Kilo Code ist der quelloffene AI Harness von Kilo Code Inc. für VS Code, JetBrains und das Terminal: ein Coding-Agent, der Sprachmodelle über MCP-Werkzeuge, Skills und ein Rechtesystem arbeitsfähig macht – mit freier Wahl aus über 500 Modellen. Stand: 20. September 2026.
Was ist Kilo Code?
Kilo Code wird von Kilo Code Inc. entwickelt und im Repository Kilo-Org/kilocode unter der MIT-Lizenz veröffentlicht; die Lizenzdatei nennt neben Kilo Code auch das Copyright von „opencode“, da die Kilo-CLI laut README ein Fork von OpenCode ist, erweitert für die Kilo-Plattform. Seit Juli 2026 ist Kilo Code laut offizieller Ankündigung Teil von Anaconda; laut Anbieter bleibt das Produkt für Einzelentwickler, Teams und Organisationen weiterhin verfügbar und wird zusätzlich in die Anaconda-Plattform integriert. Kilo Code ist als VS-Code-Erweiterung, als JetBrains-Plugin, als CLI sowie als browserbasierter Cloud Agent verfügbar. Installiert wird die CLI etwa über npm install -g @kilocode/cli oder brew install Kilo-Org/tap/kilo; gestartet wird sie mit dem Befehl kilo im Projektverzeichnis, die IDE-Erweiterungen über die jeweiligen Marketplaces.
Kilo Code als AI Harness
Die Agentenschleife wertet Werkzeuganfragen aus und schreibt Ergebnisse zurück in den Kontext – interaktiv in der IDE oder im Terminal, headless über kilo run --auto für CI/CD. Eingebaute Agenten sind Code (Standard, volle Rechte), Plan (Architektur und Implementierungspläne), Ask (nur lesend), Debug (Fehlersuche) und Review (prüft Änderungen auf Performance, Sicherheit, Stil und Testabdeckung); eigene Agenten lassen sich als Markdown-Datei mit YAML-Frontmatter in .kilo/agents/ anlegen. Werkzeuge erweitert man über lokale (STDIO) oder entfernte (SSE) MCP-Server, kuratiert im Kilo Marketplace, sowie über Skills nach dem offenen Agent-Skills-Format (SKILL.md). Rechte werden je Aktion auf allow, ask oder deny gesetzt; ein Checkpoint-System sichert den Dateizustand automatisch an den Grenzen jedes Modellaufrufs und erlaubt das Zurücksetzen von Dateien und Gesprächsverlauf bis zu einer bestimmten Nachricht.
Modelle und Modellzugang
Laut Anbieter stehen über 500 Modelle verschiedener Anbieter zur Verfügung, darunter Claude, GPT und Gemini – abgerechnet zum jeweiligen Anbieterpreis ohne Aufschlag, mit der Möglichkeit, Modelle mitten in der Aufgabe zu wechseln. Eigene OpenAI-kompatible Endpunkte werden in den Einstellungen unter Providers → „Custom provider“ mit Base URL, API-Key und Modell-ID hinterlegt, alternativ direkt in kilo.jsonc. Damit lässt sich Kilo Code über das AI Gateway betreiben, sofern das Gateway als eigener OpenAI-kompatibler Provider eingetragen wird; für Azure-OpenAI-Deployments empfiehlt die Dokumentation ausdrücklich den nativen azure-Provider statt der Custom-Provider-Route.
Einsatz im Unternehmen: Datenschutz und Governance
Kilo Enterprise bietet laut Anbieter Single Sign-on über gängige Identitätsanbieter, rollenbasierte Zugriffskontrolle (u. a. Owner, Admin, Billing Manager, Member) sowie Audit-Logs, einsehbar für Organisations-Owner im Enterprise-Dashboard. Modelle und Anbieter sind dabei standardmäßig freigegeben; Administratoren können einzelne Anbieter oder Modelle gezielt für die gesamte Organisation sperren. Für kostenpflichtige Pläne nennt der Anbieter keine Datenaufbewahrung für Prompts und Antworten sowie eine optionale EU-Datenresidenz für ausgewählte Verarbeitungswege, etwa über EU-Anbieter wie Inceptron im Kilo Gateway oder per BYOK; für Enterprise-Kunden steht ein Auftragsverarbeitungsvertrag zur Verfügung. Unabhängig davon gilt: Quellcode und Prompts gehen an den jeweils gewählten Modellanbieter und gehören vorab in das Verarbeitungsverzeichnis.
Kilo Code mit herdr orchestrieren
Laut herdr-Dokumentation gilt für die Kilo Code CLI dieselbe Integrationsregel wie für OpenCode: Ist ein Lifecycle-Plugin installiert, nutzt herdr dieses, sonst fällt es auf das Screen-Manifest zurück; die Integration liefert Zustand und Session. Details zu herdr und weiteren unterstützten Harnesses zeigt die herdr-Seite.
Einordnung: Entwickler-Harness und Unternehmens-Harness
Kilo Code ist ein Harness für Entwicklerinnen und Entwickler in IDE und Terminal – für Fachanwender im Unternehmen ist CompanyGPT der passende Harness mit MCP-Werkzeugen, Unternehmenswissen und Rollen aus Entra ID oder Keycloak. Das AI Gateway bildet dazu die gemeinsame Kosten- und Governance-Schicht. Weitere Coding-Agenten und Orchestrierer zeigt unsere Übersicht aller AI Harnesses. Wir unterstützen Unternehmen dabei, Kilo Code und vergleichbare Harnesses sauber in bestehende Identitäts-, Kosten- und Compliance-Strukturen einzubinden.