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LLM DeepSeek China

DeepSeek

DeepSeek V3 und R1 - leistungsstarke Open-Source Modelle. Wichtig: Nur Self-Hosting DSGVO-konform! KI-Beratung Rosenheim beratet zu sicherem DeepSeek-Einsatz.

Lizenz MIT (Code), Model Agreement (V3), MIT (R1)
DSGVO-Hosting Verfügbar
Modalität Text, Image, Code → Text, Code

Versionen

Verfügbare Modellvarianten im Überblick

ModellReleaseEUStärkenSchwächenStatus
DeepSeek-V3.2 Empfohlen
2025
Aktuelle Generation Open Source (Model Agreement)
Ressourcenintensiv
Aktuell
DeepSeek-V3.1
2025
Stabil
Aktuell
DeepSeek-R1-0528
Mai 2025
Reasoning-Fokus
Aktuell

Einsatzbereiche

Typische Anwendungsgebiete für dieses Modell

Coding & Softwareentwicklung
Mathematik & Wissenschaft
Reasoning-Aufgaben
Forschung & Entwicklung
Self-Hosted Deployments
Agentic Workflows

Technische Details

API, Features und Capabilities

API & Verfügbarkeit
Verfügbarkeit Public
Latenz (TTFT) ~800ms
Features & Capabilities
Tool Use Function Calling Structured Output Vision Reasoning Mode Datei-Upload
Training & Wissen
Wissensstand 2024-12
Fine-Tuning Verfügbar (LoRA, Full, PEFT)
Sprachunterstützung
Beste Qualität Englisch, Chinesisch
Unterstützt 50+ Sprachen
Beste Qualität in Englisch und Chinesisch, gute Qualität in Deutsch

Hosting & Compliance

DSGVO-konforme Hosting-Optionen und Lizenzierung

DSGVO-konforme Hosting-Optionen
Self-Hosted
Eigene Infrastruktur
Empfohlen für Unternehmensdaten
Lizenz & Hosting
Lizenz MIT (Code), Model Agreement (V3), MIT (R1)
Sicherheitsfilter Anpassbar
On-Premise

Wichtiger Hinweis für Unternehmen: innFactory AI Consulting aus Rosenheim empfiehlt DeepSeek ausschliesslich im Self-Hosting-Betrieb. Bei API-Nutzung werden Daten in China verarbeitet - für den DACH-Raum nur mit eigener Infrastruktur DSGVO-konform einsetzbar.

Besondere Stärken

Open Source & Lizenzierung

DeepSeek bietet volle Transparenz:

  • Öffentliche Gewichte: Vollständig auf GitHub/Hugging Face verfügbar
  • Lizenzierung: R1 unter MIT, V3 unter separatem Model Agreement
  • Community: Aktive Weiterentwicklung
  • Anpassbar: Fine-Tuning und Modifikationen möglich

Mö-Architektur

DeepSeek nutzt innovative Mixture-of-Experts:

  • 671B Parameter gesamt, aber nur 37B aktiv pro Anfrage
  • Effizient: Hohe Leistung bei reduziertem Ressourcenbedarf
  • Multihead Latent Attention: Neuer Attention-Mechanismus

Reasoning-Fähigkeiten (R1)

DeepSeek-R1 zeigt transparente Denkprozesse:

  • Chain-of-Thought wird sichtbar gemacht
  • Besonders stark bei Mathematik und Logik
  • Vergleichbar mit OpenAI o1

Wichtige Hinweise

Datenschutz-Überlegungen

Wichtig für Unternehmen: DeepSeek ist ein chinesisches Unternehmen. Bei Nutzung der API werden Daten auf Servern in China verarbeitet. Für sensible Unternehmensdaten empfehlen wir dringend Self-Hosting.

  • Chinesisches Unternehmen: Serverstandort China (bei API-Nutzung)
  • DSGVO: Sorgfältige Prüfung erforderlich bei API-Nutzung
  • Empfehlung: Self-Hosting in eigener EU-Infrastruktur

Self-Hosting als Lösung

Das Open-Source-Modell kann in der eigenen Infrastruktur betrieben werden:

  • Alle Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle
  • Keine Abhängigkeit von externen APIs
  • Volle DSGVO-Konformität möglich
  • Hardware-Anforderungen: Mehrere High-End GPUs (A100/H100)

Preis-Leistung

DeepSeek bietet exzellente Preis-Leistung:

  • API: Sehr günstige Preise (ca. 90% günstiger als GPT-4)
  • Self-Hosting: Kostenlos nutzbar (nur Hardware-Kosten)
  • Keine Lizenzgebühren: R1 unter MIT, V3 unter Model Agreement

Unsere Empfehlung

DeepSeek ist technisch beeindruckend und erreicht Frontier-Niveau bei Reasoning und Coding. Für Unternehmensdaten empfehlen wir jedoch unbedingt Self-Hosting oder Alternativen mit EU-Hosting.

Das Self-Hosted DeepSeek-V3.2 oder R1 bietet exzellente Leistung bei voller Datenkontrolle - ideal für Unternehmen, die keine Daten an externe APIs senden möchten.

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Wir helfen Ihnen bei der Auswahl und Integration des richtigen KI-Modells für Ihren Anwendungsfall.