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DeepSeek

DeepSeek V4.1-Flash-1017 und V4-Pro: 1M Kontext, MIT-Gewichte, Peak/Off-Peak-Preise, Search/Fetch-API, Verfügbarkeit bei AWS, Azure und Google, DSGVO-Einordnung.

Lizenz MIT (Code und Gewichte der V4-/V4.1-Repositories, R1), Model Agreement (V3)
DSGVO-Hosting Verfügbar
Kontext 128K-1M Tokens
Modalität Text, Image, Code → Text, Code

Versionen

Verfügbare Modellvarianten im Überblick

ModellReleaseEUStärkenSchwächenStatus
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Empfohlen
17. Oktober 2026 (V4.1-Flash: 10. September 2026)
Laut DeepSeek „kleinstes Modell unserer neuen Architekturfamilie“, mit nativem multimodalem Bildverständnis Stand 1017 laut DeepSeek mit kürzerer Task-Laufzeit und kürzeren Ausgaben bei besseren Benchmarkwerten, optimiert für DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy und WorkBuddy (DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 oder neuer empfohlen) Laut DeepSeek: Terminal-Bench 4.0 42,3, DeepSWE v1.1 77,0, NL2Repo-Bench 68,2, HLE ohne Tools 42,6 (Text-Subset 44,0) Offene Gewichte unter MIT-Lizenz auf Hugging Face; laut Modellkarte 552B Backbone-Parameter, 8B (Prefill) bzw. 16B (Decode) aktiv 1M Token Kontext, bis 384K Output-Tokens; Reasoning-Effort laut Modellkarte stufenlos von 1 bis 100
Alle Leistungsangaben stammen von DeepSeek; die Vergleichstabelle der Modellkarte enthält Wettbewerbermodelle, unabhängige Messungen liegen uns nicht vor Self-Hosting der 552B-Gewichte erfordert mehrere High-End-GPUs Alte Modellnamen `deepseek-v4-flash` und `deepseek-v4-flash-vision-exp` werden nur noch weitergeleitet; die zugehörigen Modelle sind zurückgezogen
Aktuell
DeepSeek-V4-Pro-0813 (GA)
13. August 2026
General Availability seit 13.08.2026 in App, Web (Expert Mode) und API – Modell-ID unverändert Reasoning-Effort in drei Stufen (low/high/max) Native Unterstützung des Responses-API-Formats, für Codex angepasst Laut DeepSeek: Terminal-Bench 2.1 87,9, NL2Repo 61,5, DeepSWE 62,7, HLE 42,7 / 60,0 (ohne / mit Tools) 1M Token Kontext, bis 384K Output-Tokens Gewichte (DeepSeek-V4-Pro-0813, rund 1,6 Billionen Parameter) unter MIT-Lizenz auf Hugging Face
API-Preise seit 16.08.2026 deutlich höher als zuvor (siehe Preisübersicht) Extrem hoher Ressourcenbedarf für Self-Hosting Auf Microsoft Foundry nur als Global Standard verfügbar, keine EU-Datenzone
Aktuell
DeepSeek-V3.2
Dezember 2025
Basis der Hyperscaler-Angebote für DeepSeek Open Source (Model Agreement) Auf AWS Bedrock (u. a. Stockholm, In-Region) und Microsoft Foundry verfügbar, dort auch als Data Zone Provisioned EU
Ressourcenintensiv Google hat den MaaS-Endpunkt am 21. Oktober 2026 abgeschaltet
Aktuell
Ältere, abgekündigte und abgeschaltete Versionen (6)

Legacy und veraltet: durch neuere Modelle abgelöst, bei vielen Versionen hat der Hersteller die Abschaltung bereits angekündigt. Abgeschaltet: nicht mehr verfügbar. Termine und Nachfolger stehen im Abschnitt Modell-Lebenszyklus.

ModellReleaseEUStärkenSchwächenStatus
DeepSeek-V4-Flash-0731
31. Juli 2026
Gleiche Basis wie V4-Flash (284B Parameter, ca. 13B aktiv) – laut DeepSeek nur neu post-trainiert, Schwerpunkt Agenten-Aufgaben Laut DeepSeek: Terminal-Bench 2.1 82,7, NL2Repo 54,2, DeepSWE 54,4, DSBench-Hard 59,6 Native Unterstützung des Responses-API-Formats, für Codex angepasst Reasoning-Effort low/high/max, 1M Token Kontext, bis 384K Output-Tokens
Zum 10.09.2026 durch DeepSeek-V4.1-Flash abgelöst; der API-Modellname `deepseek-v4-flash` wird laut DeepSeek nur noch auf V4.1-Flash-1017 weitergeleitet Preiserhöhung zum 16.08.2026 (siehe Preisübersicht), durch V4.1-Flash-Preise unterboten
Abgeschaltet Abschaltung: 10. September 2026 (API)
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
21. August 2026
Experimentelles multimodales Modell: Bild-Input per Base64, URL oder Files API Laut DeepSeek bei reinen Textaufgaben auf dem Niveau von V4-Flash Laut DeepSeek: Terminal-Bench 2.1 83,9, NL2Repo 57,7, DeepSWE 59,3, DSBench-Hard 63,6, Chartography 64,3 1M Token Kontext, bis 384K Output-Tokens; Chat Completions, Messages und Responses API
Zum 10.09.2026 durch DeepSeek-V4.1-Flash abgelöst (natives multimodales Modell); der API-Modellname `deepseek-v4-flash-vision-exp` wird laut DeepSeek nur noch auf V4.1-Flash-1017 weitergeleitet War ausdrücklich als experimentell gekennzeichnet – keine Zusagen zu Stabilität oder Laufzeit Gewichte stehen zwar unter MIT-Lizenz auf Hugging Face, das Modell ist über die API aber zurückgezogen
Abgeschaltet Abschaltung: 10. September 2026 (API)
DeepSeek-V4-Pro (Preview, April 2026)
24. April 2026
1,6 Billionen Parameter (ca. 49B aktiv – MoE) 1M Token Kontextfenster (Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention) Thinking und Non-Thinking Modus Open Weights auf HuggingFace Seit Mai 2026 in Microsoft Foundry verfügbar
Extrem hoher Ressourcenbedarf für Self-Hosting Nicht auf AWS Bedrock gelistet Über die API seit 13.08.2026 durch den Stand 0813 ersetzt
Legacy
DeepSeek-V4-Flash (Preview, April 2026)
24. April 2026
284B Parameter (ca. 13B aktiv – MoE) 1M Token Kontextfenster Open Weights auf HuggingFace (MIT-Lizenz) Kosteneffiziente Alternative zu V4-Pro Seit Mai 2026 in Microsoft Foundry verfügbar, dort auch mit Data Zone Standard EU buchbar
Nicht auf AWS Bedrock gelistet Über die API seit 31.07.2026 durch den Stand 0731 ersetzt
Legacy
DeepSeek-V3.1
2025
Stabil Auf AWS Bedrock in Stockholm (eu-north-1) bis zum EOL nutzbar
Auf AWS Bedrock seit 30. September 2026 Legacy: keine Neukunden, EOL am 30. März 2027 Google hat den MaaS-Endpunkt am 21. Oktober 2026 abgeschaltet
Legacy Abschaltung: 30. März 2027 (AWS Bedrock)
DeepSeek-R1
Januar 2025
Reasoning-Fokus MIT-Lizenz
Auf AWS Bedrock nur in den USA und seit 30. September 2026 Legacy, EOL am 30. März 2027 Google hat den MaaS-Endpunkt für R1 (0528) am 21. Oktober 2026 abgeschaltet
Legacy Abschaltung: 30. März 2027 (AWS Bedrock)

Einsatzbereiche

Typische Anwendungsgebiete für dieses Modell

Coding & Softwareentwicklung
Mathematik & Wissenschaft
Reasoning-Aufgaben
Forschung & Entwicklung
Self-Hosted Deployments
Agentic Workflows

Technische Details

API, Features und Capabilities

API & Verfügbarkeit
Verfügbarkeit Public
Latenz (TTFT) ~800ms
Features & Capabilities
Tool Use Function Calling Structured Output Vision Reasoning Mode Datei-Upload
Training & Wissen
Wissensstand 2025 (V4)
Fine-Tuning Verfügbar (LoRA, Full, PEFT)
Sprachunterstützung
Beste Qualität Englisch, Chinesisch
Unterstützt 50+ Sprachen
Beste Qualität in Englisch und Chinesisch, gute Qualität in Deutsch

Hosting & Compliance

DSGVO-konforme Hosting-Optionen und Lizenzierung

DSGVO-konforme Hosting-Optionen
AWS
Stockholm (eu-north-1); außerhalb der EU zusätzlich London (eu-west-2)
Amazon Bedrock, In-Region – V3.2 aktiv, V3.1 seit 30. September 2026 Legacy (EOL 30. März 2027); kein Frankfurt (eu-central-1) oder Irland (eu-west-1) laut aktuellen Bedrock-Modellkarten; R1 nur in den USA (Geo-Region „US“), ebenfalls Legacy
Azure
EU-Datenzone (Data Zone Standard bzw. Data Zone Provisioned)
Microsoft Foundry – Data Zone Standard EU nur für DeepSeek-V4-Flash, Data Zone Provisioned EU (Provisioned Throughput) für DeepSeek-V3.2; V4-Pro, V4-Flash-0731 und V3.2-Speciale sind dort nur als „Global Standard“ (weltweite Verarbeitung) buchbar
Google Cloud
Weltweit (Region „global“)
Gemini Enterprise Agent Platform (vormals Vertex AI) – DeepSeek-V4.1-Flash seit 14. Oktober 2026 als Preview-MaaS nur in der Region „global“ (weltweite Verarbeitung); die MaaS-Endpunkte für V3.1, V3.2, R1 (0528) und DeepSeek-OCR wurden am 21. Oktober 2026 abgeschaltet; keine EU-Region für DeepSeek
Self-Hosted
Eigene Infrastruktur
Open Source - volle Kontrolle
Lizenz & Hosting
Lizenz MIT (Code und Gewichte der V4-/V4.1-Repositories, R1), Model Agreement (V3)
Sicherheitsfilter Anpassbar
On-Premise

Benchmarks

Leistungsvergleich mit standardisierten Tests

Terminal-Bench 4.0 (V4.1-Flash-1017)
42.3
DeepSWE v1.1 (V4.1-Flash-1017)
77.0
NL2Repo-Bench (V4.1-Flash-1017)
68.2
HLE ohne Tools (V4.1-Flash-1017)
42.6
Terminal-Bench 2.1 (V4-Pro-0813)
87.9
Terminal-Bench 2.1 (V4-Flash-0731)
82.7
Terminal-Bench 2.1 (V4-Flash-Vision-Exp)
83.9
NL2Repo (V4-Pro-0813)
61.5
DeepSWE (V4-Pro-0813)
62.7
HLE mit Tools (V4-Pro-0813)
60.0
SWE-Bench (V4-Pro, April 2026)
80.6%

DeepSeek ist ein chinesisches KI-Unternehmen, das leistungsfähige Sprachmodelle überwiegend als Open Weights veröffentlicht und sie zusätzlich über eine eigene, sehr günstige API anbietet. Aktuell maßgeblich ist die V4-Generation (veröffentlicht am 24. April 2026) mit 1 Million Token Kontext: DeepSeek V4.1-Flash (deepseek-flash, seit 10. September 2026, aktuell im Stand 1017 vom 17. Oktober 2026) als kleines, schnelles und nativ multimodales Modell sowie DeepSeek V4-Pro (deepseek-v4-pro, GA-Stand 0813) für anspruchsvolle Agenten- und Coding-Workflows. Vorgänger wie V3.2, V3.1 und R1 bleiben vor allem über Hyperscaler und Self-Hosting relevant.

Für Unternehmen im DACH-Raum ist weniger die Modellleistung als die Datenresidenz die Hürde: Die direkte API verarbeitet Daten in China, und echte EU-Datenresidenz bieten die Hyperscaler für DeepSeek nur in wenigen Konstellationen. Wir beraten als KI-Beratung aus Rosenheim zu allen Deployment-Optionen, vom Self-Hosting bis zur Anbindung über CompanyGPT. Stand dieser Übersicht: Oktober 2026.

Aktuelle Modelle im Überblick

ModellAPI-IDReleaseKontextPreis (Input Cache Miss / Output, Peak)Einsatzschwerpunkt
DeepSeek V4.1-Flash-1017deepseek-flash17.10.2026 (V4.1-Flash: 10.09.2026)1M0,30 / 1,20 USDGünstiges Allround-Modell, Text und Bild, Agenten-Coding
DeepSeek V4-Pro (0813, GA)deepseek-v4-pro13.08.20261M1,32 / 3,96 USDAgenten, Coding, komplexes Reasoning
DeepSeek V4-Flash-0731deepseek-v4-flash (routet auf V4.1-Flash)31.07.20261MabgelöstAbgelöst durch V4.1-Flash
DeepSeek V4-Flash-Vision-Expdeepseek-v4-flash-vision-exp (routet auf V4.1-Flash)21.08.20261MabgelöstExperimentell, abgelöst durch V4.1-Flash
DeepSeek V3.2 / V3.2-Speciale–Dezember 2025––Hyperscaler (Bedrock, Foundry)

DeepSeek V4.1-Flash

Laut DeepSeeks Changelog wurde am 10. September 2026 der API-Modellname deepseek-flash auf DeepSeek-V4.1-Flash aktualisiert – beschrieben als „kleinstes Modell unserer neuen Architekturfamilie, mit nativem multimodalem visuellem Verständnis“. V4.1-Flash löst V4-Flash (inklusive Stand 0731) und V4-Flash-Vision-Exp ab. Bild-Input funktioniert per Base64, URL oder Files API, ein Bild wird abhängig von den Abmessungen in maximal 384 Tokens umgerechnet.

Seit dem 17. Oktober 2026 steht hinter deepseek-flash der Stand DeepSeek-V4.1-Flash-1017. DeepSeek nennt ihn ein „minor update“ mit deutlichen Verbesserungen bei Reasoning, Coding, agentischen Aufgaben und visuellen Benchmarks; zugleich sinken laut DeepSeek Task-Laufzeit und Ausgabelänge, sodass Aufgaben schneller und günstiger erledigt werden. API-Aufruf und Preise bleiben unverändert. Optimiert wurde nach Angaben von DeepSeek insbesondere für DeepSeek Harness (empfohlen: Version 0.2.1-rc.1 oder neuer), Tencent CodeBuddy und WorkBuddy. Benchmarks laut DeepSeek, Stand 1017 gegenüber V4.1-Flash:

BenchmarkV4.1-Flash-1017V4.1-Flash
Terminal-Bench 4.0 (Claude-Code-Framework)42,331,2
DeepSWE v1.1 (Mini-SWE-V2)77,074,2
NL2Repo-Bench68,265,4
ProgramBench29,120,3
HLE ohne Tools (Text-Subset)42,6 (44,0)36,8 (39,1)
Agents’ Last Exam35,431,8

Die Gewichte beider Stände liegen unter MIT-Lizenz auf Hugging Face. Laut Modellkarte ist V4.1-Flash ein multimodales Mixture-of-Experts-Modell mit 552B Backbone-Parametern, von denen pro Token 8B im Prefill und 16B im Decode aktiv sind, mit bis zu 1M Token Kontext; der Reasoning-Effort lässt sich stufenlos von 1 bis 100 steuern. Die Modellkarte enthält außerdem eine Vergleichstabelle mit Wettbewerbermodellen; wir übernehmen daraus keine Rangaussagen, da alle Werte vom Hersteller stammen.

DeepSeek V4-Pro

V4-Pro (deepseek-v4-pro, in der Dokumentation als DeepSeek-V4-Pro-0813 geführt) wurde am 24. April 2026 als Preview und am 13. August 2026 als General Availability in App, Web („Expert Mode“) und API veröffentlicht. Das Modell hat 1,6 Billionen Parameter (ca. 49B aktiv, MoE) und 1M Token Kontext bei nur 27 % der FLOPs und 10 % des KV-Caches gegenüber V3.2. Der Reasoning-Effort lässt sich in drei Stufen steuern: low für einfache Aufgaben, high für den Agenten-Alltag, max für komplexe Aufgaben; das gilt auch für Flash. Das Responses-API-Format wird nativ unterstützt (für Codex angepasst). Benchmarks laut DeepSeek: Terminal-Bench 2.1 87,9, NL2Repo 61,5, DeepSWE 62,7, HLE 42,7 (ohne Tools) / 60,0 (mit Tools); im April nannte DeepSeek 80,6 % auf SWE-Bench. DeepSeek hat bestätigt, die API für V4-Pro auch über den 14. September 2026 hinaus zu unveränderten Konditionen fortzuführen. Die Gewichte von DeepSeek-V4-Pro-0813 liegen unter MIT-Lizenz auf Hugging Face.

DeepSeek V4-Flash (April-Basis, 0731, Vision-Exp)

Die April-Veröffentlichung V4-Flash (284B Parameter, ca. 13B aktiv, MoE, 1M Kontext, Thinking- und Non-Thinking-Modus) ist als Open Weights unter MIT-Lizenz auf Hugging Face verfügbar und die Basis für Self-Hosting. Am 31. Juli 2026 wurde die API auf V4-Flash-0731 aktualisiert (laut DeepSeek nur neu post-trainiert; Terminal-Bench 2.1 82,7, NL2Repo 54,2, DeepSWE 54,4, DSBench-Hard 59,6); am 21. August 2026 folgte das experimentelle V4-Flash-Vision-Exp (Terminal-Bench 2.1 83,9, NL2Repo 57,7, DeepSWE 59,3, DSBench-Hard 63,6, Chartography 64,3). Beide Stände sind seit dem 10. September 2026 durch V4.1-Flash abgelöst. Die Gewichte von V4-Flash-0731 und V4-Flash-Vision-Exp stehen ebenfalls unter MIT-Lizenz auf Hugging Face.

Preise

DeepSeek rechnet seit dem 16. August 2026 (16:00 UTC) nach Tageszeit ab. Hauptzeit (Peak) ist Montag bis Freitag 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC (MESZ: 03:00–06:00 und 08:00–12:00 Uhr); alle übrigen Stunden gelten als Nebenzeit (Off-Peak) mit 50 % Rabatt.

ModellCache HitCache Miss (Input)Output
V4.1-Flash – Peak0,006 USD0,30 USD1,20 USD
V4.1-Flash – Off-Peak0,003 USD0,15 USD0,60 USD
V4-Pro – Peak0,044 USD1,32 USD3,96 USD
V4-Pro – Off-Peak0,022 USD0,66 USD1,98 USD

Alle Angaben in USD je 1 Mio. Tokens, Preise laut Anbieter, Stand Oktober 2026. Mit dem Wechsel auf V4.1-Flash sind die Flash-Preise gegenüber V4-Flash gesunken; der Stand 1017 ändert die Preise laut DeepSeek nicht. Für Batch- und Agenten-Workloads lohnt sich die Verlagerung in die Nebenzeit – aus europäischer Sicht sind das Nachmittag, Abend und Nacht. V4-Pro kostet rund das Dreifache von V4.1-Flash.

Search- und Fetch-API: Seit dem 17. Oktober 2026 bietet DeepSeek zusätzlich eine eigenständige Search- und Fetch-API auf Basis der hauseigenen Suchmaschine an (Websuche und Abruf von Webseiten als Markdown). Laut Preisübersicht kosten beide je 0,75 USD pro 1.000 erfolgreiche Anfragen. Serverseitige Tool-Aufrufe über DeepSeek Harness, Claude Code oder Codex treffen dieselben APIs und sind bis zum 1. November 2026 (00:00 Uhr Pekinger Zeit) kostenlos; danach wird pro Anfrage abgerechnet. Wie bei der Chat-API verarbeitet DeepSeek die Anfragen auf seiner Plattform in China.

Besondere Stärken

  • Open Source und Lizenzierung: Gewichte sind öffentlich auf GitHub und Hugging Face verfügbar; R1 sowie die V4- und V4.1-Repositories (einschließlich V4.1-Flash-1017 und V4-Pro-0813) stehen unter MIT-Lizenz, V3 unter einem separaten Model Agreement. Fine-Tuning und Anpassungen sind möglich.
  • MoE-Architektur: Mixture-of-Experts mit nur einem Bruchteil aktiver Parameter (V4-Flash ca. 13B von 284B, V4-Pro ca. 49B von 1,6T; V3/R1: 37B von 671B) bei Multihead Latent Attention beziehungsweise hybrider Attention (Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention) in V4.
  • Reasoning (R1): DeepSeek-R1 macht Chain-of-Thought sichtbar, ist stark bei Mathematik und Logik und wird als vergleichbar mit OpenAI o1 eingeordnet.
  • Sprachen: 50+ Sprachen, beste Qualität in Englisch und Chinesisch, gute Qualität in Deutsch.

Verfügbarkeit in der EU und DSGVO

Echte EU-Datenresidenz für DeepSeek gibt es bei den drei großen Hyperscalern nur in wenigen Konstellationen. Neue Modellstände erscheinen zuerst über die direkte DeepSeek-API; bei den Hyperscalern ist der Stand uneinheitlich: Google führt seit dem 14. Oktober 2026 DeepSeek-V4.1-Flash, Microsoft listet V4-Flash, V4-Flash-0731 und V4-Pro, AWS bietet weiterhin nur V3.x und R1 an.

AWS Bedrock

  • Regionen (In-Region): Stockholm (eu-north-1) und London (eu-west-2) laut Bedrock-Modellkarten – Frankfurt (eu-central-1) und Irland (eu-west-1) sind für DeepSeek dort nicht gelistet. Stockholm liegt in der EU, London im Vereinigten Königreich (außerhalb der EU).
  • Modelle: DeepSeek-V3.2 (deepseek.v3.2, Status Active) und V3.1 (deepseek.v3-v1:0 bzw. deepseek.v3.1), jeweils nur In-Region, kein Geo- oder globales Routing.
  • Lebenszyklus: V3.1 ist seit dem 30. September 2026 Legacy, EOL ist der 30. März 2027. Legacy-Modelle stehen laut AWS keinen Neukunden mehr offen; für neue Projekte bleibt in der EU damit V3.2 in Stockholm.
  • DeepSeek-R1: nur in den USA (us-east-1, us-east-2, us-west-2) über die Geo-Region „US“, keine EU-Region; ebenfalls Legacy mit EOL am 30. März 2027.

Microsoft Foundry (vormals Azure AI Foundry)

  • Global Standard (weltweite Verarbeitung, keine Datenresidenz-Garantie): DeepSeek-V3.2, V3.2-Speciale, V4-Flash, V4-Flash-0731 (Preview) und V4-Pro. Ressourcen lassen sich auch in europäischen Regionen anlegen, die Inferenz kann laut Microsoft aber in jeder Azure-Region erfolgen, in der das Modell bereitgestellt ist.
  • Data Zone Standard EU (Verarbeitung ausschließlich in EU-Mitgliedstaaten): laut Region-Verfügbarkeitstabelle nur DeepSeek-V4-Flash – nicht V4-Pro, V4-Flash-0731, V3.2 oder V3.2-Speciale. Ob Microsoft auf V4.1-Flash aktualisiert, ist nicht bestätigt.
  • Data Zone Provisioned EU (reservierte Kapazität, Verarbeitung in EU-Mitgliedstaaten): laut Region-Verfügbarkeitstabelle DeepSeek-V3.2, u. a. in Germany West Central, France Central, Sweden Central und West Europe.
  • Standard/Regional (strikte Einzelregion): für DeepSeek-Modelle laut Microsoft nicht verfügbar.
  • Ältere Einträge zu „V3“ und „R1“ als direkt von Azure verkaufte Modelle finden sich in der Übersicht „Foundry Models sold by Azure“ nicht mehr; prüfen Sie das, falls Ihr Deployment darauf aufsetzt.

Google Cloud (Gemini Enterprise Agent Platform, vormals Vertex AI)

  • DeepSeek-V4.1-Flash: seit dem 14. Oktober 2026 als Managed API (deepseek-v4.1-flash-maas, Launch-Stufe Preview) verfügbar, Modellverfügbarkeit und ML-Verarbeitung ausschließlich in der Region „global“ (weltweite Verarbeitung). Google sichert den Endpunkt bis mindestens 28. November 2026 zu.
  • Abgeschaltete Endpunkte: Die MaaS-Endpunkte für DeepSeek-V3.1, V3.2, R1 (0528) und DeepSeek-OCR waren seit dem 21. Juli 2026 abgekündigt und wurden am 21. Oktober 2026 abgeschaltet; als Alternative nennt Google das Self-Deployment über Model Garden.
  • Keine EU-Region: Weder Frankfurt (europe-west3) noch die Niederlande (europe-west4) sind für DeepSeek gelistet.

Direkte API und Self-Hosting

  • Direkte API: DeepSeek-Server in China – Vorsicht bei sensiblen oder personenbezogenen Daten.
  • Self-Hosting: Das Open-Source-Modell lässt sich in der eigenen Infrastruktur betreiben: alle Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle, keine Abhängigkeit von externen APIs, volle DSGVO-Konformität möglich. Voraussetzung sind mehrere High-End-GPUs (A100/H100). Angesichts der eingeschränkten Hyperscaler-Optionen ist das der verlässlichste Weg zu echter EU-Datenresidenz.

Prüfen Sie vor jeder Entscheidung das konkrete Modell und den konkreten Deployment-Typ: „verfügbar in der EU“ bedeutet bei DeepSeek nicht automatisch, dass die Verarbeitung auf die EU begrenzt ist.

Modell-Lebenszyklus

  • Die API-Namen deepseek-chat und deepseek-reasoner wurden am 24. Juli 2026 eingestellt. Die Preisübersicht führt deepseek-flash (liefert V4.1-Flash) und deepseek-v4-pro.
  • V4-Flash-0731 und V4-Flash-Vision-Exp wurden am 10. September 2026 zurückgezogen; ihre alten API-Namen werden weiter akzeptiert, Anfragen laufen auf V4.1-Flash-1017 und werden zum Flash-Preis abgerechnet.
  • Der Stand V4.1-Flash-1017 ersetzt seit dem 17. Oktober 2026 den V4.1-Flash-Stand vom 10. September hinter dem API-Namen deepseek-flash; die Gewichte beider Stände bleiben auf Hugging Face.
  • Seit Mai 2026 sind V4-Flash und V4-Pro in Microsoft Foundry verfügbar (siehe oben).
  • Auf AWS Bedrock sind DeepSeek-V3.1 und R1 seit dem 30. September 2026 Legacy, EOL ist der 30. März 2027; V3.2 bleibt aktiv.
  • Google hat die MaaS-Endpunkte für V3.1, V3.2, R1 (0528) und DeepSeek-OCR am 21. Oktober 2026 abgeschaltet und führt seit dem 14. Oktober 2026 DeepSeek-V4.1-Flash als Preview.
  • Die Preisumstellung auf Peak/Off-Peak gilt seit dem 16. August 2026.

Unsere Empfehlung

DeepSeek ist technisch beeindruckend und liefert laut Herstellerangaben starke Werte bei Reasoning, Coding und Agenten-Aufgaben. Bei der Cloud-Nutzung gilt es genau hinzusehen: „in Europa nutzbar“ ist nicht gleichbedeutend mit „Daten bleiben in der EU“.

  • Cloud-Option mit EU-Datenresidenz: DeepSeek-V4-Flash über Microsoft Foundry mit „Data Zone Standard EU“ oder DeepSeek-V3.2 über AWS Bedrock in Stockholm (In-Region) bzw. als „Data Zone Provisioned“ EU in Microsoft Foundry. Für unkritische Daten kommt auch die direkte API infrage; die Verlagerung von Batch-Workloads in die Off-Peak-Zeiten halbiert die Token-Kosten.
  • Anspruchsvolle Agenten-Workflows: V4-Pro (GA-Stand 0813) mit Reasoning-Effort high oder max; auf Azure allerdings nur als „Global Standard“ ohne EU-Datenzone.
  • Günstiger Allrounder mit Bildverständnis: V4.1-Flash-1017 über die direkte API für unkritische Daten; laut DeepSeek mit kürzeren Laufzeiten und Ausgaben bei Agenten-Coding-Aufgaben.
  • Self-Hosting: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (MIT-Gewichte, 552B Backbone-Parameter laut Modellkarte), V4-Flash oder V3.2 für maximale Kontrolle, Anpassbarkeit und die verlässlichste EU-Datenresidenz; auch die V4-Pro-0813-Gewichte sind unter MIT veröffentlicht, benötigen aber extrem viel Hardware.

Die Wahl hängt von Ihren Anforderungen an Kontrolle, Compliance und technische Ressourcen ab – und bei DeepSeek besonders stark vom konkreten Modell und Deployment-Typ.

DeepSeek über innFactory beziehen

DeepSeek ist über Amazon Bedrock, Microsoft Foundry und Google Cloud (Gemini Enterprise Agent Platform) verfügbar. Welche Varianten in welchen Regionen laufen, steht im Abschnitt zur EU-Verfügbarkeit. Die innFactory GmbH ist Cloud-Reseller für AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und STACKIT: Sie beziehen die Cloud-Ressourcen dafür direkt über uns.

  • Abrechnung per Rechnung oder Lastschrift, keine Kreditkarte nötig – alle Cloud-Anbieter auf einer konsolidierten Rechnung.
  • Persönlicher Ansprechpartner bei innFactory für Einrichtung, EU-Regionen und Modellauswahl.
  • innFactory AI Gateway: Budgets, SSO und Kostenkontrolle pro Team und Projekt, als Infrastrukturkomponente in Ihrem eigenen Tenant.
  • CompanyGPT: die DSGVO-konforme KI-Plattform für alle Mitarbeitenden, mit freier Modellwahl.

Kostenkalkulation für dieses Modell

Eine aktuelle Übersicht über Token-Preise, Modellvarianten und EU-Verfügbarkeit finden Sie auf unserem Schwesterprojekt ai-prices.eu. Dort lassen sich die laufenden Betriebskosten für Ihren konkreten Anwendungsfall vergleichen und abschätzen.

Preise auf ai-prices.eu vergleichen

ai-prices.eu ist ein Projekt der innFactory AI Consulting GmbH und hilft bei der transparenten Preisabschätzung führender KI-Modelle.

Häufig gestellte Fragen

Was ist DeepSeek V4.1-Flash?

DeepSeek V4.1-Flash (API-Name deepseek-flash) ist laut DeepSeek-Changelog seit dem 10. September 2026 das kleinste Modell der neuen Architekturfamilie mit nativem multimodalem Bildverständnis und 1M Token Kontext. Am 17. Oktober 2026 hat DeepSeek es auf den Stand DeepSeek-V4.1-Flash-1017 aktualisiert; API-Aufruf und Preise bleiben unverändert (Peak: 0,30 USD Input Cache Miss und 1,20 USD Output je 1M Token, Off-Peak die Hälfte). Die Gewichte stehen unter MIT-Lizenz auf Hugging Face.

Was kann DeepSeek V4-Pro?

V4-Pro (deepseek-v4-pro, GA-Stand 0813) hat 1,6 Billionen Parameter (ca. 49B aktiv) und 1M Token Kontext. Laut DeepSeek erreicht es Terminal-Bench 2.1 87,9, DeepSWE 62,7 und NL2Repo 61,5; der Reasoning-Effort lässt sich in den Stufen low, high und max steuern. Die API läuft laut DeepSeek über den 14. September 2026 hinaus zu unveränderten Konditionen weiter.

Was kostet die DeepSeek-API?

Laut DeepSeek-Preisübersicht kostet V4.1-Flash zur Hauptzeit 0,30 USD (Input, Cache Miss) und 1,20 USD (Output) je 1M Token, V4-Pro 1,32 USD und 3,96 USD. Außerhalb der Hauptzeit (Mo–Fr 01–04 und 06–10 UTC) gilt ein Rabatt von 50 %; Cache Hits sind nochmals deutlich günstiger.

Ist DeepSeek DSGVO-konform nutzbar?

Die direkte DeepSeek-API verarbeitet Daten in China und eignet sich nicht für sensible oder personenbezogene Daten. Echte EU-Datenresidenz gibt es nur in Einzelfällen: Microsoft Foundry mit Data Zone Standard EU für DeepSeek-V4-Flash (für V3.2 nur als Data Zone Provisioned), AWS Bedrock In-Region in Stockholm für V3.2 sowie Self-Hosting der offenen Gewichte. V3.1 ist auf Bedrock seit dem 30. September 2026 Legacy und läuft am 30. März 2027 aus. Google Cloud bietet DeepSeek-V4.1-Flash nur in der Region „global“ an, ohne EU-Region.

Kann ich DeepSeek selbst hosten?

Ja. DeepSeek veröffentlicht die Gewichte unter MIT-Lizenz auf Hugging Face, darunter DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (laut Modellkarte 552B Backbone-Parameter, 8B/16B aktiv bei Prefill/Decode, 1M Kontext), V4.1-Flash, V4-Pro-0813 mit rund 1,6 Billionen Parametern und V4-Flash-0731 sowie weitere Modelle wie V3.2 und R1. Self-Hosting benötigt mehrere High-End-GPUs, hält aber alle Daten in Ihrer Infrastruktur.

Was ist aus deepseek-chat und deepseek-reasoner geworden?

Die API-Namen deepseek-chat und deepseek-reasoner wurden am 24. Juli 2026 eingestellt. Aktuell führt die Preisübersicht deepseek-flash (DeepSeek-V4.1-Flash-1017) und deepseek-v4-pro (V4-Pro-0813); die alten Namen deepseek-v4-flash und deepseek-v4-flash-vision-exp werden weiter akzeptiert, die zugehörigen Modelle sind zurückgezogen, Anfragen laufen auf V4.1-Flash-1017 und werden zum Flash-Preis abgerechnet.

Was kostet die DeepSeek Search- und Fetch-API?

Seit dem 17. Oktober 2026 bietet DeepSeek eine Search- und eine Fetch-API auf Basis der eigenen Suchmaschine an. Laut Preisübersicht kosten beide je 0,75 USD pro 1.000 erfolgreiche Anfragen. Serverseitige Tool-Aufrufe über DeepSeek Harness, Claude Code oder Codex sind bis zum 1. November 2026 (00:00 Uhr Pekinger Zeit) kostenlos, danach wird pro Anfrage abgerechnet. Die DeepSeek-Plattform läuft in China; für personenbezogene Daten gelten dieselben Vorbehalte wie bei der Chat-API.

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