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DeepSeek V4.1-Flash (10.09.2026) löst V4-Flash ab, V4-Pro GA bleibt: 1M Kontext, Peak/Off-Peak-Preise, EU-Hosting-Grenzen und Empfehlung. Stand: 20. September 2026.

Lizenz MIT (Code), Model Agreement (V3), MIT (R1, V4-Flash-Repository)
DSGVO-Hosting Verfügbar
Kontext 128K-1M Tokens
Modalität Text, Image, Code → Text, Code

Versionen

Verfügbare Modellvarianten im Überblick

ModellReleaseEUStärkenSchwächenStatus
DeepSeek-V4.1-Flash Empfohlen
10. September 2026
Laut DeepSeek „kleinstes Modell unserer neuen Architekturfamilie“, mit nativem multimodalem Bildverständnis Architektur laut DeepSeek auf schnellere Inferenz, höheren Durchsatz und Skalierung auf größere Modelle ausgelegt Löst V4-Flash und V4-Flash-Vision-Exp ab – ein Modell für Text- und Bildaufgaben 1M Token Kontext, bis 384K Output-Tokens (wie die Vorgänger) Niedrigere API-Preise als beim bisherigen V4-Flash
Offene Gewichte im Changelog nicht genannt – von DeepSeek nicht bestätigt Detaillierte Benchmark-Werte zu V4.1-Flash hat DeepSeek zum Stand 20.09.2026 nicht in der uns vorliegenden Dokumentation veröffentlicht Alte Modellnamen `deepseek-v4-flash` und `deepseek-v4-flash-vision-exp` routen nur übergangsweise auf V4.1-Flash
Aktuell
DeepSeek-V4-Pro-0813 (GA)
13. August 2026
General Availability seit 13.08.2026 in App, Web (Expert Mode) und API – Modell-ID unverändert Reasoning-Effort in drei Stufen (low/high/max) Native Unterstützung des Responses-API-Formats, für Codex angepasst Laut DeepSeek: Terminal-Bench 2.1 87,9, NL2Repo 61,5, DeepSWE 62,7, HLE 42,7 / 60,0 (ohne / mit Tools) 1M Token Kontext, bis 384K Output-Tokens
API-Preise seit 16.08.2026 deutlich höher als zuvor (siehe Preisübersicht) Offene Gewichte für den Stand 0813 im Changelog nicht genannt – von DeepSeek nicht bestätigt Extrem hoher Ressourcenbedarf für Self-Hosting Auf Microsoft Foundry nur als Global Standard verfügbar, keine EU-Datenzone
Aktuell
DeepSeek-V4-Flash-0731
31. Juli 2026
Gleiche Basis wie V4-Flash (284B Parameter, ca. 13B aktiv) – laut DeepSeek nur neu post-trainiert, Schwerpunkt Agenten-Aufgaben Laut DeepSeek: Terminal-Bench 2.1 82,7, NL2Repo 54,2, DeepSWE 54,4, DSBench-Hard 59,6 Native Unterstützung des Responses-API-Formats, für Codex angepasst Reasoning-Effort low/high/max, 1M Token Kontext, bis 384K Output-Tokens
Zum 10.09.2026 durch DeepSeek-V4.1-Flash abgelöst; der API-Modellname `deepseek-v4-flash` routet laut DeepSeek nur noch übergangsweise auf V4.1-Flash Preiserhöhung zum 16.08.2026 (siehe Preisübersicht), inzwischen durch die V4.1-Flash-Preise unterboten Offene Gewichte für den Stand 0731 im Changelog nicht genannt – von DeepSeek nicht bestätigt
Veraltet
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
21. August 2026
Experimentelles multimodales Modell: Bild-Input per Base64, URL oder Files API Laut DeepSeek bei reinen Textaufgaben auf dem Niveau von V4-Flash Laut DeepSeek: Terminal-Bench 2.1 83,9, NL2Repo 57,7, DeepSWE 59,3, DSBench-Hard 63,6, Chartography 64,3 1M Token Kontext, bis 384K Output-Tokens; Chat Completions, Messages und Responses API
Zum 10.09.2026 durch DeepSeek-V4.1-Flash abgelöst (natives multimodales Modell); der API-Modellname `deepseek-v4-flash-vision-exp` routet laut DeepSeek nur noch übergangsweise auf V4.1-Flash War ausdrücklich als experimentell gekennzeichnet – keine Zusagen zu Stabilität oder Laufzeit Keine offenen Gewichte angekündigt
Veraltet
DeepSeek-V4-Pro (Preview, April 2026)
24. April 2026
1,6 Billionen Parameter (ca. 49B aktiv – MoE) 1M Token Kontextfenster (Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention) Thinking und Non-Thinking Modus Open Weights auf HuggingFace Seit Mai 2026 in Microsoft Foundry verfügbar
Extrem hoher Ressourcenbedarf für Self-Hosting EU-Region auf AWS Bedrock noch nicht bestätigt (US-first Rollout) Über die API seit 13.08.2026 durch den Stand 0813 ersetzt
Aktuell
DeepSeek-V4-Flash (Preview, April 2026)
24. April 2026
284B Parameter (ca. 13B aktiv – MoE) 1M Token Kontextfenster Open Weights auf HuggingFace (MIT-Lizenz) Kosteneffiziente Alternative zu V4-Pro Seit Mai 2026 in Microsoft Foundry verfügbar
EU-Region auf AWS Bedrock noch nicht bestätigt Über die API seit 31.07.2026 durch den Stand 0731 ersetzt
Aktuell
DeepSeek-V3.2
Dezember 2025
Aktuelle Generation Open Source (Model Agreement) Jetzt auf AWS, Azure, Vertex AI verfügbar
Ressourcenintensiv
Aktuell
DeepSeek-V3.1
2025
Stabil Auf AWS Bedrock EU verfügbar
—Aktuell
DeepSeek-R1
Januar 2025
Reasoning-Fokus MIT-Lizenz
—Aktuell

Einsatzbereiche

Typische Anwendungsgebiete für dieses Modell

Coding & Softwareentwicklung
Mathematik & Wissenschaft
Reasoning-Aufgaben
Forschung & Entwicklung
Self-Hosted Deployments
Agentic Workflows

Technische Details

API, Features und Capabilities

API & Verfügbarkeit
Verfügbarkeit Public
Latenz (TTFT) ~800ms
Features & Capabilities
Tool Use Function Calling Structured Output Vision Reasoning Mode Datei-Upload
Training & Wissen
Wissensstand 2025 (V4)
Fine-Tuning Verfügbar (LoRA, Full, PEFT)
Sprachunterstützung
Beste Qualität Englisch, Chinesisch
Unterstützt 50+ Sprachen
Beste Qualität in Englisch und Chinesisch, gute Qualität in Deutsch

Hosting & Compliance

DSGVO-konforme Hosting-Optionen und Lizenzierung

DSGVO-konforme Hosting-Optionen
AWS
Stockholm (eu-north-1); außerhalb der EU zusätzlich London (eu-west-2)
Amazon Bedrock, In-Region – V3.1 und V3.2 verfügbar; kein Frankfurt (eu-central-1) oder Irland (eu-west-1) laut aktuellen Bedrock-Modellkarten; R1 nur in den USA (Geo-Region „US“)
Azure
EU-Datenzone (Data Zone Standard)
Microsoft Foundry – nur DeepSeek-V4-Flash mit echter EU-Datenzone; V4-Pro, V3.2 und V3.2-Speciale sind dort nur als „Global Standard“ (weltweite Verarbeitung) buchbar, nicht mit EU-Datenresidenz
Google Cloud
USA (us-central1) bzw. weltweit
Gemini Enterprise Agent Platform (vormals Vertex AI) – V3.1, R1 (0528) und DeepSeek-OCR nur in us-central1, V3.2 als Region „global“ (weltweite Verarbeitung); keine EU-Region für DeepSeek verfügbar (Stand 18.09.2026)
Self-Hosted
Eigene Infrastruktur
Open Source - volle Kontrolle
Lizenz & Hosting
Lizenz MIT (Code), Model Agreement (V3), MIT (R1, V4-Flash-Repository)
Sicherheitsfilter Anpassbar
On-Premise

Benchmarks

Leistungsvergleich mit standardisierten Tests

Terminal-Bench 2.1 (V4-Pro-0813)
87.9
Terminal-Bench 2.1 (V4-Flash-0731)
82.7
Terminal-Bench 2.1 (V4-Flash-Vision-Exp)
83.9
NL2Repo (V4-Pro-0813)
61.5
DeepSWE (V4-Pro-0813)
62.7
HLE mit Tools (V4-Pro-0813)
60.0
SWE-Bench (V4-Pro, April 2026)
80.6%

Update September 2026: Am 10. September 2026 hat DeepSeek deepseek-flash auf V4.1-Flash aktualisiert – laut eigenem Changelog das „kleinste Modell unserer neuen Architekturfamilie“ mit nativem multimodalem Bildverständnis. Die bisherigen Modelle V4-Flash-0731 und V4-Flash-Vision-Exp wurden dabei zurückgezogen; ihre API-Namen (deepseek-v4-flash, deepseek-v4-flash-vision-exp) routen laut DeepSeek übergangsweise weiter auf V4.1-Flash. Die Preise sind dabei gesunken. V4-Pro bleibt unverändert im Angebot – DeepSeek hat die Fortführung über den 14. September 2026 hinaus zu gleichen Konditionen bestätigt. Davor hatte der Sommer bereits drei Änderungen gebracht (siehe „Sommer-Updates 2026“): den Umstieg auf V4-Flash-0731 am 31. Juli, die GA von V4-Pro am 13. August und das (inzwischen abgelöste) Vision-Modell am 21. August, jeweils mit der Preisumstellung auf Peak/Off-Peak zum 16. August 2026. Bei einer erneuten Prüfung der EU-Verfügbarkeit zeigte sich zudem, dass die Hyperscaler-Optionen enger sind als bisher dargestellt (siehe Abschnitt „EU-Verfügbarkeit“). Stand: 20. September 2026.

Update Juni 2026: Seit Mai 2026 sind DeepSeek V4-Flash und V4-Pro auch in Microsoft Foundry verfügbar – damit ist die V4-Generation erstmals über einen Hyperscaler mit EU-Datenresidenz nutzbar. Auf AWS Bedrock sind in EU-Regionen weiterhin V3.1, V3.2 und R1 verfügbar; V4-Pro startet typischerweise zuerst in US-Regionen. innFactory AI Consulting aus Rosenheim berät zu allen Deployment-Optionen.

Update April 2026: DeepSeek hat am 24. April 2026 die V4-Generation veröffentlicht. V4-Flash (284B) und V4-Pro (1,6T Parameter) bieten 1M Token Kontext durch eine neue hybride Attention (Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention). Beide Modelle sind als Open Weights auf HuggingFace verfügbar.

V4.1-Flash löst V4-Flash ab (10. September 2026)

Laut DeepSeeks eigenem Changelog wurde am 10. September 2026 der API-Modellname deepseek-flash auf DeepSeek-V4.1-Flash aktualisiert – beschrieben als „kleinstes Modell unserer neuen Architekturfamilie, mit nativem multimodalem visuellem Verständnis“. Die Architekturänderungen sollen laut DeepSeek „schnellere Inferenz, höheren Durchsatz und Skalierung auf größere Modelle“ ermöglichen.

  • Die bisherigen Modelle V4-Flash und V4-Flash-Vision-Exp wurden zurückgezogen; die alten Modellnamen deepseek-v4-flash und deepseek-v4-flash-vision-exp routen laut DeepSeek übergangsweise zu Kompatibilitätszwecken weiter auf V4.1-Flash
  • Preissenkung: Laut DeepSeek-Preisübersicht kostet V4.1-Flash je 1M Token nun 0,003 / 0,006 USD (Cache Hit), 0,15 / 0,30 USD (Input, Cache Miss) und 0,60 / 1,20 USD (Output) – jeweils Off-Peak / Peak
  • V4-Pro bleibt bestehen: DeepSeek hat bestätigt, die API für V4-Pro auch über den 14. September 2026 hinaus zu unveränderten Konditionen fortzuführen
  • Detaillierte Benchmark-Werte zu V4.1-Flash hat DeepSeek in der uns vorliegenden Dokumentation zum Stand 20. September 2026 nicht veröffentlicht; ob offene Gewichte folgen, ist nicht bestätigt

Quelle: DeepSeek API-Changelog (api-docs.deepseek.com/updates), Stand 20. September 2026.

Sommer-Updates 2026: V4-Flash-0731, V4-Pro GA und Vision-Exp (inzwischen durch V4.1-Flash abgelöst)

V4-Flash-0731 (31. Juli 2026)

  • Modell-ID unverändert deepseek-v4-flash; laut DeepSeek-Dokumentation auf den Stand DeepSeek-V4-Flash-0731 aktualisiert
  • Architektur und Größe unverändert (284B Parameter, ca. 13B aktiv), laut DeepSeek ausschließlich neu post-trainiert
  • Agent-Benchmarks laut DeepSeek: Terminal-Bench 2.1 82,7, NL2Repo 54,2, DeepSWE 54,4, DSBench-Hard 59,6
  • Native Unterstützung des Responses-API-Formats, speziell für Codex angepasst
  • Ob die Gewichte des Stands 0731 auf Hugging Face veröffentlicht wurden, nennt DeepSeek im Changelog nicht – wir führen das daher nicht als gegeben. Das im April veröffentlichte V4-Flash-Repository steht weiterhin unter MIT-Lizenz.

V4-Pro GA (13. August 2026)

  • Allgemeine Verfügbarkeit in App, Web („Expert Mode") und API; Modell-ID bleibt deepseek-v4-pro, in der Dokumentation als DeepSeek-V4-Pro-0813 geführt
  • Reasoning-Effort in drei Stufen: low für einfache Aufgaben, high für den Agenten-Alltag, max für komplexe Aufgaben – gilt auch für V4-Flash
  • Natives Responses-API-Format mit Codex-Anbindung
  • Agent-Benchmarks laut DeepSeek: Terminal-Bench 2.1 87,9, NL2Repo 61,5, DeepSWE 62,7, HLE 42,7 (ohne Tools) / 60,0 (mit Tools)
  • Offene Gewichte für den Stand 0813: von DeepSeek nicht bestätigt

V4-Flash-Vision-Exp (21. August 2026)

  • Modell-ID deepseek-v4-flash-vision-exp, ausdrücklich experimentell
  • Bild-Input per Base64, URL oder Files API; Chat Completions, Messages und Responses API
  • 1M Token Kontext, bis 384K Output-Tokens (laut Preisübersicht); ein Thinking-Modus ist dort für dieses Modell nicht aufgeführt
  • Laut DeepSeek bei reinen Textaufgaben (Agent, Reasoning, Weltwissen) auf dem Niveau von V4-Flash; Benchmarks laut DeepSeek: Terminal-Bench 2.1 83,9, NL2Repo 57,7, DeepSWE 59,3, DSBench-Hard 63,6, Chartography 64,3
  • Abrechnung zu V4-Flash-Konditionen; Bilder werden abhängig von den Abmessungen in Tokens umgerechnet (max. 384 Tokens je Bild) und als Input-Tokens berechnet

API-Preise (Stand 20. September 2026)

DeepSeek rechnet seit dem 16. August 2026 (16:00 UTC) nach Tageszeit ab. Hauptzeit (Peak) ist Montag bis Freitag 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC (MESZ: 03:00–06:00 und 08:00–12:00 Uhr); alle übrigen Stunden gelten als Nebenzeit (Off-Peak) mit 50 % Rabatt.

ModellCache HitCache Miss (Input)Output
V4.1-Flash – Peak0,006 USD0,30 USD1,20 USD
V4.1-Flash – Off-Peak0,003 USD0,15 USD0,60 USD
V4-Pro – Peak0,044 USD1,32 USD3,96 USD
V4-Pro – Off-Peak0,022 USD0,66 USD1,98 USD

Alle Angaben in USD je 1 Mio. Tokens, Quelle: DeepSeek-Preisübersicht (api-docs.deepseek.com), Stand 20. September 2026. Die zuvor gültigen V4-Flash-Preise (0,014/0,007 USD Cache Hit, 0,44/0,22 USD Input, 1,32/0,66 USD Output) sind mit dem Wechsel auf V4.1-Flash am 10. September 2026 durch die niedrigeren Werte oben ersetzt worden. Für Batch- und Agenten-Workloads lohnt sich die Verlagerung in die Nebenzeit – aus europäischer Sicht sind das Nachmittag, Abend und Nacht.

DeepSeek V4 - Die neue Generation (April 2026)

DeepSeek hat mit der V4-Generation einen bedeutenden Sprung gemacht:

V4-Flash

  • 284B Parameter total, ca. 13B aktiv (MoE)
  • 1M Token Kontextfenster
  • Thinking- und Non-Thinking-Modus
  • API: deepseek-v4-flash (seit 31.07.2026 Stand 0731, siehe oben)
  • Open Weights auf HuggingFace (MIT-Lizenz)

V4-Pro

  • 1,6 Billionen Parameter total, ca. 49B aktiv (MoE)
  • 1M Token Kontextfenster – nur 27 % der FLOPs und 10 % des KV-Caches gegenüber V3.2
  • Thinking- und Non-Thinking-Modus
  • API: deepseek-v4-pro (seit 13.08.2026 GA-Stand 0813, siehe oben)
  • 80,6 % SWE-Bench (laut DeepSeek, April 2026)

Hinweis: Die bisherigen API-Namen deepseek-chat und deepseek-reasoner wurden am 24. Juli 2026 eingestellt. Seit dem 10. September 2026 führt die Preisübersicht deepseek-flash (liefert V4.1-Flash) und deepseek-v4-pro; deepseek-v4-flash-vision-exp wurde zurückgezogen und routet übergangsweise ebenfalls auf V4.1-Flash.

Besondere Stärken

Open Source & Lizenzierung

DeepSeek bietet volle Transparenz:

  • Öffentliche Gewichte: Vollständig auf GitHub/Hugging Face verfügbar
  • Lizenzierung: R1 unter MIT, V3 unter separatem Model Agreement
  • Community: Aktive Weiterentwicklung
  • Anpassbar: Fine-Tuning und Modifikationen möglich

MoE-Architektur

DeepSeek nutzt innovative Mixture-of-Experts:

  • 671B Parameter gesamt, aber nur 37B aktiv pro Anfrage
  • Effizient: Hohe Leistung bei reduziertem Ressourcenbedarf
  • Multihead Latent Attention: Neuer Attention-Mechanismus

Reasoning-Fähigkeiten (R1)

DeepSeek-R1 zeigt transparente Denkprozesse:

  • Chain-of-Thought wird sichtbar gemacht
  • Besonders stark bei Mathematik und Logik
  • Vergleichbar mit OpenAI o1

EU-Verfügbarkeit (Stand 20. September 2026)

Die Primärquellen der drei großen Hyperscaler zeigen (Stand 20. September 2026): Echte EU-Datenresidenz für DeepSeek gibt es dort nur in wenigen Konstellationen. Die Sommer- und Herbst-Updates (0731, 0813, V4.1-Flash) betreffen zunächst die direkte DeepSeek-API; ob und wann die Hyperscaler-Deployments nachziehen, haben AWS, Microsoft und Google nach unserem Kenntnisstand nicht bestätigt.

AWS Bedrock

  • Regionen (In-Region): Stockholm (eu-north-1) und London (eu-west-2) laut aktuellen Bedrock-Modellkarten – Frankfurt (eu-central-1) und Irland (eu-west-1) sind für DeepSeek dort nicht gelistet. Stockholm liegt in der EU, London im Vereinigten Königreich (außerhalb der EU)
  • Modelle: DeepSeek-V3.1 (Modell-ID deepseek.v3-v1:0 bzw. deepseek.v3.1), V3.2 (deepseek.v3.2) – jeweils nur In-Region, kein Geo- oder globales Routing
  • DeepSeek-R1: auf Bedrock nur in den USA (us-east-1, us-east-2, us-west-2) über die Geo-Region „US“ verfügbar, keine EU-Region
  • Vorteil: Serverless, sofortige Verfügbarkeit – allerdings ohne Frankfurt/Irland

Microsoft Foundry (vormals Azure AI Foundry)

  • Global Standard (weltweite Verarbeitung, keine Datenresidenz-Garantie): DeepSeek-V3.2, V3.2-Speciale, V4-Flash, V4-Flash-0731 (Preview) und V4-Pro – Ressourcen lassen sich auch in europäischen Regionen anlegen, die Inferenz kann laut Microsoft aber in jeder Azure-Region erfolgen, in der das Modell bereitgestellt ist
  • Data Zone Standard EU (Verarbeitung ausschließlich in EU-Mitgliedstaaten): laut aktueller Region-Verfügbarkeitstabelle nur DeepSeek-V4-Flash – nicht V4-Pro, V3.2 oder V3.2-Speciale
  • Standard/Regional (strikte Einzelregion): für DeepSeek-Modelle laut Microsoft aktuell nicht verfügbar
  • Ältere Einträge zu „V3“ und „R1“ als direkt von Azure verkaufte Modelle finden sich in der aktuellen Übersicht „Foundry Models sold by Azure“ nicht mehr – das sollte gesondert geprüft werden, falls Ihr Deployment darauf aufsetzt

Google Cloud (Gemini Enterprise Agent Platform, vormals Vertex AI)

  • Regionen: laut Googles eigener Regionsübersicht (Stand 18.09.2026) DeepSeek-V3.1, DeepSeek-R1 (0528) und DeepSeek-OCR ausschließlich in us-central1 (USA); DeepSeek-V3.2 in der Region „global“ (weltweite Verarbeitung, keine Region eingrenzbar)
  • Modelle: V3.1, V3.2, R1 (0528), DeepSeek-OCR als Managed API (MaaS)
  • Keine EU-Region: Für DeepSeek bietet Google aktuell keinen europe-west-Standort an – weder Frankfurt (europe-west3) noch die Niederlande (europe-west4) sind gelistet

Self-Hosting

Weiterhin möglich für maximale Kontrolle und vollständige DSGVO-Konformität – angesichts der eingeschränkten Hyperscaler-Optionen aktuell der verlässlichste Weg zu echter EU-Datenresidenz.

Wichtige Hinweise

Datenschutz-Überlegungen

Update September 2026: Laut den Primärquellen der Hyperscaler (Stand 20. September 2026) ist DSGVO-konforme, echte EU-Datenresidenz für DeepSeek eng begrenzt:

  • Cloud-Hosting mit echter EU-Datenresidenz: nur in Einzelfällen – auf AWS Bedrock als In-Region-Endpunkt in Stockholm (London liegt außerhalb der EU; Frankfurt und Irland sind nicht gelistet), auf Azure ausschließlich für DeepSeek-V4-Flash über „Data Zone Standard EU“. Auf Google Cloud gibt es aktuell keine EU-Region für DeepSeek.
  • Cloud-Hosting ohne Regionsgarantie: Azure „Global Standard“ (V3.2, V4-Pro u. a.) und Google „global“ (V3.2) verarbeiten Daten laut Anbieter weltweit, nicht auf die EU begrenzt
  • Direkte API: DeepSeek-Server in China (Vorsicht bei sensiblen Daten)
  • Self-Hosting: Die Option mit maximaler Kontrolle und der verlässlichste Weg zu vollständiger EU-Datenresidenz

Für Unternehmen: Prüfen Sie vor jeder Entscheidung das konkrete Modell und den konkreten Deployment-Typ – „verfügbar in der EU“ bedeutet bei DeepSeek derzeit nicht automatisch, dass die Verarbeitung auf die EU begrenzt ist. Self-Hosting bleibt die Option mit der größten Kontrolle.

Self-Hosting als Lösung

Das Open-Source-Modell kann in der eigenen Infrastruktur betrieben werden:

  • Alle Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle
  • Keine Abhängigkeit von externen APIs
  • Volle DSGVO-Konformität möglich
  • Hardware-Anforderungen: Mehrere High-End GPUs (A100/H100)

Preis-Leistung

DeepSeek bleibt auch nach den Preisanpassungen ein preislich attraktives Angebot:

  • API: Seit 10.09.2026 mit V4.1-Flash nochmals günstiger (siehe Tabelle oben); Cache-Hits und Off-Peak-Nutzung senken die Kosten weiter deutlich
  • Self-Hosting: Kostenlos nutzbar (nur Hardware-Kosten) – auf Basis der offenen April-Gewichte
  • Keine Lizenzgebühren: R1 und V4-Flash-Repository unter MIT, V3 unter Model Agreement

Unsere Empfehlung (Stand 20. September 2026)

DeepSeek ist technisch beeindruckend und liefert laut Herstellerangaben starke Werte bei Reasoning, Coding und Agenten-Aufgaben. Bei der Cloud-Nutzung gilt es aber genau hinzusehen: Echte EU-Datenresidenz bieten AWS, Azure und Google für DeepSeek jeweils nur für einzelne Modelle bzw. Deployment-Typen (siehe Abschnitt „EU-Verfügbarkeit“) – „in Europa nutzbar“ ist nicht gleichbedeutend mit „Daten bleiben in der EU“.

Für die meisten Unternehmen empfehlen wir:

  • Cloud-Option mit EU-Datenresidenz: DeepSeek-V4-Flash über Microsoft Foundry mit „Data Zone Standard EU“, oder DeepSeek-V3.1/V3.2 über AWS Bedrock in Stockholm (In-Region). Für unkritische Daten kommt auch die direkte API infrage – bei der API lohnt sich die Verlagerung von Batch-Workloads in die Off-Peak-Zeiten, das halbiert die Token-Kosten.
  • Anspruchsvolle Agenten-Workflows: V4-Pro (GA-Stand 0813) mit Reasoning-Effort high oder max; auf Azure allerdings nur als „Global Standard“ ohne EU-Datenzone. Die Preise liegen rund dreifach über V4.1-Flash.
  • Self-Hosting: DeepSeek-V4-Flash (offene April-Gewichte, MIT) oder V3.2 für maximale Kontrolle, Anpassbarkeit und die verlässlichste EU-Datenresidenz. Ob die Herbst-/Sommer-Stände (V4.1-Flash, 0813) als Gewichte erscheinen, hat DeepSeek nicht bestätigt.

Die Wahl hängt von Ihren Anforderungen an Kontrolle, Compliance und technische Ressourcen ab – und bei DeepSeek derzeit besonders stark vom konkreten Modell und Deployment-Typ.

Kostenkalkulation für dieses Modell

Eine aktuelle Übersicht über Token-Preise, Modellvarianten und EU-Verfügbarkeit finden Sie auf unserem Schwesterprojekt ai-prices.eu. Dort lassen sich die laufenden Betriebskosten für Ihren konkreten Anwendungsfall vergleichen und abschätzen.

Preise auf ai-prices.eu vergleichen

ai-prices.eu ist ein Projekt der innFactory AI Consulting GmbH und hilft bei der transparenten Preisabschätzung führender KI-Modelle.

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