und nennt keinen GA-Termin mehr. Parallel hat DeepMind bestätigt, dass der Pre-Training-Run für Gemini 4 bereits läuft.

EU-Verfügbarkeit (Stand 24. Juli 2026): Für DSGVO-konforme Workloads bleibt Gemini 3.5 Flash die Referenz – es ist über den EU-Multi-Region-Endpoint der Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar; Anfragen werden ausschließlich innerhalb der EU-Geografie geroutet und sind über das Vertex AI Data Processing Addendum DSGVO-abgedeckt. Für das neue Gemini 3.6 Flash ist die EU-Multi-Region-Verfügbarkeit noch nicht bestätigt – bei 3.5 Flash folgte der EU-Endpoint allerdings nur zwei Tage nach GA; wir prüfen laufend. Ein Single-Region-Endpoint in europe-west3 (Frankfurt) oder europe-west4 (Niederlande) fehlt für die 3.x-Familie weiterhin; wer striktes Pinning auf eine einzelne EU-Region benötigt, bleibt bei Gemini 2.5 Pro und Gemini 2.0 Flash in europe-west4.

Besondere Stärken

Gemini 3.6 Flash – das neue Workhorse (GA seit 21. Juli 2026)

Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) verbessert Coding, Knowledge Work und multimodale Verarbeitung gegenüber 3.5 Flash und ist dabei günstiger: $1,50/1M Input, $7,50/1M Output. Auf dem Coding-Benchmark DeepSWE springt das Modell von 37 auf 49 Prozent, bei OSWorld-Verified (Computer Use) erreicht es 83 Prozent. Gleichzeitig produziert es 17 Prozent weniger Output-Token als 3.5 Flash – Google adressiert damit direkt das Entwickler-Feedback zur Verbosity, was die effektiven Kosten pro Aufgabe zusätzlich senkt. Der Knowledge Cutoff rückt auf März 2026 vor, das Kontextfenster bleibt bei 1 Million Token Input (65.536 Output). Verfügbar ist das Modell über die Gemini API (AI Studio, Android Studio), Antigravity, die Gemini Enterprise Agent Platform und die Gemini App. Migrationshinweis: Die Sampling-Parameter temperature, top_p und top_k sind auf den neuen Modellen deprecated – bestehende Integrationen sollten geprüft werden.

Gemini 3.5 Flash-Lite – Speed für Hochvolumen-Workloads (GA seit 21. Juli 2026)

Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) ist das schnellste Modell der 3.5-Serie: 350 Output-Tokens pro Sekunde laut Messung von Artificial Analysis, zu Preisen von $0,30/1M Input und $2,50/1M Output. Damit eignet es sich für Hochvolumen-Automatisierung, Klassifikation und latenzkritische Anwendungen – etwa als Sub-Agent in Multi-Agent-Pipelines. Google rollt das Modell zusätzlich in der Google-Suche aus.

Gemini 3.5 Flash Cyber – Security-Modell im Pilotprogramm

Mit Gemini 3.5 Flash Cyber hat Google erstmals ein dediziertes Cybersecurity-Modell angekündigt, gekoppelt an den CodeMender-Security-Agenten. Es bleibt vorerst exklusiv: Zugang erhalten nur Regierungen und geprüfte Partner über ein Limited-Access-Pilotprogramm. Für Unternehmen ist das Modell damit aktuell nicht relevant, zeigt aber Googles Kurs, sicherheitskritische Fähigkeiten kontrolliert auszurollen – ein Muster, das wir bereits von den staatlichen Freigabeprozessen bei OpenAI GPT-5.6 und Anthropic Claude Fable 5 kennen.

Gemini 3.5 Flash – Agentic-first

Mit Gemini 3.5 Flash positioniert Google sein schnellstes Modell erstmals oberhalb des eigenen Pro-Flagships: 3.5 Flash übertrifft Gemini 3.1 Pro auf Terminal-Bench 2.1 (Coding), GDPval-AA Elo (Real-World Agentic) und MCP Atlas (Tool Use). Das Modell ist auf mehrstündige autonome Workflows ausgelegt – etwa Coding-Pipelines, Research-Projekte oder den Aufbau ganzer Systeme. Es pausiert an Entscheidungspunkten und holt menschlichen Input ein. Eine kommende Variante soll bis zu 12× schneller als andere Frontier-Modelle bei gleichbleibender Qualität liefern.

Gemini 3.5 Pro – Orchestrator (weiter verzögert)

Gemini 3.5 Pro bleibt in Partner-Tests: Die ursprünglich für Juni 2026 erwartete GA ist verstrichen, Google formuliert im Release-Blogpost vom 21. Juli nur noch, das Modell werde „breit verfügbar, sobald es fertig ist". Das Modell ist als Orchestrator/Planner konzipiert, der Gemini 3.5/3.6 Flash als Sub-Agenten dirigiert. Angekündigt sind 2M Token Kontextfenster sowie ein Deep-Think-Reasoning-Modus. Damit zielt Google explizit auf Multi-Agent-Architekturen statt klassischer Chatbots.

Gemini Spark – agentischer 24/7-Assistent

Mit Gemini Spark hat Google auf der I/O 2026 einen agentischen Personal-Assistant vorgestellt, der auf Gemini 3.5 und der Antigravity-Plattform basiert. Spark läuft kontinuierlich in Googles Cloud, lässt sich per dedizierter Gmail-Adresse direkt anschreiben und führt Aufgaben über Chrome und Google Workspace im Hintergrund aus. Spark unterstützt das Model Context Protocol (MCP) für die Anbindung externer Dienste und wird zuerst Google-AI-Ultra-Abonnenten zur Verfügung gestellt.

Branchenführendes Kontextfenster

Gemini 3.1 Pro verarbeitet bis zu 2 Millionen Tokens in einem einzigen Kontext. Damit lassen sich umfangreiche Vertragswerke, technische Dokumentationen oder ganze Codebases in einer Anfrage analysieren. Die Flash-Modelle bieten ein Kontextfenster von 1 Million Tokens bei deutlich geringeren Kosten.

Multimodale Verarbeitung

Die Gemini-3.x-Familie verarbeitet Text, Bilder, Audio, Video und PDF-Dokumente nativ. Das ermöglicht Anwendungsfälle wie automatisierte Videoanalyse, Dokumentenextraktion aus gescannten PDFs oder die Auswertung von Meetings mit Audio- und Bildmaterial.

Google-Ökosystem

• Vertex AI: Enterprise-Deployment mit SLA (EU-Hosting nur für ältere Modelle)
• Antigravity 2.0: Agentische Entwicklungsplattform für Gemini 3.5 und 3.6
• Gemini Enterprise: Enterprise-Frontend mit Zugriff auf 3.6 Flash und 3.5 Flash
• Google Workspace: Integration in Docs, Sheets, Gmail und weitere Produkte
• Search Grounding: Zugriff auf aktuelle Webinformationen
• Google AI Studio: Schneller Einstieg und Prototyping

Spezialisierte Varianten

• Gemini 3.1 Flash Thinking: Erweitertes Reasoning für komplexe STEM-Aufgaben mit transparentem Denkprozess
• Gemini 3.1 Pro Deep Research: Spezialisiert auf mehrstufige Recherchen und lange Analyseaufgaben

Verfügbarkeit in der EU

Stand 24. Juli 2026: Gemini 3.5 Flash ist auf dem EU-Multi-Region-Endpoint der Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform GA. Anfragen werden ausschließlich innerhalb der EU-Geografie geroutet und das Modell ist durch das Vertex AI Data Processing Addendum DSGVO-abgedeckt. Für die neuen Modelle Gemini 3.6 Flash und Gemini 3.5 Flash-Lite (GA seit 21. Juli) ist die EU-Multi-Region-Verfügbarkeit noch nicht bestätigt. Gemini 3.5 Pro bleibt in Partner-Tests ohne GA-Termin.

Was in der EU heute geht

• Gemini 3.5 Flash über den EU-Multi-Region-Endpoint — DSGVO-konformes Routing innerhalb der EU-Geografie, GA auf Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform.
• Gemini 3.6 Flash und 3.5 Flash-Lite über den Global-Endpoint — nutzbar für Workloads ohne Residenz-Pflicht.
• Gemini 2.5 Pro und Gemini 2.0 Flash als Single-Region-Endpoints in europe-west4 (Niederlande), eingeschränkt auch europe-west3 (Frankfurt) — für Kunden mit striktem Pinning auf eine einzelne EU-Region.

Was noch fehlt

• Bestätigte EU-Multi-Region-Verfügbarkeit für Gemini 3.6 Flash und Gemini 3.5 Flash-Lite — bei 3.5 Flash kam der EU-Endpoint zwei Tage nach GA (19. → 21. Mai 2026); wir erwarten ein ähnliches Muster und prüfen laufend
• Single-Region-Endpoints für die 3.x-Familie in europe-west3 (Frankfurt) oder europe-west4 (Niederlande)
• Gemini 3.5 Pro (Partner-Tests, GA-Termin offen) — EU-Verfügbarkeit wird zum GA-Launch bestätigt

Wir empfehlen, die Google-Cloud-Dokumentation zur regionalen Verfügbarkeit und die Gemini-Enterprise-Agent-Platform-Release-Notes regelmäßig zu prüfen.

Integration mit CompanyGPT

Gemini-Modelle sind in CompanyGPT integriert. Gemini 3.5 Flash ist über den EU-Multi-Region-Endpoint für DSGVO-konformes Frontier-Reasoning und Agentic-Coding-Workloads angebunden. Gemini 2.5 Pro und Gemini 2.0 Flash stehen weiterhin als Single-Region-Endpoints in europe-west4 zur Verfügung, wenn striktes Pinning auf eine einzelne EU-Region erforderlich ist. Sobald Google Single-Region-3.5-Endpoints in Frankfurt oder den Niederlanden freischaltet, ergänzen wir sie als Default-Option.

Unsere Empfehlung

Gemini 3.6 Flash ist seit dem 21. Juli 2026 das technisch stärkste GA-Modell von Google – für DSGVO-konforme EU-Workloads bleibt bis zur EU-Endpoint-Bestätigung aber Gemini 3.5 Flash die Empfehlung:

• Frontier-Reasoning und Agentic Workflows in der EU: Gemini 3.5 Flash über den EU-Multi-Region-Endpoint – wechseln Sie auf 3.6 Flash, sobald Google den EU-Endpoint bestätigt (wir aktualisieren diese Seite)
• Workloads ohne EU-Residenz-Pflicht: Gemini 3.6 Flash über den Global-Endpoint – besseres Coding bei niedrigerem Preis als 3.5 Flash
• Hochvolumen und Latenz-kritisch: Gemini 3.5 Flash-Lite ($0,30/1M Input, 350 Tokens/s) über den Global-Endpoint
• Strikte Single-Country-EU-Residenz: Gemini 2.5 Pro in europe-west4
• Cross-Cloud-Alternative: Anthropic Claude Opus 4.8 (Modellseite) oder Claude Sonnet 4.6 über AWS Bedrock (in-region Ireland/Stockholm/Frankfurt) — sinnvoll für Multi-Cloud-Strategien oder wenn der Workload nicht an Google Cloud gebunden ist

Wir beobachten das EU-Rollout von Gemini 3.6 Flash und 3.5 Flash-Lite eng und aktualisieren diese Seite, sobald Google die Endpoints freischaltet.