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Coding-Agent Amp Frontier Corporation USA CLI, Web, macOS & iOS

Amp

Amp ist der agentische Coding-Harness von Amp Frontier Corporation (vormals Sourcegraph) für Terminal, Web und mobile Apps. Modelle, Subagenten und MCP im Überblick.

Lizenz Proprietär
Erstveröffentlichung Mai 2025
Oberflächen Terminal (CLI), Web (ampcode.com), macOS-App, iOS/iPadOS-App
Plattformen macOS, Linux, Windows (über WSL)
Instruktionsdatei AGENTS.md

Die sieben Bausteine bei Amp

So setzt Amp die Bausteine eines AI Harness um

  1. 1

    Agentenschleife

    Amp ruft im Thread abwechselnd das Modell und seine Werkzeuge auf, bis die Aufgabe erledigt ist oder eine Rückfrage nötig wird; über den Execute-Modus (amp -x) läuft dieselbe Schleife auch einmalig, nicht-interaktiv.

  2. 2

    Werkzeuge und Ausführungsumgebung

    Eingebaute Werkzeuge für Dateibearbeitung, Terminal und Bildgenerierung (Painter) laufen lokal, auf einem angebundenen Runner oder in einer von Amp erzeugten Cloud-Sandbox namens Orb; zusätzliche Werkzeuge kommen über MCP-Server hinzu.

  3. 3

    Kontextmanagement

    Threads bündeln Prompt, Verlauf, Werkzeugausgaben und Dateien; AGENTS.md-Dateien im Arbeitsverzeichnis, in Elternverzeichnissen sowie system- und workspaceweite Vorgaben werden automatisch eingebunden.

  4. 4

    Zustand und Gedächtnis

    Threads sind dauerhaft, geräteübergreifend abrufbar in CLI, Web sowie macOS- und iOS-App und lassen sich fortsetzen oder teilen; ein Orb pausiert automatisch bei Inaktivität, archivierte Threads löschen ihn mit.

  5. 5

    Berechtigungen

    Amp fragt laut eigener Dokumentation standardmäßig nicht vor der Ausführung von Werkzeugen nach Freigabe; feingranulare Kontrolle erfordert ein selbst geschriebenes Policy-Plugin oder eine isolierte Umgebung.

  6. 6

    Verifikation und Feedback

    Der Oracle-Subagent liefert auf Wunsch eine zweite, tiefer reasoningende Meinung für Debugging und Code-Review, wird aber nicht automatisch bei jedem Schritt eingesetzt; sonst prüft Amp über vom Nutzer angestoßene Tests.

  7. 7

    Orchestrierung

    Spezialisierte Subagenten – Search, Oracle, Librarian und Read Thread – übernehmen abgegrenzte Teilaufgaben in eigenem Kontextfenster; der persönliche Assistent Puck kann mehrere Agenten parallel starten und ihre Ergebnisse bündeln.

Modelle und Modellzugang

Welche Modelle der Harness nutzt und über welche Wege sie bezogen werden

Modelle und Modellzugang
Modelle Multi-Model-Routing über mehrere Modellfamilien (u. a. Claude- und GPT-Modelle sowie schnellere Systemmodelle)
Bezugswege Amp (Standardabrechnung über Guthaben), Anthropic API, OpenAI (ChatGPT-Abo oder API), xAI, OpenRouter, Vercel AI Gateway, Cloudflare AI Gateway, Ollama Cloud, eigene OpenAI-/Anthropic-kompatible Endpunkte (Custom-URL-Verbindung)
Freie Modellwahl Ja
Eigener Endpunkt / LLM-Gateway Ja
Modellrouting lässt sich in den persönlichen oder Workspace-Einstellungen sowie per CLI-Befehl auf eigene API-Keys, Abos oder eine Custom-URL/KI-Gateway-Verbindung umstellen; KI-Gateways und Router sind laut Anbieter aktuell experimentell und im Early Access nur für höhere Tarife und Enterprise-Kunden verfügbar.
Funktionen
MCP-Server Sub-Agenten Skills Plugins / Erweiterungen Sandbox Headless / CI SDK IDE-Integration Sitzungen fortsetzen
Betrieb mit herdr
Von herdr unterstützt Ja
Zustandserkennung Screen-Manifest
Integration keine
Laut herdr-Dokumentation (Stand 20. September 2026) erkennt herdr Amp nur über das Terminal-Bildschirmbild, ohne eigene Zustands- oder Sitzungsintegration.
Mehr zu herdr →

Einsatz im Unternehmen

Datenverarbeitung, Steuerung und Preismodell laut Anbieter

Workspace, SSO und Verzeichnis-Sync

Enterprise-Workspaces binden sich per Single Sign-on über WorkOS an (u. a. Okta) und unterstützen SCIM-Verzeichnis-Synchronisierung; für den Fernzugriff auf Threads lässt sich eine Passkey-Pflicht je Nutzer oder für die gesamte Workspace erzwingen, für Admins beim Einsehen fremder privater Threads ist eine passkey-authentifizierte Sitzung laut Anbieter ohnehin verpflichtend.

Datenaufbewahrung

Minimal Data Retention begrenzt laut Anbieter die Aufbewahrung von Prompts und Antworten bei den angebundenen Modellanbietern auf die Dauer der Anfrage, mit engen Ausnahmen für Missbrauchsprävention und gesetzliche Pflichten; gelöschte Threads werden innerhalb von 30 Tagen entfernt. Kundendaten werden laut Anbieter nicht für das Training verwendet, sofern nicht ausdrücklich zugestimmt wird; bei Amp Enterprise lässt sich Training grundsätzlich nicht aktivieren.

Infrastruktur

Amp betreibt nach eigenen Angaben ausschließlich US-basierte Infrastruktur (u. a. bei GCP, Anthropic, OpenAI und Amazon Bedrock); ein gesonderter EU-Verarbeitungsstandort ist in der Dokumentation nicht ausgewiesen.

Admin-Steuerung

Workspace-Admins können die Orb-Erstellung einschränken, private Threads protokolliert einsehen, MCP-Server per Allowlist begrenzen und Nutzungskontingente pro Mitglied festlegen.

Preismodell

Amp ist bei Nutzung eigener Compute- und Modellanbindung kostenlos, ansonsten nutzungsbasiert über Guthaben oder eigene Modell-Verbindungen abgerechnet – aktuelle Konditionen siehe Anbieter.

Stärken
  • Ein Thread läuft geräteübergreifend in CLI, Web sowie macOS- und iOS-App weiter
  • Spezialisierte Subagenten wie Oracle und Librarian entlasten den Hauptkontext
  • Cloud-Sandboxes (Orbs) erlauben paralleles Arbeiten ohne lokale Ausführungsumgebung
  • Modellrouting lässt eigene API-Keys, Abos oder KI-Gateways priorisieren
  • Der Assistent Puck koordiniert und startet mehrere Agenten aus einer Konversation heraus
Grenzen
  • Amp fragt laut Dokumentation standardmäßig nicht vor Werkzeugausführungen nach Freigabe; granulare Kontrolle erfordert ein eigenes Policy-Plugin
  • Eigene KI-Gateways und Router befinden sich laut Anbieter im Early Access und sind aktuell nur höheren Tarifen und Enterprise-Kunden vorbehalten
  • Kein eigenständiges Erweiterungspaket im VS-Code- oder JetBrains-Marketplace; die CLI lässt sich stattdessen per `ide connect` an ein offenes Editor-Fenster anbinden

Einsatzbereiche

Typische Aufgaben für diesen Harness

Coding-Aufgaben im Terminal oder parallel als Cloud-Agent (Orb)
Cross-Repository-Recherche über den Librarian-Subagenten
Vertiefte Analyse und Code-Review über den Oracle-Subagenten
Automatisierte Skripte und CI-Aufgaben über den Execute-Modus
Teamweite Steuerung von Modellzugang und Kosten über Workspace Model Routing

AI Harness-Software macht aus einem Sprachmodell einen arbeitsfähigen Agenten. Amp ist ein solcher Harness: eine agentische Coding-Umgebung, die ein Sprachmodell mit Werkzeugen, Cloud-Sandboxes und persistenten Konversationen („Threads") verbindet und in Terminal, Web sowie als macOS- und iOS-App bereitsteht. Betrieben wird Amp von der Amp Frontier Corporation, die Ende 2025 aus Sourcegraph hervorgegangen ist. Stand: 20. September 2026.

Was ist Amp?

Amp beschreibt sich selbst als „coding agent and development environment built for the frontier". Ursprünglich als Projekt von Sourcegraph gestartet und im Mai 2025 öffentlich verfügbar gemacht, wurde Amp im Dezember 2025 als eigenständiges Unternehmen ausgegliedert. Amp läuft über vier Oberflächen: die CLI für macOS, Linux und Windows (über WSL), die Web-Anwendung unter ampcode.com, sowie native Apps für macOS und iOS/iPadOS. Installiert wird die CLI mit dem Befehl curl -fsSL https://ampcode.com/install.sh | bash; danach startet amp eine interaktive Sitzung, amp -x "Prompt" einen einmaligen, nicht-interaktiven Durchlauf. Über den Befehl ide connect aus der Editor-Kommandopalette lässt sich die CLI zusätzlich an VS Code, Cursor, Windsurf, Zed oder Neovim anbinden; Amp sieht dann die geöffnete Datei und Auswahl und bearbeitet Dateien mit Undo-Unterstützung direkt im Editor.

Amp als AI Harness

Technisch zeigt sich Amp als Harness an mehreren Stellen: Die Agentenschleife wertet Werkzeuganfragen aus und führt sie in einer kontrollierten Umgebung aus – lokal, auf einem verbundenen Runner oder in einer von Amp erzeugten Cloud-Sandbox namens Orb. Projektkontext liefern AGENTS.md-Dateien, die Amp automatisch im Arbeitsverzeichnis, in Elternverzeichnissen und systemweit einliest; fehlt eine AGENTS.md, greift Amp ersatzweise auf AGENT.md oder CLAUDE.md zurück. Für Rechte gilt laut Dokumentation: Amp fragt standardmäßig nicht vor Werkzeugausführungen nach Freigabe – wer das ändern will, schreibt ein eigenes Policy-Plugin. Erweiterbar ist Amp über MCP-Server (amp mcp add), Skills und Plugins sowie über spezialisierte Subagenten: Search, Oracle (vertiefte Analyse als „zweite Meinung"), Librarian (Cross-Repository-Recherche) und Read Thread arbeiten in eigenem Kontextfenster und liefern dem Hauptagenten nur ihre Zusammenfassung zurück.

Modelle und Modellzugang

Amp nutzt standardmäßig mehrere Modelle parallel und wählt sie je nach Modus (Dial-Stufen Low, Medium, High, Ultra) automatisch – darunter aktuelle Modelle der Claude-Familie und der GPT-Familie. Über Model Routing lassen sich eigene API-Keys, ein ChatGPT-Abo oder Custom-URL-Verbindungen zu OpenAI-/Anthropic-kompatiblen Endpunkten und KI-Gateways wie OpenRouter oder Vercel AI Gateway priorisieren – laut Anbieter aktuell experimentell und im Early Access zunächst nur für höhere Tarife und Enterprise-Kunden. Ob sich diese Custom-URL-Anbindung praktisch für den Betrieb über das AI Gateway eignet, hängt von den konkreten Endpunkt-Anforderungen ab und ist im Einzelfall zu prüfen.

Einsatz im Unternehmen: Datenschutz und Governance

Amps Minimal-Data-Retention-Option begrenzt laut Anbieter die Aufbewahrung von Prompts und Antworten bei angebundenen Modellanbietern auf die Dauer der Anfrage, mit Ausnahmen für Missbrauchsprävention und gesetzliche Pflichten. Enterprise-Workspaces erhalten Single Sign-on über WorkOS, SCIM-Verzeichnis-Synchronisierung, Audit-Logging und eine MCP-Registry-Allowlist. Amp nennt ausschließlich US-basierte Infrastrukturanbieter; ein gesonderter EU-Verarbeitungsstandort ist in der Dokumentation nicht ausgewiesen. Wichtig für Unternehmen: Quellcode und Prompts gehen an den jeweils gewählten Modellanbieter und gehören vorab ins Verarbeitungsverzeichnis.

Amp mit herdr orchestrieren

herdr listet Amp in seiner Agenten-Tabelle mit der Integrationsstufe „Screen-Manifest" und ohne eigene Zustands- oder Sitzungsintegration. Praktisch bedeutet das: herdr kann Amp-Sitzungen im Terminal erkennen und anzeigen, bindet sie aber nicht in eine übergreifende Sitzungsverwaltung mehrerer Agenten ein.

Einordnung: Entwickler-Harness und Unternehmens-Harness

Amp ist ein Werkzeug für Entwickler im Terminal, in der IDE-nahen Umgebung oder auf dem Smartphone unterwegs. Für Fachanwender außerhalb der Entwicklung ist CompanyGPT der passende Harness: gleiche Grundidee aus Werkzeugen, Kontext und Berechtigungen, aber ausgelegt auf Unternehmensrollen, Integrationen und Audit-Anforderungen. Das AI Gateway kann als gemeinsame Kosten- und Governance-Schicht über verschiedene Harnesses hinweg dienen. Einen Überblick über weitere Coding-Agenten und Orchestrierer finden Sie in unserer Übersicht aller KI-Harnesses. Wir unterstützen Unternehmen dabei, Coding-Harnesses wie Amp sicher einzuführen und mit der eigenen KI-Governance zu verbinden.

Vom Entwickler-Harness zum Unternehmens-Harness

Coding-Harnesses sind Werkzeuge für Entwickler. Für Fachanwender, Kostenkontrolle und Governance braucht es zwei weitere Schichten.

CompanyGPT – der Harness für Fachanwender

CompanyGPT gibt beliebigen Sprachmodellen Werkzeuge über MCP-Server, Integrationen und n8n, Unternehmenswissen über companyRAG, Rollen aus Entra ID oder Keycloak sowie Audit-Logs – betrieben in Ihrer Azure-Umgebung oder souverän auf STACKIT.

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Häufig gestellte Fragen

Was ist Amp?

Amp ist ein agentischer Coding-Harness der Amp Frontier Corporation, der Ende 2025 als eigenständiges Unternehmen aus Sourcegraph hervorgegangen ist. Er verbindet mehrere Sprachmodelle mit Werkzeugen, Cloud-Sandboxes und persistenten Threads für Terminal, Web sowie macOS- und iOS-Apps.

Ist Amp Open Source?

Nein. Amp ist laut Anbieter ein proprietäres, kostenpflichtiges beziehungsweise nutzungsbasiertes SaaS-Produkt; ein öffentliches Quellcode-Repository der Anwendung selbst ist nicht dokumentiert.

Welche Modelle unterstützt Amp?

Amp routet Aufgaben je nach gewähltem Modus automatisch auf verschiedene Modelle, unter anderem aktuelle Claude- und GPT-Modelle sowie schnellere Systemmodelle für Nebenaufgaben. Nutzer und Workspace-Admins können zusätzlich eigene Modellverbindungen priorisieren.

Kann ich bei Amp eigene API-Keys oder ein eigenes KI-Gateway nutzen?

Ja. Über Model Routing lassen sich eigene API-Keys, Abonnements oder Custom-URL-Verbindungen zu OpenAI-/Anthropic-kompatiblen Endpunkten und KI-Gateways hinterlegen; Gateways und Router sind laut Anbieter derzeit im Early Access und zunächst höheren Tarifen sowie Enterprise-Kunden vorbehalten.

Funktioniert Amp mit herdr?

Laut herdr-Dokumentation erkennt der Orchestrierer Amp über sein Terminal-Bildschirmbild, jedoch ohne eigene Zustands- oder Sitzungsintegration – Amp lässt sich also starten und beobachten, aber nicht tief in herdrs Sitzungsverwaltung einbinden.

Wie hängen Amp und Sourcegraph zusammen?

Amp wurde ursprünglich innerhalb von Sourcegraph entwickelt und im Dezember 2025 als eigenständige Amp Frontier Corporation ausgegliedert. Sourcegraph und Amp sind seither getrennte Unternehmen mit teils denselben Gründungspersonen.

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