Die Wahl einer KI-Schnittstellenplattform ist eine der grundlegendsten strategischen Entscheidungen, die ein Unternehmen heute trifft. Sie definiert die Grenzen von Innovation, Kosten und Datensouveränität für Jahre im Voraus. In diesem anspruchsvollen Markt konkurrieren drei grundlegend verschiedene Ansätze: der agile Open-Source-Favorit Open WebUI, die flexible Open-Source-Drehscheibe LibreChat und der tief im Microsoft-Ökosystem verankerte Copilot M365.

Diese Analyse geht über einen reinen Funktionsvergleich hinaus. Wir bewerten die Architekturen, die Ökosystem-Fähigkeiten und die Total Cost of Ownership (TCO), um eine fundierte, strategische Entscheidungsgrundlage für Ihr Unternehmen zu schaffen.

Die Architekturen im direkten Vergleich

Kriterium	Open WebUI	LibreChat	Microsoft Copilot (für M365)
Grundarchitektur	Leichtgewichtiges Frontend für lokale LLMs	Flexible Multi-Provider-Plattform	In M365 integrierter KI-Service
Kostenmodell	Open Source (nur Infrastrukturkosten und Token)	Open Source (nur Infrastrukturkosten und Token)	Hohe Lizenzkosten (ca. 30€ / Nutzer / Monat)
KI-Modell-Anbindung	Primär Ollama; limitierter API-Support	Umfassend (Azure OpenAI, Gemini, Anthropic Claude, Perplexity, etc.)	Proprietäres Microsoft-Ökosystem
Agenten-Framework	Nein	Ja, via n8n/externe Automatisierungstools	Ja, Copilot Studio (kostenpflichtige Power Platform Lizenz)
User-definierte Agenten	Nein	Ja, per Text-Prompt als „Preset“	Begrenzt über vordefinierte „Skills“
Datenintegration	Nein	Ja, über REST-APIs & Webhooks	Ja, über Microsoft Graph & Connectors
Datenhoheit	Maximal (On-Premise / eigene Cloud)	Maximal (On-Premise / eigene Cloud)	Limitiert (Verarbeitung in der Microsoft Cloud)
Authentifizierung	Basis-Login	Enterprise-Grade (SSO via Azure AD, Keycloak, etc.)	Enterprise-Grade (M365 Identity)

Strategische Analyse: Flexibilität vs. „Walled Garden“

Die entscheidenden Unterschiede liegen nicht an der Oberfläche, sondern in der zugrundeliegenden Philosophie der Plattformen.

1. Agenten-Fähigkeit: Das Ökosystem ist entscheidend

Die Zukunft der KI im Unternehmen liegt in autonomen Agenten, die komplexe, mehrstufige Aufgaben ausführen. Microsoft bietet hierfür mit dem Copilot Studio eine Low-Code-Umgebung. Diese ist zwar leistungsstark, erzeugt jedoch einen doppelten Lock-in: Sie bindet Sie nicht nur an das Microsoft-Modell, sondern auch an das Power Platform-Ökosystem mit seinen eigenen, komplexen Lizenzmodellen.

LibreChat verfolgt einen offenen, aber nicht minder mächtigen Ansatz. Durch seine nativen REST-APIs und Webhooks lässt es sich nahtlos mit führenden Open-Source-Automatisierungsplattformen wie n8n verbinden. Diese Kombination ermöglicht den Aufbau von KI-Agenten, die in ihrer Funktionalität dem Copilot Studio in nichts nachstehen. Der entscheidende Unterschied: Sie behalten die volle Kontrolle, vermeiden Lizenzkosten und können jede beliebige Technologie integrieren.

2. User-definierte Agenten: Demokratisierung der KI

LibreChat ermöglicht es jedem Anwender, durch das Erstellen von „Presets“ einfache, aber effektive Agenten zu konfigurieren. Ein Preset definiert das zu verwendende KI-Modell und eine spezifische System-Anweisung. So kann ein Mitarbeiter ohne technisches Wissen einen „Agenten für die Zusammenfassung von Meeting-Protokollen“ oder einen „Agenten zur Erstellung von Social-Media-Texten“ per simplem Text-Prompt erstellen und im Team teilen.

3. Total Cost of Ownership (TCO): Die Kostenfalle der Lizenzen

Bei Copilot for M365 sind die Lizenzkosten von ca. 360€ pro Nutzer und Jahr nur die Spitze des Eisbergs. Hinzu kommen die Kosten für Copilot Studio, um vollwertige Agenten zu bauen. Bei einer Open-Source-Lösung wie LibreChat entfallen diese Lizenzkosten vollständig. Die einzigen anfallenden Kosten sind die für die zugrundeliegende Cloud-Infrastruktur, die oft nur einen Bruchteil ausmachen.

Empfehlung: Die richtige Plattform für den richtigen Zweck

• Open WebUI: Die erste Wahl für Entwickler und Forscher. Ideal für schnelle, lokale Experimente und den Betrieb einzelner Modelle mit Fokus auf Einfachheit. Es ist ein exzellentes Werkzeug, aber keine strategische Unternehmensplattform.
• Microsoft Copilot: Der Weg des geringsten Widerstands für Unternehmen, die tief im Microsoft-Ökosystem verwurzelt sind und bereit sind, für die nahtlose Integration einen erheblichen Aufpreis zu zahlen und dafür strategische Flexibilität aufzugeben.
• LibreChat: Die strategisch überlegene Wahl für Unternehmen, die KI als souveränen, flexiblen und zentralen Baustein ihrer IT-Architektur sehen. Es bietet die Freiheit bei der Wahl des KI-Modells, ein offenes Framework für den Bau mächtiger Agenten und eine unschlagbare Kostenstruktur.

Von der Plattform zur KI-Lösung: CompanyGPT

Die Entscheidung für das offene Ökosystem von LibreChat ist die strategisch intelligenteste. Die Implementierung und der sichere Betrieb einer solchen Lösung erfordern jedoch Enterprise-Level-Expertise.

Genau hier setzt innFactory CompanyGPT an. Wir bieten nicht nur ein Hosting, sondern eine vollständig integrierte und gemanagte KI-Plattform auf Basis von LibreChat.

Unser Service-Versprechen:

• Souveräner Betrieb: Wir implementieren und betreiben die gesamte Plattform auf Ihrer eigenen Azure-Infrastruktur. Ihre Daten verlassen niemals Ihre Kontrolle.
• Volle Integration: Wir binden die Plattform via SSO an Ihr Azure AD an und unterstützen Sie bei der Anbindung Ihrer Unternehmensdaten und dem Aufbau von Agenten-Workflows mit n8n.
• Sorgenfreier Service: Wir garantieren durch unsere DevOps-Expertise höchste Sicherheit, Skalierbarkeit und einen permanent aktuellen Software-Stand.
• Kosten-Effizienz: Vermeiden Sie teure Lizenzmodelle und nutzen Sie Ihre bestehenden Ressourcen optimal.

Treffen Sie eine Entscheidung für technologische Souveränität und wirtschaftliche Vernunft. Kontaktieren Sie uns für eine strategische Beratung, wie Sie mit einer offenen KI-Plattform Ihre Ziele schneller, sicherer und kosteneffizienter erreichen.