<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>KI-Harnesses on innFactory AI Consulting - KI-Beratung, Strategie &amp; Compliance</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/</link><description>Recent content in KI-Harnesses on innFactory AI Consulting - KI-Beratung, Strategie &amp; Compliance</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>de</language><copyright>© 2026</copyright><lastBuildDate>Sun, 20 Sep 2026 12:00:30 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://innfactory.ai/de/ki-harness/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Amp</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/amp/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/amp/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt;-Software macht aus einem Sprachmodell einen arbeitsfähigen Agenten. Amp ist ein solcher Harness: eine agentische Coding-Umgebung, die ein Sprachmodell mit Werkzeugen, Cloud-Sandboxes und persistenten Konversationen („Threads&amp;quot;) verbindet und in Terminal, Web sowie als macOS- und iOS-App bereitsteht. Betrieben wird Amp von der Amp Frontier Corporation, die Ende 2025 aus Sourcegraph hervorgegangen ist. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Claude Code</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/claude-code/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/claude-code/</guid><description>&lt;p&gt;Claude Code ist der agentische Coding-Harness von Anthropic: Er liest Codebasen, bearbeitet Dateien, führt Befehle aus und bindet Entwicklungswerkzeuge an, um aus dem Sprachmodell Claude einen arbeitsfähigen &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; für Entwickler zu machen. Betrieben wird er von Anthropic, verfügbar im Terminal, in VS Code und JetBrains-IDEs, als Desktop-App und im Browser. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cline</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/cline/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/cline/</guid><description>&lt;p&gt;Cline ist der quelloffene &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; von Cline Bot Inc. für VS Code, JetBrains, das Terminal, eine Desktop-App und als SDK: ein Coding-Agent, der Sprachmodelle über Werkzeuge, MCP-Server und ein Freigabesystem arbeitsfähig macht. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Codex</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/codex/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/codex/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harnesses&lt;/a&gt; sind die Software um ein Sprachmodell herum, die es arbeitsfähig macht. Codex ist der agentische Coding-Harness von OpenAI: eine Kommandozeile, eine IDE-Erweiterung, eine Web- und Desktop-Oberfläche sowie ein SDK, mit denen GPT-Modelle Dateien lesen, Befehle ausführen, Tests starten und Code ändern können – lokal, in der Cloud oder eingebettet in ChatGPT. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cursor Agent CLI</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/cursor-agent/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/cursor-agent/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://cursor.com/cli" target="_blank" rel="noreferrer"&gt;Cursor Agent CLI&lt;/a&gt; ist der Terminal-Coding-Agent von Anysphere, dem Unternehmen hinter dem Cursor-Editor. Als &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; stellt er Werkzeuge, Kontextverwaltung, Rechte und Checkpoints rund um verschiedene KI-Modelle bereit und läuft interaktiv im Terminal, nicht-interaktiv in CI-Pipelines und programmatisch über ein SDK. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Devin</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/devin/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/devin/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt;-Software macht aus einem Sprachmodell einen arbeitsfähigen Agenten. Devin ist ein solcher Harness von Cognition: ein KI-Software-Engineer, der als cloudbasierter Agent mit eigenem Editor, Terminal und Browser sowie als lokale Devin CLI für schnelle Terminal-Aufgaben bereitsteht. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Droid (Factory)</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/droid/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/droid/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt;-Software macht aus einem Sprachmodell einen arbeitsfähigen Agenten. Droid ist der Coding-Agent-Harness von Factory (rechtlich: The San Francisco AI Factory Inc.), der Sprachmodelle mit Werkzeugen, MCP-Servern und einem risikobasierten Freigabesystem verbindet und im Terminal, als Desktop-App und cloudbasiert läuft. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Gemini CLI</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/gemini-cli/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/gemini-cli/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt;-Grundlagen vorausgesetzt: Gemini CLI ist Googles quelloffener Coding-Agent für das Terminal, der Gemini-Modelle mit Werkzeugen für Dateisystem, Shell und Web sowie mit MCP-Erweiterbarkeit zu einem arbeitsfähigen KI-Agenten macht – Lizenz Apache-2.0, Hersteller Google. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GitHub Copilot</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/github-copilot/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/github-copilot/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://github.com/features/copilot" target="_blank" rel="noreferrer"&gt;GitHub Copilot&lt;/a&gt; ist der KI-Assistent von GitHub, einem Unternehmen von Microsoft, für Softwareentwicklung. Als &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; stellt er über die Copilot CLI, den Coding Agent und den Agent Mode in IDEs die Werkzeuge, Kontextverwaltung und Ausführungsumgebung bereit, die aus einem Sprachmodell einen arbeitsfähigen Coding-Agenten machen. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Google Antigravity</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/antigravity/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/antigravity/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt;-Grundlagen vorausgesetzt: Antigravity CLI ist die Terminal-Oberfläche von Google Antigravity, der agentenorientierten Entwicklungsplattform des Unternehmens für Coding-Agenten mit wählbaren Gemini-, Claude- und GPT-OSS-Modellen. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;

&lt;h2 class="relative group"&gt;Was ist Antigravity CLI?
 &lt;div id="was-ist-antigravity-cli" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Google Antigravity ist laut eigener Dokumentation eine Entwicklungsplattform aus mehreren Oberflächen: der Desktop-Anwendung „Antigravity 2.0“ als Kommandozentrale für mehrere Agenten, der IDE, einem Python-SDK für eigene Agenten sowie eben Antigravity CLI als „leichtgewichtige, tastaturzentrierte Terminal-Oberfläche“. Antigravity CLI bringt laut Dokumentation „die Reasoning-, Ausführungs- und Orchestrierungsfähigkeiten unseres gemeinsamen Agent Harness“ direkt in die lokale Shell – denselben Harness, auf dem auch Antigravity 2.0 läuft. Installiert wird Antigravity CLI unter macOS/Linux per &lt;code&gt;curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash&lt;/code&gt;, unter Windows per PowerShell-Skript; gestartet wird die Sitzung mit dem Befehl &lt;code&gt;agy&lt;/code&gt;. Ein öffentliches GitHub-Repository (&lt;code&gt;google-antigravity/antigravity-cli&lt;/code&gt;) enthält Installationsskripte und verweist auf die Dokumentation, listet aber keine Open-Source-Lizenz – Antigravity CLI ist ein proprietäres Google-Produkt. Laut Googles offizieller Ankündigung vom 19. Mai 2026 ist Antigravity CLI in Go geschrieben, was gegenüber Gemini CLI eine schnellere Ausführung ermöglichen soll.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Grok CLI</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/grok-cli/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/grok-cli/</guid><description>&lt;p&gt;Grok CLI ist der terminalbasierte Coding-Agent von xAI, offiziell &lt;strong&gt;Grok Build&lt;/strong&gt; genannt, der als &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; die Grok-Modelle mit Werkzeugen, Kontext, Rechten und Sub-Agenten zu einem arbeitsfähigen Agenten verbindet. Der Quellcode liegt unter der Apache-2.0-Lizenz im offiziellen Repository &lt;code&gt;xai-org/grok-build&lt;/code&gt; vor; Grok Build wird als vollbildschirmfähige TUI, headless in Skripten oder in Editoren über das Agent Client Protocol (ACP) genutzt. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>herdr</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/herdr/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/herdr/</guid><description>&lt;p&gt;herdr ist eine in Rust geschriebene Open-Source-Runtime des Anbieters Herdr, Inc., auf der mehrere KI-Coding-Agenten gleichzeitig in echten Terminal-Sitzungen laufen. Statt Agenten wie Claude Code, Codex oder Pi zu ersetzen, „besitzt“ herdr laut eigener Dokumentation deren Terminals: Es hält Panes am Leben, erkennt automatisch, ob ein Agent arbeitet, blockiert oder wartet, und stellt eine CLI sowie eine lokale Socket-API bereit, über die Agenten sich gegenseitig steuern. Als &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; übernimmt herdr vor allem den Baustein Orchestrierung – Modellzugriff und Werkzeuge bleiben beim jeweils gestarteten Agenten. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Hermes Agent</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/hermes-agent/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/hermes-agent/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harnesses&lt;/a&gt; sind die Software-Schicht, die ein Sprachmodell arbeitsfähig macht. Hermes Agent ist der quelloffene AI Harness von Nous Research: ein selbstlernender KI-Agent mit persistentem Gedächtnis, der im Terminal, als Desktop-App, in IDEs und über Messaging-Plattformen läuft und mit nahezu jedem Sprachmodell arbeitet. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Kilo Code</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/kilo-code/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/kilo-code/</guid><description>&lt;p&gt;Kilo Code ist der quelloffene &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; von Kilo Code Inc. für VS Code, JetBrains und das Terminal: ein Coding-Agent, der Sprachmodelle über MCP-Werkzeuge, Skills und ein Rechtesystem arbeitsfähig macht – mit freier Wahl aus über 500 Modellen. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Kimi Code</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/kimi-code/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/kimi-code/</guid><description>&lt;p&gt;Kimi Code ist der Coding-Agent von Moonshot AI: Das Kommandozeilenwerkzeug Kimi Code CLI verbindet als &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; die Kimi-Modelle mit Werkzeugen, Kontextverwaltung, Berechtigungen und Sub-Agenten zu einem Agenten, der im Terminal Code liest, ändert und Befehle ausführt. Die CLI ist quelloffen unter der MIT-Lizenz und lässt sich auch mit anderen Modellanbietern betreiben. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Kiro</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/kiro/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/kiro/</guid><description>&lt;p&gt;Kiro ist der agentische Coding-Harness von Amazon Web Services: Die Kiro CLI liest Codebasen, schreibt Code und führt Befehle im Terminal aus, daneben gibt es die Kiro IDE sowie Web- und Mobile-Oberflächen. Als &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; setzt Kiro auf Spec-driven Development, Steering-Dateien, Hooks und ein deklaratives Rechtesystem; die Software ist proprietär und wird unter der AWS Intellectual Property License bereitgestellt. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Letta Code</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/letta-code/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/letta-code/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harnesses&lt;/a&gt; sind die Software-Schicht, die aus einem Sprachmodell einen arbeitsfähigen Agenten macht. Letta Code ist der memory-first Coding-Agent-Harness von Letta: Statt bei jeder Sitzung neu zu beginnen, führen Letta-Code-Agenten ein persistentes Gedächtnis, lernen Skills aus Erfahrung und schreiben ihr eigenes System-Prompt fort. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Maki</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/maki/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/maki/</guid><description>&lt;p&gt;Maki ist ein quelloffener Coding-Agent für das Terminal: Er liest Codebasen über ein tree-sitter-basiertes Index-Tool, bearbeitet Dateien, führt Befehle in einer Sandbox aus und lässt sich mit einer breiten Auswahl an Modell-Providern verbinden, um aus einem beliebigen Sprachmodell einen im Terminal arbeitsfähigen &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; zu machen. Entwickelt wird Maki von Tony Solomonik (GitHub: tontinton) als MIT-lizenziertes Open-Source-Projekt. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Mastra Code</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/mastracode/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/mastracode/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harnesses&lt;/a&gt; sind die Software-Schicht, die aus einem Sprachmodell einen arbeitsfähigen Agenten macht. Mastra Code ist der Terminal-Coding-Agent-Harness von Mastra: aufgebaut auf dem quelloffenen Mastra-Framework, mit Observational Memory statt klassischer Kontext-Kompaktierung und Zugriff auf eine breite Modellauswahl über einen zentralen Model Router. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Muse Code</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/muse/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/muse/</guid><description>&lt;p&gt;Muse Code ist Metas agentischer Coding-Harness für das Terminal: Er plant Aufgaben, bearbeitet Dateien, führt Befehle in einer Sandbox aus und bindet MCP-Server an, um aus den Muse-Spark-Modellen einen im Terminal arbeitsfähigen &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; für Entwickler zu machen. Betrieben wird er von Meta. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>OMP</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/omp/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/omp/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harnesses&lt;/a&gt; sind die Software um ein Sprachmodell herum, die es arbeitsfähig macht. OMP – kurz für oh-my-pi – ist ein solcher Harness: ein quelloffener Coding-Agent von Can Bölük, der laut eigener Dokumentation als Fork von &lt;a href="https://innfactory.ai/de/ki-harness/pi/" &gt;Pi&lt;/a&gt; entstanden ist und dessen schlanken Kern um zahlreiche eingebaute Funktionen erweitert. Lizenziert unter MIT, verfügbar für macOS, Linux und Windows, bindet OMP über 60 Modell-Provider an einen Werkzeugsatz mit LSP-, Debugger- und Sub-Agenten-Unterstützung. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>OpenCode</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/opencode/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/opencode/</guid><description>&lt;p&gt;OpenCode ist der quelloffene &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; von Anomaly (vormals SST) für die Kommandozeile: ein Coding-Agent, der Sprachmodelle über MCP-Werkzeuge, Kontextverwaltung und ein feingranulares Rechtesystem arbeitsfähig macht – frei kombinierbar mit über 75 Modell-Anbietern. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Pi</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/pi/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/pi/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harnesses&lt;/a&gt; sind die Software um ein Sprachmodell herum, die es arbeitsfähig macht. Pi ist ein solcher Harness: ein quelloffener, terminalbasierter Coding-Agent von Earendil Inc., der laut eigener Dokumentation bewusst auf einen minimalen Kern setzt und alles Weitere über Erweiterungen nachrüsten lässt. Lizenziert unter MIT, installierbar per npm oder Installations-Skript, bindet Pi über 15 Modell-Provider an ein einziges Terminalprogramm. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Qoder CLI</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/qoder/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/qoder/</guid><description>&lt;p&gt;Qoder CLI ist der Terminal-Coding-Agent der Plattform Qoder: Er analysiert Codebasen, bearbeitet Dateien, führt Befehle aus und bindet MCP-Server an, um aus einem Sprachmodell einen im Terminal arbeitsfähigen &lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt; für Entwickler zu machen. Betrieben wird die Plattform laut Nutzungsbedingungen von Bright Zenith Private Limited. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Qwen Code</title><link>https://innfactory.ai/de/ki-harness/qwen-code/</link><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://innfactory.ai/de/ki-harness/qwen-code/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://innfactory.ai/de/blog/ai-harness-erklaert-ki-agenten-companygpt/" &gt;AI Harness&lt;/a&gt;-Grundlagen vorausgesetzt: Qwen Code ist der quelloffene Coding-Agent von Alibabas Qwen-Team für Terminal, Desktop, IDE und Chat-Kanäle, der wahlweise mit Qwen-, Claude-, Gemini- oder beliebigen OpenAI-kompatiblen Modellen arbeitet – Lizenz Apache-2.0. Stand: 20. September 2026.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>